Tensorflow: pipを使用してPython3.7にTensorFlowをインストールできません

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。

また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

原因を特定していただきありがとうございます！

まだpython3.7でインストールすることはできません

(env) mcbk:trainer todor$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
(env) mcbk:trainer todor$ which python3.7
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/python3.7
(env) mcbk:trainer todor$ which pip3
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/pip3

こっちも一緒。

+1

すべてのアップデート？

chriss-mbp：〜chris$pip3インストールテンソルフロー
テンソルフローの収集
要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから:)
テンソルフローに一致する分布が見つかりません

これに対する修正に関する更新はありますか？ ありがとう。

なぜこの問題は解決されたのですか？

このホイールの問題https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlは修正されましたか？ というか、新しいリンク/バージョンは何ですか？

Python 3.7が完全にリリースされたため、テンソルフローに互換性がないため、すべての本番OpenCVは停止します。 plsを助けてください!!!!!!

ここに同じ問題があります。この問題の修正がいつ利用可能になるかを知るのは素晴らしいことです:)

これは私がいくつかのプロジェクトを3.7にアップグレードすることを妨げています、ETAを修正することは素晴らしいでしょう。

@richardARPANETの問題は、Python 3.7をアップグレードする前に何が起こるかわからないことです。これは、互換性があるかどうかにかかわらず、各モジュールをチェックする人がいないためです。

そのため、Python 3.7にアップグレードすると、すべてが悪夢になります。

@thuyenは、自動テストが存在する理由ではありませんか？

こっちも一緒。

ここでも同じ問題。

ここで同じ問題。 3.7ATMしかサポートしていないGCPのクラウド機能で使いたいので残念です...

@christiaanleysenは、自分でビルドする場合は、いくつかのマイナーな調整とパッチを使用して3.7で正常に動作します： https ：//github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Python 3.7の修正を使用してtenderflow-gpuをビルドする方法は？ @bstriner

@Mahamatnour
それは私にはうまくいきません。

コマンドを使用することで問題なく動作します：
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_packageのドキュメントを参照してください

問題はMacプラットフォームにはありません!!!

現在の問題はすべてLinuxプラットフォームに関するものです。Macを使用している場合は、ここで報告する必要はありません。そのMacプラットフォームにはまったく問題がないためです。

@thyeunお願いします、natsukiumのプレートフォームを参照してください...出力で同じエラーが発生したため、私はちょうど彼に答えました...（そして同じプレートフォームで...）

@ Browny75お願いします、私はあなたに言われていません、ただMacユーザーがPython 3.7で問題がないことを確認するために、唯一の問題はLinuxユーザーのためです!!!、私のコメントを誤解しないでください。

@thyeun理解したり誤解したりするようなことはありません、cu、大丈夫だと思います

ここで価値があるのは、3.7とTensorflowを使用してDockerイメージをビルドするリポジトリです。これは機能しますが、ビルドに時間がかかります： https ://github.com/Guillemdb/docker-base

@ SukeshP1995はリンクで詳しく説明されているはずですが、問題がある場合はお知らせください。 主な変更は現在リポジトリにありますが、eigenとprotobufを更新してパッチを適用するには、 workspace.bzlを変更する必要があります。

@vmarkovtsevは、実行中のスレッドの数を確認する可能性があります。 Dockerで時々オフになります。 8CPUで1kスレッドを実行しようとします...

@bstrinerローカルで正常にビルドできます。Dockerhubでビルドするには時間がかかり、厳しい制限があります。

dockerhubビルドが必要な場合は、複数のイメージをチェーンします

2018年8月30日木曜日、午後3時1分Vadim [email protected]
書きました：

@bstrinerhttps ://github.com/bstrinerローカルで正常にビルドできました。
Dockerhubでのビルドには多くの時間がかかり、厳しい制限があります。

—
あなたが言及されたので、あなたはこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417430029 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbPXGZMGkGX-ETM718jmMSogkWiJsks5uWDZvgaJpZM4U-EUx
。

時間の90％はbazel build @bstrinerが費やしています

仮に、いくつかのサブプロジェクトを事前に1つに個別に実行します
イメージしてから、別のパッケージを作成すると、それらの依存関係はなくなります
再構築されましたが、おそらくそれが価値があるよりも多くの痛みがあります。 TFチームはしたくない
非公式リリースへの依存関係をマージするため、
すべてのOSの公式3.7ビルドは、protobufとeigenをデバッグすることです。 しかし、もしあなたが
3.7に注意してください。おそらく、ソースからビルドして取得することもできます。
適切な最適化。

