Pipenv: 実行可能なソリューションが存在する場合、Pipenvはサブ依存関係の解決に失敗します

作成日 2018年07月17日 · 42コメント · ソース: pypa/pipenv

これはここで取り組んでいます： https ： //github.com/sarugaku/passa

問題の説明

2つのプロジェクトがあります。

.
├── base-proj
│   ├── Pipfile
│   └── Pipfile.lock
└── sub-package
    └── setup.py

2 directories, 3 files

setup.pyは次のようになります。

from setuptools import setup

setup(
    name='sub-package',
    version='0.1',
    install_requires=['tensorflow'],
)

そしてPipfile ：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
tensorflow = "==1.8.0"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6"

base-projディレクトリからpipenv install -e ../sub-package/を実行すると、次の出力が得られます。

Adding -e ../sub-package/ to Pipfile's [packages]...
Pipfile.lock (f43471) out of date, updating to (9beaad)...
Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...
 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.6.0rc0, 1.6.0rc0
There are incompatible versions in the resolved dependencies.
Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches tensorboard<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0
Tried: 1.6.0, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.0, 1.8.0, 1.8.0, 1.9.0, 1.9.0
Skipped pre-versions: 1.0.0a0, 1.0.0a0, 1.0.0a1, 1.0.0a1, 1.0.0a2, 1.0.0a2, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.6.0rc0, 1.6.0rc0
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

Pipenvはどのようにしてtensorboardを'<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0'解決できますか？どういうわけか、 tensorflow==1.9.0と1.8.0の依存関係tensorboardを取得し、それらを組み合わせているようです。

期待される結果

メインプロジェクトのtensorflow依存関係ロックは、 setup.py定義されているものと競合しているようです。具体的には、 tensorboardサブ依存関係はすぐに解決できなくなるようです（以下のlock --verbose出力を参照）。

実結果

pipenv lock --verbose実行した後：

Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...
using sources: [{'url': 'https://pypi.org/simple', 'verify_ssl': True, 'name': 'pypi'}]
Using pip: -i https://pypi.org/simple

                          ROUND 1                           
Current constraints:
  file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-lxr0x3iq-constraints.txt (line 3))
  tensorflow==1.8.0 (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-lxr0x3iq-constraints.txt (line 2))

Finding the best candidates:
  found candidate -e file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (constraint was <any>)
  found candidate tensorflow==1.8.0 (constraint was ==1.8.0)

Finding secondary dependencies:
  tensorflow==1.8.0         requires absl-py>=0.1.6, astor>=0.6.0, bleach==1.5.0, gast>=0.2.0, grpcio>=1.8.6, html5lib==0.9999999, markdown>=2.6.8, numpy>=1.13.3, protobuf>=3.4.0, setuptools, six>=1.10.0, tensorboard<1.9.0,>=1.8.0, tensorflow==1.8.0, termcolor>=1.1.0, werkzeug>=0.11.10, wheel>=0.26

New dependencies found in this round:
  adding ['absl-py', '>=0.1.6', '[]']
  adding ['astor', '>=0.6.0', '[]']
  adding ['bleach', '==1.5.0', '[]']
  adding ['gast', '>=0.2.0', '[]']
  adding ['grpcio', '>=1.8.6', '[]']
  adding ['html5lib', '==0.9999999', '[]']
  adding ['markdown', '>=2.6.8', '[]']
  adding ['numpy', '>=1.13.3', '[]']
  adding ['protobuf', '>=3.4.0', '[]']
  adding ['six', '>=1.10.0', '[]']
  adding ['sub-package', '==0.1', '[]']
  adding ['tensorboard', '<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0', '[]']
  adding ['tensorflow', '==1.8.0', '[]']
  adding ['termcolor', '>=1.1.0', '[]']
  adding ['werkzeug', '>=0.11.10', '[]']
  adding ['wheel', '>=0.26', '[]']
Removed dependencies in this round:
Unsafe dependencies in this round:
------------------------------------------------------------
Result of round 1: not stable

                          ROUND 2                           
Current constraints:
  absl-py>=0.1.6
  astor>=0.6.0
  bleach==1.5.0
  gast>=0.2.0
  grpcio>=1.8.6
  html5lib==0.9999999
  markdown>=2.6.8
  numpy>=1.13.3
  protobuf>=3.4.0
  six>=1.10.0
  sub-package==0.1 from file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-lxr0x3iq-constraints.txt (line 3))
  tensorboard<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0
  tensorflow==1.8.0 (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-lxr0x3iq-constraints.txt (line 2))
  termcolor>=1.1.0
  werkzeug>=0.11.10
  wheel>=0.26

Finding the best candidates:
  found candidate absl-py==0.2.2 (constraint was >=0.1.6)
  found candidate astor==0.7.1 (constraint was >=0.6.0)
  found candidate bleach==1.5.0 (constraint was ==1.5.0)
  found candidate gast==0.2.0 (constraint was >=0.2.0)
  found candidate grpcio==1.13.0 (constraint was >=1.8.6)
  found candidate html5lib==0.9999999 (constraint was ==0.9999999)
  found candidate markdown==2.6.11 (constraint was >=2.6.8)
  found candidate numpy==1.14.5 (constraint was >=1.13.3)
  found candidate protobuf==3.6.0 (constraint was >=3.4.0)
  found candidate six==1.11.0 (constraint was >=1.10.0)
  found candidate -e file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (constraint was ==0.1)
Using pip: -i https://pypi.org/simple

                          ROUND 1                           
Current constraints:
  file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-f2vkysg2-constraints.txt (line 3))
  tensorflow==1.8.0 (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-f2vkysg2-constraints.txt (line 2))

Finding the best candidates:
  found candidate -e file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (constraint was <any>)
  found candidate tensorflow==1.8.0 (constraint was ==1.8.0)

Finding secondary dependencies:
  tensorflow==1.8.0         requires absl-py>=0.1.6, astor>=0.6.0, bleach==1.5.0, gast>=0.2.0, grpcio>=1.8.6, html5lib==0.9999999, markdown>=2.6.8, numpy>=1.13.3, protobuf>=3.4.0, setuptools, six>=1.10.0, tensorboard<1.9.0,>=1.8.0, tensorflow==1.8.0, termcolor>=1.1.0, werkzeug>=0.11.10, wheel>=0.26

New dependencies found in this round:
  adding ['absl-py', '>=0.1.6', '[]']
  adding ['astor', '>=0.6.0', '[]']
  adding ['bleach', '==1.5.0', '[]']
  adding ['gast', '>=0.2.0', '[]']
  adding ['grpcio', '>=1.8.6', '[]']
  adding ['html5lib', '==0.9999999', '[]']
  adding ['markdown', '>=2.6.8', '[]']
  adding ['numpy', '>=1.13.3', '[]']
  adding ['protobuf', '>=3.4.0', '[]']
  adding ['six', '>=1.10.0', '[]']
  adding ['sub-package', '==0.1', '[]']
  adding ['tensorboard', '<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0', '[]']
  adding ['tensorflow', '==1.8.0', '[]']
  adding ['termcolor', '>=1.1.0', '[]']
  adding ['werkzeug', '>=0.11.10', '[]']
  adding ['wheel', '>=0.26', '[]']
Removed dependencies in this round:
Unsafe dependencies in this round:
------------------------------------------------------------
Result of round 1: not stable

