Kiu-net-pytorch: バグ：テンソルa（3）のサイズは、非シングルトン次元2でテンソルb（6）のサイズと一致する必要があります

このエラーの説明を追加していただけますか？ どのデータセットとどのモデルでこのバグが発生していますか？

LISTデータを使用してモデルをトレーニングしました。 .pthを取得しました。 次に、val.pyを実行します（これらのパスを除いて、parameter.pyのパラメーターは変更しませんでした）。 次に、602行目でmodels.pyのバグが発生しました。「テンソルa（3）のサイズは、非シングルトン次元2でのテンソルb（6）のサイズと一致する必要があります」。 parameter.pyの「サイズ」を8に変更しようとしましたが、バグはありませんが、結果（pred.nii）が悪いようです。 他のサイズでも同様のバグが発生します。 また、train.pyを実行するときにparamter.pyの「サイズ」を24に変更します。これは、同様のバグが発生したためです。

はい、私は同じ問題を抱えています。 出力サイズ（1024）はlabel（512）と同じサイズではありません

data_prepareでget_training_set.pyを正常に実行した後、LiTSフォルダーでtrain.pyを実行しようとしましたが、model.pyでネットとしてkiunet_orgを使用すると、次のエラーが発生しました。
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル"train.py"、行71、
出力=net（ct）
ファイル"/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py"、行727、_call_impl
結果=self.forward（ input、* kwargs）
ファイル"/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py"、行159、前方
self.module（ inputs [0]、* kwargs [0]）を返します
ファイル"/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py"、行727、_call_impl
結果=self.forward（ input、* kwargs）
ファイル"/home/viplab/nas/KiU-Net-pytorch/LiTS/net/models.py"、591行目、前方
out = torch.add（out、F.interpolate（F.relu（self.inte3_1bn（self.intere3_1（out1）））、scale_factor =（0.5,0.0625,0.0625）、mode ='trilinear'））
RuntimeError：テンソルa（3）のサイズは、非シングルトン次元2でテンソルb（6）のサイズと一致する必要があります

自分のデータで（ほぼ）すべてのモデルを実行する場合にも同じ問題があります。
out1 = torch.add(out1,F.interpolate(F.relu(self.inte1_2bn(self.intere1_2(tmp))),scale_factor=(4,4),mode ='bilinear')) RuntimeError: The size of tensor a (386) must match the size of tensor b (384) at non-singleton dimension 3

私も同じ問題を抱えていますが、どうすれば解決できますか？

同じ問題がありますkiunet_org。

私は同じ問題を抱えています誰かがそれを解決しました