2018年8月30日木曜日午後4時10分[email protected]
書きました：

時間の90％はbazelbuild@bstrinerに費やされます
https://github.com/bstriner

—
あなたが言及されたので、あなたはこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
。

dockerhubで善良な人々を悪用するとは言いたくありませんが、
プロジェクトでは、pytorchと大量の画像を作成するために3〜4枚の画像のチェーンが必要でした
関連するソフトウェア。 それは公共の利益のためでした（クラスのTAing）。 に限って
あなたは絶えず再建しているわけではなく、それで何か良いことをしている、
必要な数の手順を実行します。

2018年8月30日木曜日午後4時22分[email protected]は次のように書いています。

仮に、いくつかのサブプロジェクトを事前に1つに個別に実行します
イメージしてから、別のパッケージを作成すると、それらの依存関係はなくなります
再構築されましたが、おそらくそれが価値があるよりも多くの痛みがあります。 TFチームはしたくない
非公式リリースへの依存関係をマージするため、
すべてのOSの公式3.7ビルドは、protobufとeigenをデバッグすることです。 しかし、もしあなたが
3.7に注意してください。おそらく、ソースからビルドして取得することもできます。
適切な最適化。

2018年8月30日木曜日午後4時10分[email protected]
書きました：

時間の90％はbazelbuild@bstrinerに費やされます
https://github.com/bstriner

—
あなたが言及されたので、あなたはこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
。

しばらく検索したところ、これでうまくいくことがわかりました。 誰かに役立つかもしれないので、ここに残しておきます。

Tensorflowは、現在Python3.6のみをサポートしています。 標準のPythonと一緒に別のバージョンのPythonをインストールできます。 必要がある：

• 公式ウェブサイトからPython3.6tgzファイルをダウンロードします（例：Python-3.6.6.tgz）
• tar -xvzf Python-3.6.6.tgzで開梱します
• cd Python-3.6.6
• ./configureを実行します
• make altinstallを実行してインストールします（ installとaltinstallの説明はこちらhttps://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-および-make-altinstall）

通常、新しいpythonインストールは/usr/local/binの下にあります。 これで、Pythonのバージョンを指定して新しいvirtualenvを作成できます。

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• コマンドsource env3.6/source/bin/activateを実行してvirtualenvに入ります。
• 従来のpip install tensorflowでテンソルフローをインストールします
• 利益

コマンドを使用することで問題なく動作します：
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_packageのドキュメントを参照してください

私のために働く！

インストールは@liutingchenによって上記のように機能しますが、 import tensorflowを実行しても、エラーが発生します（...は私のホームパスです）。

import tensorflow

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114 def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

私は以下を使用してインストールしました：
pip3インストールhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

ただし、実行中のスクリプトは「TFE_ContextOptionsSetAsync」を取得しています。

トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル"yolo.py"、行11、
kerasからKとしてバックエンドをインポートします
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py"、3行目
から 。 utilsをインポートする
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py"、6行目
から 。 conv_utilsをインポートします
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py"、9行目
from..バックエンドをKとしてインポート
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py"、行89、
from .tensorflow_backend import *
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py"、5行目
tensorflowをtfとしてインポートします
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py"、24行目
tensorflow.pythonからimportpywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py"、49行目
tensorflow.pythonからインポートpywrap_tensorflow
ファイル"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py"、58行目
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalインポートから*
ファイル「/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py」、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

それは良いことですが、 pip install tensorflowはPythonバージョン3.7で失敗しました。このホイールは、Python3.7と互換性がないようです。 問題は、tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasyncが含まれているが、asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。

ここでMacOSXとpython3.7（anaconda）で同じ問題が発生します
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

Tensorflowメンテナからの更新はありますか？ 問題を再開していただけますか？

ところで、私は人々にPythonバージョンをcondaで3.5 /.6にダウングレードすることをお勧めします：
conda install python=3.5

これは＃21202で修正する必要があります。

上記全体と同じ質問〜修正または更新されましたか？

TL; DR TF公式パッケージを機能させたい場合は、eigenとprotobufにバグを報告して新しいリリースを作成します。

しばらくの間マスターで修正されましたが、py3.7をサポートするリリースを待っている場合は少しかもしれません。 したがって、基本的に、それが発生したことを示す投稿がここに表示されるまで、公式のpipインストールは機能しませんが、次のことができます。

