Pytorch: 1x1カーネルでCUDAConv2dを実行するとエラーが発生します。

1x1カーネルを使用するConv2dはGPUでは機能しませんが、CPUでは正常に機能します。

net = nn.Conv2d(1, 6, kernel_size=(1,1))
net.cuda()
x = Variable(torch.randn(1, 1, 100, 100))
x.cuda()
net(x)

エラーメッセージ：

TypeError: FloatSpatialConvolutionMM_updateOutput received an invalid combination of arguments - got (int, torch.FloatTensor, torch.FloatTensor, torch.cuda.FloatTensor, torch.cuda.FloatTensor, torch.FloatTensor, torch.FloatTensor, int, int, int, int, int, int), but expected (int state, torch.FloatTensor input, torch.FloatTensor output, torch.FloatTensor weight, [torch.FloatTensor bias or None], torch.FloatTensor finput, torch.FloatTensor fgradInput, int kW, int kH, int dW, int dH, int padW, int padH)

torch.backends.cudnn.enabled = False cudnnを無効にしようとしましたが、それでも同じエラーメッセージが表示されました。

私はUbuntu14.04、Cuda 7.5、Cudnn 5.1.5、Python 3.5.2を使用しており、Pytorchはバイナリからインストールされています。