                          ROUND 2                           
Current constraints:
  absl-py>=0.1.6
  astor>=0.6.0
  bleach==1.5.0
  gast>=0.2.0
  grpcio>=1.8.6
  html5lib==0.9999999
  markdown>=2.6.8
  numpy>=1.13.3
  protobuf>=3.4.0
  six>=1.10.0
  sub-package==0.1 from file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-f2vkysg2-constraints.txt (line 3))
  tensorboard<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0
  tensorflow==1.8.0 (from -r /var/folders/9w/twrv54nd0v19gsbjhjs3mlhc0000gn/T/pipenv-btuknzld-requirements/pipenv-f2vkysg2-constraints.txt (line 2))
  termcolor>=1.1.0
  werkzeug>=0.11.10
  wheel>=0.26

Finding the best candidates:
  found candidate absl-py==0.2.2 (constraint was >=0.1.6)
  found candidate astor==0.7.1 (constraint was >=0.6.0)
  found candidate bleach==1.5.0 (constraint was ==1.5.0)
  found candidate gast==0.2.0 (constraint was >=0.2.0)
  found candidate grpcio==1.13.0 (constraint was >=1.8.6)
  found candidate html5lib==0.9999999 (constraint was ==0.9999999)
  found candidate markdown==2.6.11 (constraint was >=2.6.8)
  found candidate numpy==1.14.5 (constraint was >=1.13.3)
  found candidate protobuf==3.6.0 (constraint was >=3.4.0)
  found candidate six==1.11.0 (constraint was >=1.10.0)
  found candidate -e file:///Users/tom/projects/pipenv-test/sub-package (constraint was ==0.1)

Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches tensorboard<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0
Tried: 1.6.0, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.0, 1.8.0, 1.8.0, 1.9.0, 1.9.0
Skipped pre-versions: 1.0.0a0, 1.0.0a0, 1.0.0a1, 1.0.0a1, 1.0.0a2, 1.0.0a2, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.6.0rc0, 1.6.0rc0
There are incompatible versions in the resolved dependencies.
Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches tensorboard<1.10.0,<1.9.0,>=1.8.0,>=1.9.0
Tried: 1.6.0, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.0, 1.8.0, 1.8.0, 1.9.0, 1.9.0
Skipped pre-versions: 1.0.0a0, 1.0.0a0, 1.0.0a1, 1.0.0a1, 1.0.0a2, 1.0.0a2, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a4, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a5, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.0.0a6, 1.6.0rc0, 1.6.0rc0
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

複製する手順

複製する手順を提供します（通常、少なくともコマンドとPipfileが含まれます）。

$ pipenv --support

Pipenvバージョン： '2018.7.1'

Pipenvの場所： '/usr/local/Cellar/pipenv/2018.7.1/libexec/lib/python3.7/site-packages/pipenv'

Pythonの場所： '/usr/local/Cellar/pipenv/2018.7.1/libexec/bin/python3.7'

PATH他のPythonインストール：

2.7 ： /usr/local/bin/python2.7
2.7 ： /usr/local/bin/python2.7
2.7 ： /usr/bin/python2.7
3.6 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python3.6m
3.6 ： /Users/tom/.local/share/virtualenvs/base-proj-lBpX7WJ2/bin/python3.6
3.6 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python3.6
3.6 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python3.6
3.7 ： /usr/local/bin/python3.7m
3.7 ： /usr/local/bin/python3.7
3.6.5 ： /Users/tom/.local/share/virtualenvs/base-proj-lBpX7WJ2/bin/python
3.6.5 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python
3.6.5 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python
2.7.15 ： /usr/local/bin/python
2.7.10 ： /usr/bin/python
2.7.15 ： /usr/local/bin/python2
3.6.5 ： /Users/tom/.local/share/virtualenvs/base-proj-lBpX7WJ2/bin/python3
3.6.5 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python3
3.6.5 ： /Users/tom/.pyenv/shims/python3
3.7.0 ： /usr/local/bin/python3

PEP 508情報：

{'implementation_name': 'cpython',
 'implementation_version': '3.7.0',
 'os_name': 'posix',
 'platform_machine': 'x86_64',
 'platform_python_implementation': 'CPython',
 'platform_release': '17.7.0',
 'platform_system': 'Darwin',
 'platform_version': 'Darwin Kernel Version 17.7.0: Thu Jun 21 22:53:14 PDT '
                     '2018; root:xnu-4570.71.2~1/RELEASE_X86_64',
 'python_full_version': '3.7.0',
 'python_version': '3.7',
 'sys_platform': 'darwin'}

システム環境変数：

PATH
TERM_PROGRAM
TERM
SHELL
PIP_PYTHON_PATH
OP_entry_name
TMPDIR
OL_client_secret
Apple_PubSub_Socket_Render
TERM_PROGRAM_VERSION
OP_SESSION
HOMEBREW_AUTO_UPDATE_SECS
TERM_SESSION_ID
LC_ALL
USER
ONFIDO_ROLE
SSH_AUTH_SOCK
__CF_USER_TEXT_ENCODING
nvm_prefix
VIRTUAL_ENV_DISABLE_PROMPT
VIRTUAL_ENV
PIPENV_ACTIVE
PWD
OL_client_id
EDITOR
LANG
ITERM_PROFILE
XPC_FLAGS
OL_region
PYTHONDONTWRITEBYTECODE
XPC_SERVICE_NAME
SHLVL
PYENV_SHELL
HOME
COLORFGBG
ITERM_SESSION_ID
LOGNAME
_OLD_VIRTUAL_PATH
LC_CTYPE
OL_username
__pipenv_fish_initial_pwd
COLORTERM

Pipenv固有の環境変数：

PIPENV_ACTIVE ： 1

デバッグ固有の環境変数：

PATH ： /usr/local/Cellar/pipenv/2018.7.1/libexec/tools:/Users/tom/.local/share/virtualenvs/base-proj-lBpX7WJ2/bin:/Users/tom/.pyenv/shims:/usr/local/Cellar/pipenv/2018.7.1/libexec/tools:/Users/tom/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Library/Frameworks/Mono.framework/Versions/Current/Commands:/Applications/Wireshark.app/Contents/MacOS
SHELL ： /usr/local/bin/fish
EDITOR ： nano
LANG ： en_US.UTF-8
PWD ： /Users/tom/projects/pipenv-test/base-proj
VIRTUAL_ENV ： /Users/tom/.local/share/virtualenvs/base-proj-lBpX7WJ2

Pipfile （ '/ Users / tom / projects / pipenv-test / base-proj / Pipfile'）：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
tensorflow = "==1.8.0"
sub-package = {editable = true, path = "./../sub-package"}

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6"