• ソースからビルド（＃21202）
• 非公式のホイールを使用してください（いくつかのリンクはこのスレッドにありました）

この投稿（AFAIK）の時点で、最後のeigenリリースは23.07.2018で、最後のprotobufリリースは7月31日でした。 どちらもpy3.7をサポートするための修正が必要です。 今のところ、これらの修正はマスターにはありますが、リリースにはありませんが、間違っている可能性があります。 TFは、回避できる場合、未リリースまたはパッチが適用されたサードパーティのものに依存する公式パッケージをリリースする予定はありません。

私はこれら2つの図書館のどちらにも実際には関わっていないので、これらの問題の状況についても興味があります。 TFの問題は、簡単に修正して解放できます。 サードパーティのライブラリはそれほど多くありません。 TFの問題だけだったとしたら、Python3.7はすぐに公式にサポートされていただろう。

いくつかの関連リンクが見つかりました：
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4940
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4862

固有のステータスがTBHであるかわかりません。

まだpipを使用してPython3.7にTensorFlowをインストールできません。 おそらく、ホイールがリリースされた場合は、問題を開いたままにしておく必要があります。

（私のような）macOを使用している場合は、brewを使用して（一時的に）3.6.5： linkに戻すことができます。 私がしなければなりませんでした
さらにbrew link --overwrite pythonそしてその後
pip install --upgrade tensorflowは正常に機能します

よろしくお願いします。Python3.7ではテンソルフローは利用できなくなりました。 リリースを待ちます。

この問題が発生する可能性のある他の人の場合：python3.6で新しいenvを作成します:-)。

Dockerを使用してテンソルフローを実行しているので、問題はありません。 急速に変化する場合でも、常に最新の言語標準に従う必要があることを指摘するだけです。

pip install tensorflowに関する更新はありますか？

3.7で物事を機能させるための簡単なトリックがありますが、それはあなたがタフな蛾* rであり、物事が壊れてもたわごとをしない場合に限ります。

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

（または正しいホイールが何であれ）
と：

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

3.7で物事を機能させるための簡単なトリックがありますが、それはあなたがタフな蛾* rであり、物事が壊れてもたわごとをしない場合に限ります。

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

（または正しいホイールが何であれ）
と：

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

こんにちは、ハーポーネ。

私はあなたのトリックを試しましたが、私はこのメッセージを受け取りました：

/home/adriano/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219：RuntimeWarning：モジュール'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util'のコンパイル時バージョン3.6がランタイムバージョン3.7と一致しません
f（ args、* kwds）を返します

しかし...スクリプトにテンソルフローモジュールをインポートしても、エラーメッセージが表示されないことがわかりました。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
それは私が使用しているもので、WindowsではPython3.7で動作します。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
それは私が使用しているもので、WindowsではPython3.7で動作します。

私のために働いた、Mac上のpython3.7。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
それは私が使用しているもので、WindowsではPython3.7で動作します。

Macでも私のために働いてくれてありがとう！

なぜ閉鎖したのですか？
pip install tensorflowまだ機能しません。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl成功しましたが、n00bに適した単純なインストールではありません。

余談ですが、[ tf.enable_eager_execution()がチェックスクリプトに含まれている場合は、削除されます。
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

このバージョンは0.12または1.12ですか？

pipinstalltensorflowがOSXpython3.7で機能しない
このスレッドからの修正はバージョン0.12.0を示していますか？

tensorflowをtfとしてインポートします
tf .__ version__
'0.12.0' ??

なぜ閉鎖したのですか？
pip install tensorflowまだ機能しません。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl成功しましたが、n00bに適した単純なインストールではありません。

余談ですが、[ tf.enable_eager_execution()がチェックスクリプトに含まれている場合は、削除されます。
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

同感です。 この0.12。 バージョンはまた、kerasとの互換性を壊します。 kerasが警告やエラーメッセージをスローせず、学習を拒否するところまでです。

conda（正確にはminiconda3）をインストールし、それを使用してpython 3.6.5でvirtualenvをインストールし、その中にtfとkerasの両方をインストールすることで、問題を解決しました。 今、私のモデルは学習します。

0.12は、元のコメントのタイプミスが原因であるとほぼ確信しています。 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whlをインストールするとうまくいきます：

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

RuntimeWarningは単なる警告であることに注意してください。

0.12は、元のコメントのタイプミスが原因であるとほぼ確信しています。 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whlをインストールするとうまくいきます：

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

RuntimeWarningは単なる警告であることに注意してください。

これを手に入れました、thx！ 私のために働いた、違いのない同じ警告。

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
Python3.7.1では機能しません

しばらく検索したところ、これでうまくいくことがわかりました。 誰かに役立つかもしれないので、ここに残しておきます。

Tensorflowは、現在Python3.6のみをサポートしています。 標準のPythonと一緒に別のバージョンのPythonをインストールできます。 必要がある：

* Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)

* Unpack it with `tar -xvzf Python-3.6.6.tgz`

* `cd Python-3.6.6`

* run `./configure`

* run `make altinstall` to install it (`install` vs `altinstall` explanation here https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-and-make-altinstall)

通常、新しいpythonインストールは/usr/local/binの下にあります。 これで、Pythonのバージョンを指定して新しいvirtualenvを作成できます。

* `virtualenv --python=python3.6 env3.6`

* Get into the virtualenv running the command `source env3.6/source/bin/activate`.

