Shinyproxy: ShinyProxyの下で光沢のあるアプリ間でデータベース接続プールを共有する方法
私の練習では、多くの光沢のあるアプリは、ホストにインストールされているPostgresqlDBにアクセスする必要があります。 プールパッケージを使用してPostgresqlの接続プールを取得し、他のアプリで共有されるグローバル変数に設定します。 しかし、新しいユーザーがアプリをトリガーするたびに、Postgresqlの新しい接続が取得されます。 あまりにも多くの同時ユーザーが光沢のあるアプリを使用すると、Postgresqlがクラッシュするのではないかと心配しています。 このセセナリオの解決策はありますか？
以下のURLとしてのプールパッケージの紹介。 https://shiny.rstudio.com/articles/pool-basics.html
ある専門家がpqbouncerの使用を勧めていますが、ShinyProxyに実装する方法がわかりません。アドバイスや解決策はありますか？
どうもありがとう。
chienyuchuan
全てのコメント8件
Shinyproxyが光沢のあるアプリでデータベース接続プール（postgresql、mysqlなど）をサポートする場合、開発者にとってはるかに便利です。 出来ますか？
chienyuchuan
2020年10月04日
これを行うためのネイティブな方法はないと思います。 しかし、回避策はたくさんあります。 考えられる簡単な回避策の1つは、配管工を使用してAPIをデプロイすることです。
shrektan
2020年10月05日
@shrektanのおかげで、後で試してみます。
chienyuchuan
2020年10月06日
pgbouncerをインストールし、pgbouncerサービスにshiny connectを設定すると、問題が解決します。 どうもありがとう
chienyuchuan
2020年10月16日
こんにちは@chienyuchuanあなたが解決策を見つけたと聞いてうれしいです！
したがって、私は今この問題を閉じています。
ShinyProxyで問題が発生した場合は、遠慮なく新しい問題を開いてください。
LEDfan
2020年10月16日
pgbouncerをインストールし、pgbouncerサービスにshiny connectを設定すると、問題が解決します。 どうもありがとう
@chienyuchuanこんにちは！ pgbouncerとの接続に使用するRパッケージを教えてください。
文字列接続の例を教えてください。
kuzmenkov111
2021年01月28日
pgbouncerをインストールし、pgbouncerサービスにshiny connectを設定すると、問題が解決します。 どうもありがとう
@chienyuchuanこんにちは！ pgbouncerとの接続に使用するRパッケージを教えてください。
文字列接続の例を教えてください。
親愛なる@ kuzmenkov111 、私はまだ光沢のあるプールパッケージを使用していますが、pgbouncerに接続します。
/etc/pgbouncer/pgbouncer.iniを編集し、[databases]セクションを入力すると、プールパッケージを使用して[databases]セクションのdbnameとポートに接続するRプログラムを作成できます。
ここにあなたのためのいくつかのリファレンスサイトがあります、あなたがそれから学ぶことができることを願っています...
PgBouncer + Ubuntu 18.04
https://www.willandskill.se/en/how-to-setup-pgbouncer-on-ubuntu/
PgBouncerを使用したPostgreSQL接続プール
https://pgdash.io/blog/pgbouncer-connection-pool.html
プールパッケージの使用（基本）
https://shiny.rstudio.com/articles/pool-basics.html
chienyuchuan
2021年01月29日
私の2セントを追加するだけです。
上でコメントしたように、実際には似たようなサービスをデプロイしましたが、PlumberAPIを使用しました。
これはもう少し複雑で、使用するにはラッパー関数を作成する必要があります。 ただし、PostgreSQLに限らず、複数の異なるデータベースに接続できます。
私のやり方：
- サーバー：PlumberAPIを実行するdocker-composeサービスをセットアップします。 Plumber APIはSQLを受け取り、Rdata.frameを提供します。 コーナーケースをより簡単に処理するために、すべてのデータは（JSONではなく）Rオブジェクトとしてシリアル化されます。 さらに、Rオブジェクトをシリアル化すると、Rエラーまたはメッセージ（存在する場合）を返すことができます。
- クライアント：デプロイされたPlumber APIを使用するために
httrを使用するラッパー関数を記述します。 このラッパー関数は、HTTPメソッドを使用して、APIまたはエラーメッセージ（存在する場合）からSQLクエリデータを取得します。 ラッパー関数は、単純なRスクリプトまたは内部Rパッケージを介して配布できます。
私はほとんどの場合、ラッパーを使用してSQLデータを取得するため、この方法を個人的に好みます（複数の異なるデータベースに接続する必要があり、エンコーディング/タイムゾーン/日付データ型を正しく処理するのはそれほど簡単ではないため）。
これが私のような同様のケースに直面している人にとって役立つことを願っています。
shrektan
2021年01月29日
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最も参考になるコメント
私の2セントを追加するだけです。
上でコメントしたように、実際には似たようなサービスをデプロイしましたが、PlumberAPIを使用しました。
これはもう少し複雑で、使用するにはラッパー関数を作成する必要があります。 ただし、PostgreSQLに限らず、複数の異なるデータベースに接続できます。
私のやり方：
httrを使用するラッパー関数を記述します。 このラッパー関数は、HTTPメソッドを使用して、APIまたはエラーメッセージ（存在する場合）からSQLクエリデータを取得します。 ラッパー関数は、単純なRスクリプトまたは内部Rパッケージを介して配布できます。私はほとんどの場合、ラッパーを使用してSQLデータを取得するため、この方法を個人的に好みます（複数の異なるデータベースに接続する必要があり、エンコーディング/タイムゾーン/日付データ型を正しく処理するのはそれほど簡単ではないため）。
これが私のような同様のケースに直面している人にとって役立つことを願っています。