Pipfile.lock （ '/Users/tom/projects/pipenv-test/base-proj/Pipfile.lock'）：

{
    "_meta": {
        "hash": {
            "sha256": "d9be781a0c99deda926abe1f0ad149d718c738ffe906d002d6f79bf053edb66f"
        },
        "pipfile-spec": 6,
        "requires": {
            "python_version": "3.6"
        },
        "sources": [
            {
                "name": "pypi",
                "url": "https://pypi.org/simple",
                "verify_ssl": true
            }
        ]
    },
    "default": {
        "absl-py": {
            "hashes": [
                "sha256:e0eb8358b549552b1cc5972350bc3e41dd0a926c15b3ff95ce60f3c78c80824c"
            ],
            "version": "==0.2.2"
        },
        "astor": {
            "hashes": [
                "sha256:95c30d87a6c2cf89aa628b87398466840f0ad8652f88eb173125a6df8533fb8d",
                "sha256:fb503b9e2fdd05609fbf557b916b4a7824171203701660f0c55bbf5a7a68713e"
            ],
            "markers": "python_version != '3.0.*' and python_version != '3.3.*' and python_version != '3.2.*' and python_version != '3.1.*' and python_version >= '2.7'",
            "version": "==0.7.1"
        },
        "bleach": {
            "hashes": [
                "sha256:978e758599b54cd3caa2e160d74102879b230ea8dc93871d0783721eef58bc65",
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                "sha256:899e53e01efcc8e906b3d1f53fe6a6264edf5dfc275b32cadbc6f4e33dca78f7",
                "sha256:92801b9aebcc195d3b5a492d1d46330c47c11c6f0c0f7ab6b605da489482c64e",
                "sha256:d345d296aeb05eeb50d9de43a1dcb66ceaba6a2bd603f58aeefaa07b2c1bfac1",
                "sha256:dccc205e84cd33a240a601046e88eacefe12d677a1bbdf17f0ebafd1a7c84c70",
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            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==1.8.0"
        },
        "termcolor": {
            "hashes": [
                "sha256:1d6d69ce66211143803fbc56652b41d73b4a400a2891d7bf7a1cdf4c02de613b"
            ],
            "version": "==1.1.0"
        },
        "werkzeug": {
            "hashes": [
                "sha256:c3fd7a7d41976d9f44db327260e263132466836cef6f91512889ed60ad26557c",
                "sha256:d5da73735293558eb1651ee2fddc4d0dedcfa06538b8813a2e20011583c9e49b"
            ],
            "version": "==0.14.1"
        },
        "wheel": {
            "hashes": [
                "sha256:0a2e54558a0628f2145d2fc822137e322412115173e8a2ddbe1c9024338ae83c",
                "sha256:80044e51ec5bbf6c894ba0bc48d26a8c20a9ba629f4ca19ea26ecfcf87685f5f"
            ],
            "markers": "python_version >= '3'",
            "version": "==0.31.1"
        }
    },
    "develop": {}
}

Dependency Resolution help wanted

ソース

orf

👍9

最も参考になるコメント

この単純なシナリオを考えてみましょう。パッケージA、B、C、およびDがあります。

AはBとCに依存します。
BはCとDに依存します。

そして、PipfileでAを指定します。

リゾルバは、ラウンドで動作すると考えることができます。ラウンドごとに、各パッケージの内部を調べて依存関係を見つけ、リストに追加して、見つからなくなるまで繰り返します。

R0：A。
R1：AはBとCに依存します。これで、A、B、Cができました。
R2：BはCとDに依存します。 Cは何にも依存しません。今A、B、C、D。
R3：Dは何にも依存しません。それでもA、B、C、D。解決は正常に終了しました。

それでは、バージョンについて考えてみましょう。 A、B、Dにはそれぞれ1つのバージョンがあり（簡単にするため）、CにはC1とC2の2つのバージョンがあるとします。

AはBとCに依存します。
BはCとDに依存しますが、C1が必要です（つまり、依存関係としてC <2を指定します）。

R0：A。
R1：AはBとCを望んでいます。どちらのCを選択する必要がありますか？わかりません。

Pipenv currentが行っていることは、常に最新のものを好むことです。

R1：A、B、C2。
R2：BはC1とDを必要としています。問題が発生したため、C1とC2を同時にインストールすることはできません。解決に失敗します。

バックトラックで可能なことは、ラウンド1でその決定を行う前に保存することです。

R1：A、B、C…ここに保存します。
R1a：A、B、C2。
R2-1a：これは機能しません。負荷。
R1b：A、B、C1。
R2-1b：A、B、C1、D。成功！

これを一般化します。パッケージXには、v1ではP <5、v2ではP> 5が必要な場合があります。最初にv2を選択することもありますが、それが後で問題になる場合（おそらく、YはすべてのバージョンでP <5を必要とします）、代わりにXのv1シリーズをバックトラックして選択できます。表示されるこれらの競合するバージョン要件は、通常、この種のより複雑なグラフからのものであり、バックトラックがその解決策です（解決策がある場合）。

バックトラッキング解決アルゴリズムは主に解決された問題であり、さまざまな言語で実装されています。ただし、Pythonはこの点でさらに不足しています。カクテル種によって使用され、詩（もロックファイルを使用して別のツール）、およびRubyのとほぼ同様のMolinillo （バンドラーとCocoapodsで使用される）は、私が実世界の生産使用中知っている唯一のものです。ザゾは別ですが、それはさらに初期の段階です。

上記である程度明確になっていただければ幸いです。これは取り組むのが簡単なトピックではありませんが（すべてがすでに解決されているため、難しいことではありませんが、まっすぐな頭で実装するだけで済みます）、Pipenv、つまりPython全体が非常に役立つでしょう。、正しく行われた場合。

uranusjr 2018年07月17日

👍18

全てのコメント42件

私はこれを少し掘り下げてきました。このようなトップレベルの要件を指定すると、pipリゾルバーはパッケージの依存関係を正しく解決し、パッケージの出所に関係なく指定子を結合するようです。

したがって、上記の場合、 tensorflow==1.8.0とtensorflow （ 1.9.0 ）の2つの要件を解決します。 tensorflow固定していない場合は、指定した制約内で最新バージョンに解決されると思い

これはhttps://github.com/pypa/pipenv/issues/2583に似ているようです-根本的な問題は、私（そして他の人も）がjinja2ような要件がどの要件にも一致すると想定していることですいくつかの制約内で利用可能なバージョンですが、リゾルバーは代わりにこれをjinja2==LATEST_RELEASE見なしているようです。おそらく、ある時点でLATEST_RELEASEが、指定された制約に一致するリリースのために除外されますが、それ以前は、状況によっては大混乱を引き起こすようです。

orf 2018年07月17日

まったくそのとおり。根本的な問題は、Pipenvのリゾルバー（基本的にはpip-tools）にバックトラッキングと呼ばれる機能がないことです。 RPGビデオゲームのセーブロードポイントのように考えてください。決定を下す前にセーブしてから、何が起こるかを確認するためにプレイします。結果が気に入らない場合は、必要なものが得られるまで、ロードして別の方法で実行してください。満足のいくものがない場合は、以前の保存をロードして、そこから再試行します。

バックトラックは簡単に実装することはできません。それは難しいことではありませんが（基本的にはすでに解決された問題です）、プロジェクトに欠けている実装にはかなりのリソースが必要です。興味のある方はぜひこの問題に取り組んでください。ご尽力に感謝いたします。

uranusjr 2018年07月17日

バックトラックがこの特定のケースをどのように解決するかについて詳しく説明できますか？私はできる限り支援することに非常に興味があります-おそらくそれはコーヒー（またはその欠如）ですが、ここでは特にバックトラックがどのように適合するのかわかりません。スナップショットを作成するタイミングをどのようにして知ることができますか？これは、ロックを遅くする非常に徹底的な検索を引き起こしませんか？スナップショットとバックトラックの数は指数関数的に増加しませんか？