* Install tensorflow with the classic `pip install tensorflow`

* Profit

virtualenvコマンドの実行にはタイプミスがあります。 source env3.6/bin/activateである必要があります

私も同じ問題を抱えていました。 これを試して：

• Pythonを3.7から3.6にダウングレードします（conda virtual envを使用している場合は、'conda create -n yourenvname python == 3.6 anaconda'を使用して新しい仮想envを作成します）
• 次に、「pipinstalltensorflow-gpu」

働くべきです。

x86_64と任意のLinuxディストリビューションを使用している場合は、GitHubリポジトリの下にあると便利です。

https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels

私は自分のマシンに正常にインストールしようとしました。

$ wget https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-cpu-ivybridge/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
$ pip install --user tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  
$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
1.12.0
>>>

Tensorflow + GPUビルドが必要な場合は、上記のGithubリポジトリページを使用してどちらを使用するかを選択できます。

乾杯。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
それは私が使用しているもので、WindowsではPython3.7で動作します。

これが素晴らしく機能したことを知ってほしいだけです。 ありがとう！

Linuxに関する提案はありますか？

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlは、このプラットフォームでサポートされているホイールではありません。

誰かが私を助けることができます！
すでにpython3.7.1をインストールしましたが、tensor-flowをインストールしたいのですが、インストールできません
この問題を解決する方法を教えてくれる人なら誰でも

誰かが私を助けることができます！
すでにpython3.7.1をインストールしましたが、tensor-flowをインストールしたいのですが、インストールできません
この問題を解決する方法を教えてくれる人なら誰でも

こんにちはナセル、残念ながらTensorflowはPythonv3.7ではまだ動作しません。 アンインストールしてPythonのWebサイトにアクセスし、Pythonv3.6をインストールする必要があります。 良い点は、多くの違いがないことです:)必ずすべてのパッケージを再インストールしてください。 私は個人的にすべてのパッケージのスクリーンショットを撮り（つまり、コマンドプロンプトに移動し、pipリストを入力してからスクリーンショットを撮ります）、それらを参照してすべてを再インストールしました。

乾杯

誰かが私を助けることができます！
すでにpython3.7.1をインストールしましたが、tensor-flowをインストールしたいのですが、インストールできません
この問題を解決する方法を教えてくれる人なら誰でも

こんにちはナセル、残念ながらTensorflowはPythonv3.7ではまだ動作しません。 アンインストールしてPythonのWebサイトにアクセスし、Pythonv3.6をインストールする必要があります。 良い点は、多くの違いがないことです:)必ずすべてのパッケージを再インストールしてください。 私は個人的にすべてのパッケージのスクリーンショットを撮り（つまり、コマンドプロンプトに移動し、pipリストを入力してからスクリーンショットを撮ります）、それらを参照してすべてを再インストールしました。

乾杯

ありがとう

Python 3.7.2でテンソルフローがサポートされるのはいつですか？

試す

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

まあ、これは私にはうまくいきません。 pipでのダウンロードが終了すると、tensorflowという名前のモジュールがないと表示されます

さて、みんな...2時間過ごしました。 今のところ簡単な回避策：それは簡単です......今のところpython3.6.5_1を使用してください。 古いPython実行可能ファイルへのフルパスを使用して、テンソルフローベースのアプリケーションを起動します。

❯ /usr/local/Cellar/python3/3.6.5_1/bin/python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

このPythonバージョンをhomebrewまたはその他の方法でインストールできることを確認してください。 これで、TensorFlow開発者がこれを修正するのを待つ間、他のすべてが通常の最新のpython3.7を使用できるようになります。

@PiotrWegrzyn 、

以下があなたのために働くかどうか見てください：
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

@ shahril96

あなたのソリューションはarchlinuxで私のために働きました、ありがとう！

Python 3.7にtensorflow1.12を正常にインストールした場合でも、次のような予期しないエラーが発生します。
'tf.constant（5）' get'UnboundLocalError：ローカル変数'自己'割り当て前に参照'

