標準偏差を、絶対値ではなく、平均の周りの範囲(つまり、平均の曲線の周りのバーまたはバンド)として表示できると便利です。
関係のない2つの値ではなく、全体としての平均と範囲、および時間の変化を確認できる方がはるかに読みやすくなります。
意味をもう少し詳しく説明していただけますか? グラフにstddevが必要ですか? 直線になります。 または、移動する標準偏差が必要ですか、それともグラファイト関数に基づいていますか?
説明するのは確かにかなりトリッキーです...
クエリの「mean」関数に加えて、「stddev」もあります。 どちらも、関数を適用して、DB内のいくつかのデータポイントをグラフ内の1つのポイントに合体させます。 問題は、それらがグラフに表示される方法です。
これは、Excelですばやく描画され、stddevが%で表された例です。
読みやすさの観点から、これは実際にできる最善の方法ではありません。 stddevは平均に相対的であるため、それ自体ではあまり意味がありません。
より読みやすい方法は次のとおりです。
このように、平均を示す線があります。これはグラフの主要な情報であるため、時間の経過に伴う絶対的な変化とともに、曲線がどのように逸脱するかを示す1つまたは複数の曲線です。
グラフ全体の標準偏差を上限と下限の塗りつぶしとしてプロットできると、標準偏差の外れ値である平均点を見つけるのに役立ちます。 上記のいくつかのバリエーションに+1。
集計前に、時系列ストア(クエリ内)に実装する必要があります
どうやってやるの?
「下に入力」表示オプションを使用して、メトリック周辺の偏差をグラフ化することができます。 詳細については、#940を参照してください。
最も参考になるコメント
説明するのは確かにかなりトリッキーです...
クエリの「mean」関数に加えて、「stddev」もあります。 どちらも、関数を適用して、DB内のいくつかのデータポイントをグラフ内の1つのポイントに合体させます。 問題は、それらがグラフに表示される方法です。
これは、Excelですばやく描画され、stddevが%で表された例です。
読みやすさの観点から、これは実際にできる最善の方法ではありません。 stddevは平均に相対的であるため、それ自体ではあまり意味がありません。
より読みやすい方法は次のとおりです。
このように、平均を示す線があります。これはグラフの主要な情報であるため、時間の経過に伴う絶対的な変化とともに、曲線がどのように逸脱するかを示す1つまたは複数の曲線です。