ここでの本当の問題は、リゾルバーが>10,<10が解決できないことを理解できず、後で減らすことができる2つの別個の独立した要件として解決する必要があるということではありませんか？依存関係と制約のよりグラフのような構造がここで役立つのではないでしょうか？私が知る限り（そして私が間違っている場合は訂正してください！）、リゾルバーは個々の依存関係のフラットでリンクされていないバッグのようなものですか？

orf 2018年07月17日

この単純なシナリオを考えてみましょう。パッケージA、B、C、およびDがあります。

AはBとCに依存します。
BはCとDに依存します。

そして、PipfileでAを指定します。

AはBとCに依存します。
BはCとDに依存しますが、C1が必要です（つまり、依存関係としてC <2を指定します）。

R0：A。
R1：AはBとCを望んでいます。どちらのCを選択する必要がありますか？わかりません。

Pipenv currentが行っていることは、常に最新のものを好むことです。

R1：A、B、C2。
R2：BはC1とDを必要としています。問題が発生したため、C1とC2を同時にインストールすることはできません。解決に失敗します。

バックトラックで可能なことは、ラウンド1でその決定を行う前に保存することです。

R1：A、B、C…ここに保存します。
R1a：A、B、C2。
R2-1a：これは機能しません。負荷。
R1b：A、B、C1。
R2-1b：A、B、C1、D。成功！

uranusjr 2018年07月17日

👍18

これをあまり読みすぎずに、 https：//labix.org/python-constraintのようなものがここで役立ちますか？

oliland 2018年07月17日

Poetry（ロックファイルも使用する別のツール）で使用されるMixologyは、RubyのMolinilloとほぼ同じです。

情報としては、Pythonパッケージングエコシステムには遅すぎたため、これはもはや当てはまりません。すべてのメタデータがAPIを介して利用できる場合はうまく機能しますが、そうでない場合は機能しません。そこで、Poetryに、レイジー（必要な場合にのみ情報を取得する）で、競合解決とバックトラッキングアルゴリズムを備えた別のリゾルバーを実装しました。これにより、30分から1分未満かかる極端なケースを削減することができました。そして、ほとんどの場合、10秒未満で依存関係を解決します。

sdispater 2018年07月17日

👍5

@sdispater更新された情報をありがとう！ Poetryで現在使用されている実装が、同じバックトラッキングリゾルバーのバリアントであるかどうかを尋ねてもよいですか？私はMixology（およびMilinillo）を調べてきましたが、私にとっての問題は、仕様を設定するときに各バージョンの依存関係情報があまりにも熱心にフェッチされることです。遅延評価リストとして可能性を実装することで、問題のほとんどが解決されるという印象を受けました。私の印象は正しいですか、それとも他に解決できないボトルネックがありますか？また、別のプロジェクトで使用できるように、新しいミクソロジーの実装を抽出する予定はありますか？ Pipenvだけでなく、一般的なPythonエコシステムにも大きなメリットがあります（たとえば、長年のpip問題の大部分を解決します）。

@oliland確かに！制約の充足は、この特定のトピックの一般化です。ライブラリは、特殊な依存関係リゾルバーよりも低いレベル（より抽象的、数学的）で機能しますが、最終的にはすべて同じ問題を解決します。

uranusjr 2018年07月17日

そこで、Poetryに、レイジー（必要な場合にのみ情報を取得する）で、競合解決とバックトラッキングアルゴリズムを備えた別のリゾルバーを実装しました。

これを別のパッケージに分割してもよろしいですか？時間に制約があり、納得がいく場合は、エコシステム内の多くのプロジェクトに役立つ可能性があるため、これを支援したいと思います。この領域の周りに出現している多数のツールがすべて、さまざまな欠陥とトレードオフを伴って、これの独自のバージョンを実装する必要があることは、ややばかげているように思われます。

orf 2018年07月17日

@sdispaterミクソロジーを分離する計画がある場合、私は非常に興味があります。時間の制約のために、pipenvに組み込まれていない実装がいくつかありますが、それはおそらく少し協力できるプロジェクトです。フルサットソルバーですか？ Pythonでの適切な実装はまだ見ていません

techalchemy 2018年07月17日

@uranusjrリゾルバーにはバックトラッキングアルゴリズムがありますが、真の競合が発生することはまれであるため、ほとんど使用されません。

私はMixology（およびMilinillo）を調べてきましたが、私にとっての問題は、仕様を設定するときに各バージョンの依存関係情報があまりにも熱心にフェッチされることです。

私は同意します。それが、時々遅すぎて使用できないため、リゾルバーを完全に書き直した理由です。

遅延評価リストとして可能性を実装することで、問題のほとんどが解決されるという印象を受けました。

私はそれを試しましたが、少なくとも以前のアルゴリズムでは、どこにもつながりませんでした。パッケージの依存関係セットが以前に表示されたことを確認できず、表示されていた場合はパッケージを破棄することができなかったため、これはさらに悪化します。そのため、確認する必要のないパッケージを検査すると、プロセスがさらに遅くなります。

@uranusjr @orf @techalchemyいつか、詩から抽出する予定です。ただし、ETAは現在、コードベースの他の部分（バージョン制約モジュールなど）と緊密に結合されているため、まだ持っていません。そのため、内部で使用されている概念のいくつかを抽象化して、完全に独立したライブラリにする必要があります。

sdispater 2018年07月17日

👍7

@sdispaterそれを明確にしてくれてありがとう、情報に感謝します！間違いなく私たちを投稿し続けてください、私たちが少しでも助けることができるかどうか私たちに知らせてください

techalchemy 2018年07月18日

@sdispater詩からMixologyを自分でスタンドアロンリポジトリに抽出しようとしてもよろしいですか？私はリゾルバーロジックに取り組んでいますが、インターフェイスするものがあれば素晴らしいと思います。もちろん、適切な帰属を含めます。

uranusjr 2018年07月18日

👍2

この問題が解決されている間、解決できない状態に解決するパッケージにpipenvを使用したい私たちのための回避策はありますか？たとえば、jupyterを解決できない状態に解決するpipfileがあります（おそらく、ipython <6でスタックしているpython2.7を使用しているためです）。 pipfileにipython = "<6"を指定しましたが、pipfileにjupyterまたはjupyterlabを含めると、pipenvのインストールが失敗します。 pipenv install jupyter --skip-lockを実行するビルドプロセスで追加のスクリプトを使用することにしましたが、それを避けて、どういうわけかpipfileで--skip-lockを指定したいと思います。私はこれをいくつかの点でpipfileの目的を損なうことを理解していますが、別の方法は、一連のシェルスクリプトを呼び出すビルドプロセスを作成するか、pipenvの使用を完全に回避することです。私の現在の設定に関するもう1つの問題は、pipfileを読み取っただけでは、プログラムがjupyterに依存していることが明確ではないことです。

lukesmurray 2018年07月23日

@lukesmurray poetryは、 pipenvと同じ目的を果たす代替の依存関係バージョン管理ツールですが、pipenvよりも優れた依存関係解決アルゴリズムがあると主張しています。このバグを修正する余裕がない場合は、それを使用できます。

Pipenvはすでに展開プロセスに統合されているので、特にこれが修正されるのを待ちます。

thalesmello 2018年07月23日

👀2

@uranusjr可能であれば、これを手伝いたいと思います。パッチが適用されたバージョンのpip-toolsの上に依存関係の解決を構築しますか？

lukesmurray 2018年07月24日

FWIW、これは最近のリグレッションのようであり、 pipenv==2018.5.18へのダウングレードは、この問題が修正されるまでの回避策です。ピップ9からピップ10（つまり＃2255）へのアップグレードに関連していると思います。

ltm 2018年07月24日

👍5

hm興味深い@ltmヒントをありがとう。それは私たちに探し始めるのに良い場所を与えます

techalchemy 2018年07月25日

@lukesmurray私たちはまだ最善のアプローチを

uranusjr 2018年07月25日

2018.5.18にロールバックする@ltmソリューションは、チャイムを

stvnksslr 2018年07月31日

pytestとpytestプラグインであるpytest-covをインストールしようとすると、同様の問題が発生していると報告できます。

pytest-covは、プラグインとしてpytestとともに使用するように開発されているため、両方のアイテムに制限がないため、両方のアイテム間で競合が発生することはありません。 pytest-covで動作するバージョンのpytest （最新ではない場合）が必要です。

以下のような最小限のPipfileは、 could not find a version that matches pluggy<0.7,>=0.5,>=0.7と文句を言って失敗します：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
pytest-cov = "*"
pytest = "*"