PIPでPython3.7用のTensorflowを利用できるのはいつですか？ 依存関係として別のパッケージに含めると、他のオプションは機能しません。

TensorFlowの依存関係に3.7がある場合、pipには3.7があります。 これは、特に、protobufを意味します。 3.7での作業を可能にするprotobufのパッチがありますが（おおよそ11月以降）、まだリリースされていません。

python3.7をサポートするのは難しいようです。 何ヶ月も経ちましたが、まだ進歩はありません

+1

+1

+1

Pythonグループは、マイナーバージョンのバンプで最新の言語変更をリリースすることを主張しています。

Pythonはこれらの重大な変更で完了したと思いました。 しかし、変数名としてグーグル非同期に来ますか？

+1または疎結合のコメントを投稿すると、このスレッドを視聴している約65人のメールボックスにスパムが送信されることを強調したいと思います（次の通知でPython 3.7のリリースがあったと言われることを期待しています）。

コメントを書かずに通知を購読するには、ページの右上にある[購読]ボタンをクリックします。 購読者の数は、他のすべての人に通知することなく、「+ 1」と書くのと同じように、保守担当者にとってこの問題への関心を示す良い指標になると思います。 ありがとう ：）

また、もう1つのハイライトがあります。 asyncは実際にはPython 3.5で導入され、2015年9月にリリースされました。これは3年以上前のことです。 そして彼らは警告しました：

asyncおよびawaitを変数、クラス、関数、またはモジュール名として使用することはお勧めしません。 Python3.5のPEP492によって導入され、Python3.7では適切なキーワードになります。

だから私たちは＃25429でこれの実際のオープンチケットに従うことができると信じています

システムインフォメーション

• カスタムコードを記述しましたか（TensorFlowで提供されるストックサンプルスクリプトを使用するのではなく） ：N / A
• OSプラットフォームとディストリビューション（例：Linux Ubuntu 16.04） ：macOS 10.13
• （ソースまたはバイナリ）からインストールされたTensorFlow ：バイナリ
• TensorFlowバージョン（以下のコマンドを使用） ：1.8
• Pythonバージョン：3.7
• Bazelバージョン（ソースからコンパイルする場合） ：N / A
• GCC /コンパイラバージョン（ソースからコンパイルする場合） ：N / A
• CUDA / cuDNNバージョン：N / A
• GPUモデルとメモリ：N / A
• 再現する正確なコマンド： pip install tensorflow

問題を説明する

pipを使用してPython3.7にTensorFlowをインストールできませんでした。 以下の障害ログを参照してください。

ソースコード/ログ

要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから:)
テンソルフローに一致する分布が見つかりません

これは私のために働いた：

python -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

やあみんな、これは最新のpython/pipで修正されていると思います

$ python -V
Python 3.7.2
$pip -V
pip 19.0.3 from /usr/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

これがインストールのログです

$ pip install tensorflow --no-cache-dir
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/74/1b/8b39fbe2fc8a7f6c9e19824b45b8a295526da466f75e7c53e00c51105664/tensorflow-1.13.0rc2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (92.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 92.7MB 9.8MB/s 
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/85/64c82949765cfb246bbdaf5aca2d55f400f792655927a017710a78445def/Keras_Applications-1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 10.3MB/s 
Collecting tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bb/48/13f49fc3fa0fdf916aa1419013bb8f2ad09674c275b4046d5ee669a46873/tensorflow_estimator-1.13.0-py2.py3-none-any.whl (367kB)
    100% |████████████████████████████████| 368kB 9.7MB/s 
Requirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (3.6.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.15.4)
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/bc/ab68120d1d89ae23b694a55fe2aece2f91194313b71f9b05a80b32d3c24b/absl-py-0.7.0.tar.gz (96kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 14.3MB/s 
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (0.32.3)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/48/a76be51647d0eb9f10e2a4511bf3ffb8cc1e6b14e9e4fab46173aa79f981/termcolor-1.1.0.tar.gz
Collecting tensorboard<1.13.0,>=1.12.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/53/8d32ce9471c18f8d99028b7cef2e5b39ea8765bd7ef250ca05b490880971/tensorboard-1.12.2-py3-none-any.whl (3.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.1MB 10.5MB/s 
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c0/bf/0315ef6a9fd3fc2346e85b0ff1f5f83ca17073f2c31ac719ab2e4da0d4a3/Keras_Preprocessing-1.0.9-py2.py3-none-any.whl (59kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 18.7MB/s 
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/0a/47/d40daf7a46543e4d762ce0507d83ec49a883a6c0fed4d33a9e93652de8a8/grpcio-1.18.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.6MB 10.4MB/s 
Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8e/fd/2ca5c4f4ed33ac4178f9c4d551e3946ab480866e3cd67a65a67a4bb35367/h5py-2.9.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (2.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 2.8MB 12.5MB/s 
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/35/f187bdf23be87092bd0f1200d43d23076cee4d0dec109f195173fd3ebc79/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 9.2MB/s 
Requirement already satisfied: setuptools in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.6.3)
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 18.4MB/s 
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 15.6MB/s 
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/7f/fed53b379500fd889707d1f6e61c2a35e12f2de87396894aff89b017d1d6/pbr-5.1.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 3.4MB/s 
Installing collected packages: h5py, keras-applications, absl-py, pbr, mock, tensorflow-estimator, astor, gast, termcolor, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, keras-preprocessing, tensorflow
  Running setup.py install for absl-py ... done
  Running setup.py install for gast ... done
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 pbr-5.1.2 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc2 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

と結果

$ python
Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

無関係..
@ campanelli-resononねえ！ 確かに外は寒いです:)

UbuntuとPython3.5にテンソルフローをインストールしようとしたときにこのエラーが発生しました。助けてください。 先週、同様の質問を投稿しました。

私はOracleVirtualBoxでUbuntuを実行しています-Windows10とpython3.5で実行しています。URLパスを（linjxとMac）に変更しても、上記と同じインストールテンソルフローエラーメッセージが表示されます。

謝罪：タイプミスについては、私は（LinuxとMac）を意味しました。

すべてのアップデート？
Python3.7.2がインストールされているウィンドウシステム
コマンドpipinstalltensoflow（pip install tensorflowではない）を入力すると、機能しました。

これは修正されました。3.7バイナリをpypiに公開しています。 問題が発生した場合は、新しい問題を開いてください。

こんにちはめじる

そのインストールは正常に完了しましたが、tensoflowはと同じですTensorflow？ **あなたの貢献には本当に感謝をしている！

サリー

2019年3月29日金曜日11:32AMマーティンウィッケ[email protected]
書きました：

これは修正されました。3.7バイナリをpypiに公開しています。 あなたが見ているなら
問題がある場合は、新しい問題を開いてください。

—
コメントしたのでこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478061701 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t7oBHeBnRivki9_h5XCks1D_fO0jks5vbkAHgaJpZM4U-EUx
。

こんにちはめじる

そのインストールは正常に完了しましたが、tensoflowはTensorflowと同じですか？ 同じ機能を持っています、私は以前にtensoflowを使用していません。
あなたの貢献には本当に感謝をしている！

これは修正されました。3.7バイナリをpypiに公開しています。 問題が発生した場合は、新しい問題を開いてください。

つまり、これは、上記で投稿したtensorflowインストールエラーを解決するために、現在のPythonバージョンを3.7にバッチ/アップグレードする必要があることを意味します。 Ubuntu16.04での私の現在のPythonバージョンは「Python3.5」です。 情報ありがとう！

問題に適切な問題を見つけてください。 この問題は約3.7です。

やあ
これはPython3.7.2で私のために働きました：
sudopip3インストール
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

よろしくお願いします、
サリー

2019年3月29日金曜日11:22 [email protected]は次のように書いています：

すべてのアップデート？
Python3.7.2がインストールされているウィンドウシステム
コマンドpipinstalltensoflow（pip install tensorflowではない）を入力し、
出来た。

pip installtensoflow

働いた。

—
コメントしたのでこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478058562 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t-hlKUU7z8SO0STC3kXCis9BXs7gks5vbj3MgaJpZM4U-EUx
。

Python3.7.2にエラーなしでテンソルフローをインストールできましたが、Python 3,7.2を起動してテンソルフローをインポートしようとすると、「テンソルフローという名前のモジュールがありません」というエラーが発生しました。 ヘップ？

ソースコードromgithubを使用してTensorflowをインストールしようとしていますが、Python3.7プラットフォームへのインストールをあきらめた後、このリンクから「Bazel」をダウンロードする必要があります。https：// github.com/bazelbuild/bazel/pulls 。 問題、（wget、またはgit clone、... etc）を使用して「Bazel」をダウンロードしてインストールするためのリンクを見つけることができました。
助けてください。
また、Tensorflowを3.7にインストールすることを完全に諦めるべきだと思いますか？もしそうなら、TENSORFLOWをインストールするための最も安定したPYTHONプラットフォームは何ですか？!!!!
その非常にイライラする！