[requires]
python_version = "3.6"

gzagatti 2018年07月31日

👍1

pytestの問題についても、ここで説明pytestがプラグの固定を>=0.5,<0.7から>=0.7です。したがって、最初のラウンドでpipenvは古い依存関係を制約として検出し、この制約を更新しなくなります。

gzagatti 2018年07月31日

pipenv lock --clearは依存関係のキャッシュをクリアし、適切に解決します

techalchemy 2018年08月01日

👍14

pipenv lock --clear実行が機能したことを確認できます

benhowes 2018年08月01日

👍2

pipenvがpipenv install --skip-lock実行を提案するのと同じように、サブ依存関係の管理は改善されませんが、これを最終ユーザーに提案することをお勧めします。

gzagatti 2018年08月01日

いつものように、使いやすさの向上とエラーメッセージの改善への貢献は大歓迎であり、プルリクエストを送信するのに十分気を配っている人がいれば、すぐに受け入れられる傾向があります:)

uranusjr 2018年08月01日

👍1

to add jinja2 = "==2.9.0" explicitly in you Pipfileもpipenv lock --clear役に立たなかった...
エアフローと一緒にpipenvを使用するにはどうすればよいですか？

nickdani 2018年08月24日

👍11

これは取り組んでいますか？これに関連するPRが見つかりません。

gerardo 2018年09月03日

@gerardopassaプロジェクトで取り組んでいると思います。

m-aciek 2018年09月10日

smart-openパッケージでも同じ問題のようです

Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches botocore<1.11.0,<1.13.0,<2.0.0,==1.10.84,>=1.10.65,>=1.12.0,>=1.3.0

そしてグラフ

smart-open==1.6.0
  - boto [required: >=2.32, installed: 2.49.0]
  - boto3 [required: Any, installed: 1.9.0]
    - botocore [required: >=1.12.0,<1.13.0, installed: 1.12.0]
      - docutils [required: >=0.10, installed: 0.14]
      - jmespath [required: >=0.7.1,<1.0.0, installed: 0.9.3]
      - python-dateutil [required: >=2.1,<3.0.0, installed: 2.7.3]
        - six [required: >=1.5, installed: 1.11.0]
      - urllib3 [required: >=1.20,<1.24, installed: 1.23]
    - jmespath [required: >=0.7.1,<1.0.0, installed: 0.9.3]
    - s3transfer [required: >=0.1.10,<0.2.0, installed: 0.1.13]
      - botocore [required: >=1.3.0,<2.0.0, installed: 1.12.0]
        - docutils [required: >=0.10, installed: 0.14]
        - jmespath [required: >=0.7.1,<1.0.0, installed: 0.9.3]
        - python-dateutil [required: >=2.1,<3.0.0, installed: 2.7.3]
          - six [required: >=1.5, installed: 1.11.0]
        - urllib3 [required: >=1.20,<1.24, installed: 1.23]
  - bz2file [required: Any, installed: 0.98]
  - requests [required: Any, installed: 2.19.1]
    - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.8.24]
    - chardet [required: >=3.0.2,<3.1.0, installed: 3.0.4]
    - idna [required: >=2.5,<2.8, installed: 2.7]
    - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]

pranasziaukas 2018年09月11日

別のそのような状況に遭遇しました：

パッケージを使用する能力を妨げることはありませんが、警告があります。

Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches django<2.1.0,==2.1.1,>=1.5 (from -r /tmp/pipenv-jb_c05f6-requirements/pipenv-wlikcsrz-constraints.txt (line 8))
Tried: 1.1.3, 1.1.4, 1.2, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.2.4, 1.2.5, 1.2.6, 1.2.7, 1.3, 1.3.1, 1.3.2, 1.3.3, 1.3.4, 1.3.5, 1.3.6, 1.3.7, 1.4, 1.4.1, 1.4.2, 1.4.3, 1.4.4, 1.4.5, 1.4.6, 1.4.7, 1.4.8, 1.4.9, 1.4.10, 1.4.11, 1.4.12, 1.4.13, 1.4.14, 1.4.15, 1.4.16, 1.4.17, 1.4.18, 1.4.19, 1.4.20, 1.4.21, 1.4.22, 1.5, 1.5.1, 1.5.2, 1.5.2, 1.5.3, 1.5.4, 1.5.5, 1.5.6, 1.5.7, 1.5.8, 1.5.8, 1.5.9, 1.5.10, 1.5.11, 1.5.12, 1.5.12, 1.6, 1.6, 1.6.1, 1.6.1, 1.6.2, 1.6.2, 1.6.3, 1.6.3, 1.6.4, 1.6.4, 1.6.5, 1.6.5, 1.6.6, 1.6.6, 1.6.7, 1.6.7, 1.6.8, 1.6.8, 1.6.9, 1.6.9, 1.6.10, 1.6.10, 1.6.11, 1.6.11, 1.7, 1.7, 1.7.1, 1.7.1, 1.7.2, 1.7.2, 1.7.3, 1.7.3, 1.7.4, 1.7.4, 1.7.5, 1.7.5, 1.7.6, 1.7.6, 1.7.7, 1.7.7, 1.7.8, 1.7.8, 1.7.9, 1.7.9, 1.7.10, 1.7.10, 1.7.11, 1.7.11, 1.8, 1.8, 1.8.1, 1.8.1, 1.8.2, 1.8.2, 1.8.3, 1.8.3, 1.8.4, 1.8.4, 1.8.5, 1.8.5, 1.8.6, 1.8.6, 1.8.7, 1.8.7, 1.8.8, 1.8.8, 1.8.9, 1.8.9, 1.8.10, 1.8.10, 1.8.11, 1.8.11, 1.8.12, 1.8.12, 1.8.13, 1.8.13, 1.8.14, 1.8.14, 1.8.15, 1.8.15, 1.8.16, 1.8.16, 1.8.17, 1.8.17, 1.8.18, 1.8.18, 1.8.19, 1.8.19, 1.9, 1.9, 1.9.1, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.2, 1.9.3, 1.9.3, 1.9.4, 1.9.4, 1.9.5, 1.9.5, 1.9.6, 1.9.6, 1.9.7, 1.9.7, 1.9.8, 1.9.8, 1.9.9, 1.9.9, 1.9.10, 1.9.10, 1.9.11, 1.9.11, 1.9.12, 1.9.12, 1.9.13, 1.9.13, 1.10, 1.10, 1.10.1, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.2, 1.10.3, 1.10.3, 1.10.4, 1.10.4, 1.10.5, 1.10.5, 1.10.6, 1.10.6, 1.10.7, 1.10.7, 1.10.8, 1.10.8, 1.11, 1.11, 1.11.1, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.2, 1.11.3, 1.11.3, 1.11.4, 1.11.4, 1.11.5, 1.11.5, 1.11.6, 1.11.6, 1.11.7, 1.11.7, 1.11.8, 1.11.8, 1.11.9, 1.11.9, 1.11.10, 1.11.10, 1.11.11, 1.11.11, 1.11.12, 1.11.12, 1.11.13, 1.11.13, 1.11.14, 1.11.14, 1.11.15, 1.11.15, 2.0, 2.0, 2.0.1, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.2, 2.0.3, 2.0.3, 2.0.4, 2.0.4, 2.0.5, 2.0.5, 2.0.6, 2.0.6, 2.0.7, 2.0.7, 2.0.8, 2.0.8, 2.1, 2.1, 2.1.1, 2.1.1
Skipped pre-versions: 1.8a1, 1.8b1, 1.8b2, 1.8rc1, 1.9a1, 1.9b1, 1.9rc1, 1.9rc2, 1.10a1, 1.10a1, 1.10b1, 1.10b1, 1.10rc1, 1.10rc1, 1.11a1, 1.11b1, 1.11rc1, 1.11rc1, 2.0a1, 2.0b1, 2.0rc1, 2.1a1, 2.1b1, 2.1rc1
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

$ pipenvグラフ

Adafruit-ADS1x15==1.0.2
  - Adafruit-GPIO [required: >=0.6.5, installed: 1.0.3]
    - adafruit-pureio [required: Any, installed: 0.2.3]
    - spidev [required: Any, installed: 3.2]
crayons==0.1.2
  - colorama [required: Any, installed: 0.3.9]
django-click==2.1.0
  - click [required: >5.0, installed: 6.7]
  - six [required: >=1.9.0, installed: 1.11.0]
django-hamlpy==1.1.1
  - django [required: Any, installed: 2.0.8]
    - pytz [required: Any, installed: 2018.5]
  - enum34 [required: Any, installed: 1.1.6]
  - future [required: Any, installed: 0.16.0]
  - regex [required: Any, installed: 2018.8.29]
  - six [required: Any, installed: 1.11.0]
enaml==0.10.2
  - atom [required: >=0.4.1, installed: 0.4.1]
    - future [required: Any, installed: 0.16.0]
    - setuptools [required: Any, installed: 40.0.0]
  - future [required: Any, installed: 0.16.0]
  - kiwisolver [required: >=1.0.0, installed: 1.0.1]
    - setuptools [required: Any, installed: 40.0.0]
  - ply [required: >=3.4, installed: 3.11]
  - qtpy [required: >=1.3, installed: 1.5.0]
  - setuptools [required: Any, installed: 40.0.0]
furl==1.2.1
  - orderedmultidict [required: >=1.0, installed: 1.0]
    - six [required: >=1.8.0, installed: 1.11.0]
  - six [required: >=1.8.0, installed: 1.11.0]
google-api-python-client==1.7.4
  - google-auth [required: >=1.4.1, installed: 1.5.1]
    - cachetools [required: >=2.0.0, installed: 2.1.0]
    - pyasn1-modules [required: >=0.2.1, installed: 0.2.2]
      - pyasn1 [required: >=0.4.1,<0.5.0, installed: 0.4.4]
    - rsa [required: >=3.1.4, installed: 3.4.2]
      - pyasn1 [required: >=0.1.3, installed: 0.4.4]
    - six [required: >=1.9.0, installed: 1.11.0]
  - google-auth-httplib2 [required: >=0.0.3, installed: 0.0.3]
    - google-auth [required: Any, installed: 1.5.1]
      - cachetools [required: >=2.0.0, installed: 2.1.0]
      - pyasn1-modules [required: >=0.2.1, installed: 0.2.2]
        - pyasn1 [required: >=0.4.1,<0.5.0, installed: 0.4.4]
      - rsa [required: >=3.1.4, installed: 3.4.2]
        - pyasn1 [required: >=0.1.3, installed: 0.4.4]
      - six [required: >=1.9.0, installed: 1.11.0]
    - httplib2 [required: >=0.9.1, installed: 0.11.3]
  - httplib2 [required: >=0.9.2,<1dev, installed: 0.11.3]
  - six [required: >=1.6.1,<2dev, installed: 1.11.0]
  - uritemplate [required: >=3.0.0,<4dev, installed: 3.0.0]
gunicorn==19.9.0
ipython==6.5.0
  - backcall [required: Any, installed: 0.1.0]
  - decorator [required: Any, installed: 4.3.0]
  - jedi [required: >=0.10, installed: 0.12.1]
    - parso [required: >=0.3.0, installed: 0.3.1]
  - pexpect [required: Any, installed: 4.6.0]
    - ptyprocess [required: >=0.5, installed: 0.6.0]
  - pickleshare [required: Any, installed: 0.7.4]
  - prompt-toolkit [required: >=1.0.15,<2.0.0, installed: 1.0.15]
    - six [required: >=1.9.0, installed: 1.11.0]
    - wcwidth [required: Any, installed: 0.1.7]
  - pygments [required: Any, installed: 2.2.0]
  - setuptools [required: >=18.5, installed: 40.0.0]
  - simplegeneric [required: >0.8, installed: 0.8.1]
  - traitlets [required: >=4.2, installed: 4.3.2]
    - decorator [required: Any, installed: 4.3.0]
    - ipython-genutils [required: Any, installed: 0.2.0]
    - six [required: Any, installed: 1.11.0]
isodate==0.6.0
  - six [required: Any, installed: 1.11.0]
numpy==1.15.1
oauth2client==4.1.3
  - httplib2 [required: >=0.9.1, installed: 0.11.3]
  - pyasn1 [required: >=0.1.7, installed: 0.4.4]
  - pyasn1-modules [required: >=0.0.5, installed: 0.2.2]
    - pyasn1 [required: >=0.4.1,<0.5.0, installed: 0.4.4]
  - rsa [required: >=3.1.4, installed: 3.4.2]
    - pyasn1 [required: >=0.1.3, installed: 0.4.4]
  - six [required: >=1.6.1, installed: 1.11.0]
parse==1.8.4
PyQt5==5.11.2
  - PyQt5-sip [required: >=4.19.11,<4.20, installed: 4.19.12]
python-decouple==3.1
python-mpv==0.3.9
RPi.GPIO==0.6.3
spotipy==2.4.4
  - requests [required: >=1.0, installed: 2.19.1]
    - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.8.24]
    - chardet [required: >=3.0.2,<3.1.0, installed: 3.0.4]
    - idna [required: >=2.5,<2.8, installed: 2.7]
    - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]
stream-django==1.4.0
  - django [required: >=1.5,<2.1.0, installed: 2.0.8]
    - pytz [required: Any, installed: 2018.5]
  - pytz [required: Any, installed: 2018.5]
  - stream-python [required: >=2.8.1, installed: 2.11.0]
    - pycryptodomex [required: ==3.4.7, installed: 3.4.7]
    - pyjwt [required: >=1.3.0,<1.7.0, installed: 1.6.4]
    - requests [required: >=2.3.0,<3, installed: 2.19.1]
      - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.8.24]
      - chardet [required: >=3.0.2,<3.1.0, installed: 3.0.4]
      - idna [required: >=2.5,<2.8, installed: 2.7]
      - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]
    - six [required: >=1.8.0, installed: 1.11.0]
youtube-dl==2018.9.8
zproc==0.9.2
  - psutil [required: Any, installed: 5.4.7]
  - pyzmq [required: Any, installed: 17.1.2]
  - tblib [required: Any, installed: 1.3.2]

Pipfile

[[source]]
url = "https://pypi.python.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
crayons = "*"
numpy = "*"
requests = "*"
spotipy = "*"
isodate = "*"
google-api-python-client = "*"
django = "*"
youtube-dl = "*"
click = "*"
"oauth2client" = "*"
"rpi.gpio" = "*"
"adafruit-ads1x15" = "*"
python-decouple = "*"
django-click = "*"
parse = "*"
furl = "*"
django-hamlpy = "*"
python-mpv = "*"
zproc = {editable = true, ref = "next", git = "https://github.com/pycampers/zproc.git"}
gunicorn = "*"
stream-django = "*"

[dev-packages]
enaml = "*"
"pyqt5" = "*"
ipython = "*"

[requires]
python_version = "3.6"