@SalihOsman1正常にインストールされたようです。 動作しない場合は、正しいPythonバイナリを使用しているかどうかを確認してください。 テンソルフローにバグがあると思われる場合は、課題テンプレートで要求された情報を提供して課題を開いてください。 あなたの説明を考えると、それは間違ったpythonインストールにインストールするような単純なものである可能性が高いと思います。

これはあなたの問題の助けを求めるのに間違った問題です。

@ SalihOsman1python--versionを確認してください。64ビット用のpythonパッケージをインストールする必要があります。

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

それは私のために働いた。 ありがとう

@ SalihOsman1python--versionを確認してください。64ビット用のpythonパッケージをインストールする必要があります。

ええ問題はtyバディを解決しました私のPythonバージョンは32ビットでした

ほとんどの人は問題が修正されたことを認識しているようです。 今日、Rapsbianバスターのフレッシュインストールにロードしました。 Python3.7.3が付属しています。 ただし、pipは18.1であり、テンソルフローのサイトドキュメントを見ると、PIPを19.0より大きくする必要があります。 だから私はしなければならなかった
python3 -m pip install--upgrade pip

次に確認します
pip3 --version

それが19.2であったことを確認するために
それから私は走った

sudopip3インストールテンソルフロー
（1つのライブラリに書き込み権限がありました）そしてそれはうまくいきました

Python 3.7のWindowsにTensorFlowをインストールするにはどうすればよいですか？ どのコマンドを使用しますかpipinstalltensorflowを使用して機能していません

pip --versionを確認してください。少なくとも19.0である必要があります。そうでない場合、tensorflowはインストールされません。 それでも応答がインストールされない場合は、発生しているエラーメッセージが正確に表示されます

pip --versionを確認してください。少なくとも19.0である必要があります。そうでない場合、tensorflowはインストールされません。 それでも応答がインストールされない場合は、発生しているエラーメッセージが正確に表示されます

pip 19.2.3を使用して最新バージョン（および古いバージョン）のTensorflowをインストールしましたが、それでもTensorflowを実行できません。 私は次のエラーに遭遇し続けます：

ImportError: No module named tensorflow

何時間もの調査の結果、解決策は見つかりませんでした。 最近、Python 2または3でtensorflowを正常にインストールした人はいますか？

@ Bredding234 TensorFlow 2.0（リリース候補0）には、Windowsで3.7のピップがあります。＃31431を参照してください。 そのバージョンを試して、機能しない場合はお知らせください。

@cskonopkaどのオペレーティングシステムを使用していますか？ あなたはvirtualenvにいますか？ インストールに使用したものと同じPythonインタープリターがテストにも使用されていることを確認してください。 たとえば、次のことができます。

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install tensorflow
python -c "import tensorflow"

そして、これは失敗するべきではありません。

同じエラーが発生します。

おかしなことに、TensorFlowのインストールはAnacondavirtualenvで正常に機能します。

@hannesrollin pipバージョン？ https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -524941378の手順に従いましたか？

ここで同じ問題、
Pythonバージョン3.7
pipバージョン19.2
Windows10で

pip installtensorflow
エラー：要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから：なし）
エラー：テンソルフローに一致する分布が見つかりません

ここで同じ問題、
Pythonバージョン3.7
pipバージョン19.2
Windows10で

pip installtensorflow
エラー：要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから：なし）
エラー：テンソルフローに一致する分布が見つかりません

使用しているPythonインタープリターが64ビットバージョンである必要があることを確認してください。問題は解決しました。試してみてください。

システムインフォメーション

• カスタムコードを記述しましたか（TensorFlowで提供されるストックサンプルスクリプトを使用するのではなく） ：N / A
• OSプラットフォームとディストリビューション（例：Linux Ubuntu 16.04） ：macOS 10.13
• （ソースまたはバイナリ）からインストールされたTensorFlow ：バイナリ
• TensorFlowバージョン（以下のコマンドを使用） ：1.8
• Pythonバージョン：3.7
• Bazelバージョン（ソースからコンパイルする場合） ：N / A
• GCC /コンパイラバージョン（ソースからコンパイルする場合） ：N / A
• CUDA / cuDNNバージョン：N / A
• GPUモデルとメモリ：N / A
• 再現する正確なコマンド： pip install tensorflow

問題を説明する

pipを使用してPython3.7にTensorFlowをインストールできませんでした。 以下の障害ログを参照してください。

ソースコード/ログ

要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから:)
テンソルフローに一致する分布が見つかりません