Pipfile.lock

{
    "_meta": {
        "hash": {
            "sha256": "d9fbd586f9779af10ebd259a329d91a5cd28eb33b26c052e8ca3cafcf52a0bd5"
        },
        "pipfile-spec": 6,
        "requires": {
            "python_version": "3.6"
        },
        "sources": [
            {
                "name": "pypi",
                "url": "https://pypi.python.org/simple",
                "verify_ssl": true
            }
        ]
    },
    "default": {
        "adafruit-ads1x15": {
            "hashes": [
                "sha256:058021475c51d8fad6ce8417d69ca5aea71dec9d9e5292e6b83b6cc8b338dcd3",
                "sha256:2076c114e3ca938ef5de13c608f2b28c517ca3d53407432fd470118556ab3feb"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==1.0.2"
        },
        "adafruit-gpio": {
            "hashes": [
                "sha256:d6465b92c866c51ca8f3bc1e8f2ec36f5ccdb46d0fd54101c1109756d4a2dcd0"
            ],
            "version": "==1.0.3"
        },
        "adafruit-pureio": {
            "hashes": [
                "sha256:e65cd929f1d8e109513ed1e457c2742bf4f15349c1a9b7f5b1e04191624d7488"
            ],
            "version": "==0.2.3"
        },
        "cachetools": {
            "hashes": [
                "sha256:90f1d559512fc073483fe573ef5ceb39bf6ad3d39edc98dc55178a2b2b176fa3",
                "sha256:d1c398969c478d336f767ba02040fa22617333293fb0b8968e79b16028dfee35"
            ],
            "version": "==2.1.0"
        },
        "certifi": {
            "hashes": [
                "sha256:376690d6f16d32f9d1fe8932551d80b23e9d393a8578c5633a2ed39a64861638",
                "sha256:456048c7e371c089d0a77a5212fb37a2c2dce1e24146e3b7e0261736aaeaa22a"
            ],
            "version": "==2018.8.24"
        },
        "chardet": {
            "hashes": [
                "sha256:84ab92ed1c4d4f16916e05906b6b75a6c0fb5db821cc65e70cbd64a3e2a5eaae",
                "sha256:fc323ffcaeaed0e0a02bf4d117757b98aed530d9ed4531e3e15460124c106691"
            ],
            "version": "==3.0.4"
        },
        "click": {
            "hashes": [
                "sha256:29f99fc6125fbc931b758dc053b3114e55c77a6e4c6c3a2674a2dc986016381d",
                "sha256:f15516df478d5a56180fbf80e68f206010e6d160fc39fa508b65e035fd75130b"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==6.7"
        },
        "colorama": {
            "hashes": [
                "sha256:463f8483208e921368c9f306094eb6f725c6ca42b0f97e313cb5d5512459feda",
                "sha256:48eb22f4f8461b1df5734a074b57042430fb06e1d61bd1e11b078c0fe6d7a1f1"
            ],
            "version": "==0.3.9"
        },
        "crayons": {
            "hashes": [
                "sha256:5e17691605e564d63482067eb6327d01a584bbaf870beffd4456a3391bd8809d",
                "sha256:6f51241d0c4faec1c04c1c0ac6a68f1d66a4655476ce1570b3f37e5166a599cc"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==0.1.2"
        },
        "django": {
            "hashes": [
                "sha256:04f2e423f2e60943c02bd2959174b844f7d1bcd19eabb7f8e4282999958021fd",
                "sha256:e1cc1cd6b658aa4e052f5f2b148bfda08091d7c3558529708342e37e4e33f72c"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==2.1.1"
        },
        "django-click": {
            "hashes": [
                "sha256:1803979cbe328333ec935c8ddfbf03da40f94f3361585cf4142ac7c4da2d5fde",
                "sha256:d46cc7abcd5d7e612dcd75ba56bf57ee404d62de7d09c7c3397fa1f475c9c753"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==2.1.0"
        },
        "django-hamlpy": {
            "hashes": [
                "sha256:90c4db413b9ab71b0a06daeb01181e935e06d053cfbe91fcf2c2ca7d5df6aaa2",
                "sha256:ac899cfc0595b228b4fa71d0d6bb9c02697d8ef68488e15e6798333f4e5a3abd"
            ],
            "index": "pypi",
            "version": "==1.1.1"
        },
        "enum34": {
            "hashes": [
                "sha256:2d81cbbe0e73112bdfe6ef8576f2238f2ba27dd0d55752a776c41d38b7da2850",
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                "sha256:abc2b2df469b4efb01d9dba4b804cbf0312f109ed74752dc3a37394a77d55b1f",
                "sha256:c09c17009a2dd2a6317a14d3cea9b2300fdb2206cf9bc4bae0870d1919897935",
                "sha256:c30c162e1430fd5a02207f1bd478e170c61d89fcca11ac6d8babb73cb33a86a8",
                "sha256:f00ceceef75a2140fda737bd30847ac69b7d92fbd32b6ea7b387017e72176bd8"
            ],
            "version": "==4.19.12"
        },
        "qtpy": {
            "hashes": [
                "sha256:2dbac4a848580ae03934e6deb8db65799d4bc52e1b0dd8a789067ab050c2df51",
                "sha256:5a121b42bd88df66c45e7c8d658045acdf63048666a32fb6726a826f8a232e02"
            ],
            "version": "==1.5.0"
        },
        "simplegeneric": {
            "hashes": [
                "sha256:dc972e06094b9af5b855b3df4a646395e43d1c9d0d39ed345b7393560d0b9173"
            ],
            "version": "==0.8.1"
        },
        "six": {
            "hashes": [
                "sha256:70e8a77beed4562e7f14fe23a786b54f6296e34344c23bc42f07b15018ff98e9",
                "sha256:832dc0e10feb1aa2c68dcc57dbb658f1c7e65b9b61af69048abc87a2db00a0eb"
            ],
            "version": "==1.11.0"
        },
        "traitlets": {
            "hashes": [
                "sha256:9c4bd2d267b7153df9152698efb1050a5d84982d3384a37b2c1f7723ba3e7835",
                "sha256:c6cb5e6f57c5a9bdaa40fa71ce7b4af30298fbab9ece9815b5d995ab6217c7d9"
            ],
            "version": "==4.3.2"
        },
        "wcwidth": {
            "hashes": [
                "sha256:3df37372226d6e63e1b1e1eda15c594bca98a22d33a23832a90998faa96bc65e",
                "sha256:f4ebe71925af7b40a864553f761ed559b43544f8f71746c2d756c7fe788ade7c"
            ],
            "version": "==0.1.7"
        }
    }
}

devxpy 2018年09月19日

@nickdaniがapache-

pipenvバージョン2018.5.18を使用する
Pipfileパッケージセクションで、次のように指定します： apache-airflow = "==1.10.0"
pipenv lock --clear実行します

だから、それはローカルで機能しました。

そして、それを行った後、生成されたPipfile.lockを使用して、 pipenv install --ignore-pipfileを使用して、別のマシンにインストールされたエアフローパッケージで仮想環境を再作成できます。その欠点は、そのコマンドを再度実行すると、パッケージがすでにインストールされていることを無視しているように見え、それらを再度インストールすることです。または、正しいバージョンがすでにインストールされていることを確認するのが非常に遅いです。

brki 2018年09月24日

apache-airflowインストールで同様の問題が発生しています。以下のような単純なPipenv 、競合するclickバージョン要件について完全に不平を言っています。

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
apache-airflow = {version = "*", extras = ["postgres", "crypto"]}

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.6"

残念ながら、今回はpipenv lock --clearは役に立ちませんでした。 click要件を明示的に指定すると、別のモジュールflask-login競合が発生します。

apache-airflowをpipから直接インストールする場合、期待どおりに問題はありません。

最新のpipenvリリース2018.7.1ます。何か案は？

gzagatti 2018年10月05日

@gzagattiAirflowでも同じ問題が発生しています。問題は、Airflowがflask-loginを0.2.1に固定しているが、flask-appbuilderが> = 1.11.1であるため、1.12.0をプルするため、flask-login> = 0.3が必要になることです。 click == 6.7とflask-appbuilder == 1.11.1を固定できますが、pip-toolsのバグのために解決できないすべての中で最も厄介な競合が明らかになります（私は思います）。依存関係グラフのどこにもJinja2> = 2.10はありませんが、何らかの理由で、pipenvリゾルバーによって取得されます。確かにJinja2 <2.9.0の要件があるので、私たちは完全にそして完全に立ち往生していることに気づきます...乾杯！笑

Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  You can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
Could not find a version that matches jinja2<2.9.0,==2.8.1,>=2.10,>=2.4,>=2.5,>=2.7.3,>=2.8
Tried: 2.0, 2.1, 2.1.1, 2.2, 2.2.1, 2.3, 2.3.1, 2.4, 2.4.1, 2.5, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.3, 2.5.4, 2.5.5, 2.6, 2.7, 2.7.1, 2.7.2, 2.7.3, 2.8, 2.8, 2.8.1, 2.8.1, 2.9, 2.9, 2.9.1, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.2, 2.9.3, 2.9.3, 2.9.4, 2.9.4, 2.9.5, 2.9.5, 2.9.6, 2.9.6, 2.10, 2.10
Skipped pre-versions: 2.0rc1
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

Mokubyow 2018年10月05日

@gzagatti @Mokubyow

私はairflow1.10をこのようなものとpipenv==2018.5.18ます。

[requires]
python_version = "2.7"

[packages]
apache-airflow = "==1.10.0"
flask-appbuilder = "==1.11.1"

これらが必要だったというメモもあります。

backports_abc = ">=0.4"
singledispatch = "~=3.4"

jvstein 2018年10月09日

👍5 🎉1

@jvstein。有用な推薦をありがとう。私はそれが私のために働いたことを報告することができます。代わりにpython_version = "3.6"使用しました。

gzagatti 2018年10月10日

apache-airflow = "==1.10.3"再び問題が発生しました。正常に動作しましたが、約1週間前に失敗し始めました。依存関係リゾルバーは、jinja2の依存関係について文句を言います。
詩から解決メカニズムを抽出するための進行中の作業はありますか？

Kreshu 2019年07月11日

👍13

私もこれに直面しています。

karthikeayan 2019年07月17日

気流の人々にとって、詩は私のために働きました：

https://gist.github.com/jasonnerothin/aaacd3c8aec30bfca991fd04e2847ec9

jasonnerothin 2019年08月21日

👍2

今日も同様の問題が発生しました

pytest = "==3.6.4"
pytest-html = "*"

pytest-html2.0.0はpytest> = 5.0を追加しましたが、Pipfileのロックに失敗しました... pytest-htmlを1.22.0に強制すると、機能します。

xNinjaKittyx 2019年09月09日

Pipenv 2018.11.26（最新リリース）を使用して、別の例を追加します。

これらの2つのPipfileの例は失敗します：

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
redis = "~=2.10"
rq = ">=0.8"

[requires]
python_version = "3.8"

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
redis = "~=2.10"
rq = "~=0.8"

[requires]
python_version = "3.8"

このエラーの場合：

[pipenv.exceptions.ResolutionFailure]: Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in your sub-dependencies.
  First try clearing your dependency cache with $ pipenv lock --clear, then try the original command again.
 Alternatively, you can use $ pipenv install --skip-lock to bypass this mechanism, then run $ pipenv graph to inspect the situation.
  Hint: try $ pipenv lock --pre if it is a pre-release dependency.
ERROR: ERROR: Could not find a version that matches redis>=3.0.0,~=2.10
Tried: 0.6.0, 0.6.1, 1.34, 1.34.1, 2.0.0, 2.2.0, 2.2.2, 2.2.4, 2.4.0, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3, 2.4.4, 2.4.5, 2.4.6, 2.4.7, 2.4.8, 2.4.9, 2.4.10, 2.4.11, 2.4.12, 2.4.13, 2.6.0, 2.6.1, 2.6.2, 2.7.0, 2.7.1, 2.7.2, 2.7.3, 2.7.4, 2.7.5, 2.7.6, 2.8.0, 2.9.0, 2.9.1, 2.10.0, 2.10.1, 2.10.2, 2.10.3, 2.10.5, 2.10.5, 2.10.6, 2.10.6, 3.0.0, 3.0.0, 3.0.0.post1, 3.0.0.post1, 3.0.1, 3.0.1, 3.1.0, 3.1.0, 3.2.0, 3.2.0, 3.2.1, 3.2.1, 3.3.0, 3.3.0, 3.3.1, 3.3.1, 3.3.2, 3.3.2, 3.3.3, 3.3.3, 3.3.4, 3.3.4, 3.3.5, 3.3.5, 3.3.6, 3.3.6, 3.3.7, 3.3.7, 3.3.8, 3.3.8, 3.3.9, 3.3.9, 3.3.10, 3.3.10, 3.3.11, 3.3.11, 3.4.0, 3.4.0, 3.4.1, 3.4.1
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

このPipfileは機能します：

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
redis = "~=2.10"
rq = "<0.13,>=0.8"

[requires]
python_version = "3.8"

redis>=3.0.0 （rq 0.13.0）を必要とする最初のリリースが見つかるまで、リリースごとにrqのsetup.pyを調べて、これを手作業で解決しました。

rq = "~=0.8"またはrq = ">=0.8"制約がある場合、有効なバージョンまたはrq（0.12.0、0.8.2など）を見つけることができるはずです。しかし、私はできません。0.13.0以降を取得しようとしますが、これはredis制約と互換性がありません。

詩は同じ制約で解決策を見つけることができます。私はアプリケーション開発のためにPipenvのワークフローを好みます（詩はライブラリに焦点を合わせすぎています）。しかし、Pipenvを使用しようとしたすべての大規模なアプリケーションで、これらのincompatible versions in the resolved dependenciesエラー（手動で解決できます）が発生しました。

antoncohen 2020年03月17日

現在のマスターブランチの時点で、ここの元の投稿に記載されている問題は解決されています。

@antoncohen 2つの失敗した例の2番目は、現在のマスターブランチで機能します（とにかく私にとって）：

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
redis = "~=2.10"
rq = "~=0.8"

[requires]
python_version = "3.8"

最初の例は、pipenvが現在のソルバーでバックトラッキングを使用していないため失敗します。したがって、最初のピン留めを行った後、各ルート要件の可能なすべての満足できるバージョンを調べる必要がある可能性があることを理解していません。（ ~=0.8ピンを介して）下位バージョンを使用するように指示すると、満足のいく解像度を見つけることができました。

apache-airflowで苦労している方のために、私は彼らが依存状況の悪夢を今までに修正したことを願っています。私はもう仕事でairflowを展開していませんが、私がいたとき、これも私が対処しなければならなかった苦労でした。私はこれを簡単にテストしましたが、問題のリリースはまだ失敗していますが、現在のリリースはとにかく機能しているようです（合法的にピンが競合しているため）

これらの問題がいつ解決されたかはわかりませんが、最近見てみようと思って嬉しい驚きを覚えただけです。これについてはまだやるべきことがたくさんありますが、状況は劇的に改善されています。

しばらくお待ちいただきますようお願いいたします。

techalchemy 2020年05月20日

競合するバージョンをオーバーライドする方法はありますか？競合するパッケージのバージョンを設定する方法が見つかりません。 Pipfileで設定しようとしましたが、それでも競合が発生し、ロックファイルを生成できません。

aleksarias 2020年07月28日

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Pipenv: 実行可能なソリューションが存在する場合、Pipenvはサブ依存関係の解決に失敗します

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