使用しているPythonインタープリターが64ビットバージョンである必要があることを確認してください。問題は解決しました。試してみてください。

32ビットと64ビットのPythonインタープリターについては、＃32315と＃31431を確認してください。

テンソルフローをインストールできない理由をデバッグするには、 pip debug --verboseで環境がサポートするタグのリストを表示する必要があります。 次に、ダウンロードファイル（ここでは2.0ですが、他のファイルもチェックできます）をチェックして、タグがそこにあるかどうかを確認します。 もしそうなら、それは私たちにとっての問題です、そうでなければ、これはリポジトリで開かれた問題ではないはずです。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32627

Python 3.7 Tensorflowが機能していないので、答えがあります
リンクhttps://www.youtube.com/watch?v=_kU50QtlI14で次の手順に従ってPython3.6を試してください

私のために働く！

私のPythonは3.8.0です。つまり、テンソルフローを使用するにはダウングレードする必要がありますか？

私のPythonは3.8.0です。つまり、テンソルフローを使用するにはダウングレードする必要がありますか？

すべてのML/DLパッケージがpython3.8の新しいバージョンをリリースしないため、今のところ、3.8ではなくpython3.7を使用する方が安全だと思います。 2020年1月の初めまでにpy3.8の使用を開始することをお勧めします。
（一部のパッケージは、3.7が3.8で機能するため、更新する必要はありませんが、他の方法は機能しません。->コミュニティが今後数か月でpy3.8にどのように回答するかを見てみましょう）。

Python3.8のサポートは＃33374にあります

この問題は、32ビットインタープリターを備えたWindows上のpython3.7に関するものです。 問題を混同しないでください。

TensorFLowはまだPythonをサポートしていないか、このバージョンはサポートしていないと思います。 私はこれと同じ問題を通り過ぎ、Anacondaでpython 3.5.2の環境を作成することを解決しましたが、これで問題ありません。 予想通り、tensorflow-gpuを使用する場合は、同じ問題が発生する可能性があります。これは、CUDA 11と現在のcudnnバージョンがまだサポートされていないため、私も溺死する必要がありました。

TensorFlowは現在Python3.7をサポートしていません。 しかし、virtualenv、condaなどのPython環境を使用して、この問題を（Windows 10で）解決しました。

まず、python3.5xまたは3.6xをダウンロードする必要があります>> https://www.python.org/downloads/
マシンにインストールします。 次に、Python3.6または3.5で仮想環境を作成する必要があります。
（virtualenv -p {python.exe（3.6）へのパス} {環境名}）。

最後に、仮想環境をアクティブ化してPythonのバージョンを確認します。

ここで同じ問題、
Pythonバージョン3.7
pipバージョン19.2
Windows10で

pip installtensorflow
エラー：要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから：なし）
エラー：テンソルフローに一致する分布が見つかりません

使用しているPythonインタープリターが64ビットバージョンである必要があることを確認してください。問題は解決しました。試してみてください。

はい私のように

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

それは私のために働いた。 ありがとう

これは私にとってもうまくいきました。 ありがとう

お願いします、ubuntuを使用します
Python 3.8.0
ピップ19.3.1
テンソルフローをインストールすると、この問題が見つかります
「要件テンソルフローを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンなしから）」

@aynesssは前のメッセージを読んでください

特に、ユースケースはhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -545036560および＃33374でカバーされています

@ShriLingam23この問題はpython3.7に関するものです。 したがって、Python3.8から3.7.6へのダウングレードに関するソリューションは範囲外です。 クローズされた問題についてはコメントしないでください。混乱が生じるだけです。

@NIravMeghaniは、無関係な問題のスパム送信を停止してください。

TF 1.8は、すでに数年は使用できなくなっています。 TF 1.15、2.0または2.1を使用してください。

TFは現在python8をサポートしていません。 必要に応じて、ソースからコンパイルできます。 間もなくPython8サポートのリリースに取り組んでいます。

今後は、関係のない問題に背を向けるのではなく、新しい問題を開いてください。

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

私のためにも働いた。 ありがとう。

@ ravi-ai-consは、「worked for me、thanks」メッセージでクローズされた問題を更新しないでください。これらのメッセージは、問題に返信したすべての人に不要な電子メールを送信し、これらのメッセージには実際の内容がありません。

私はこれを使用してPython3.8でこの問題を修正しました：
1 /私の場合はPythonのSciptsのディレクトリに移動します：C：\ Python \ Python38-32 \ Scripts
2 / Cmdタイプ：cd C：\ Python \ Python38-32 \ Scripts
次に、次のように入力します：pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

@KaberMedこの問題は、python3.8ではなくpython3.7に関するものです。 スパムしないでください

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。

また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。

また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

これは私を助けました、ありがとう！
VSCでは、Python 3.7.2

https://www.tensorflow.org/install/pipによると、64ビットPythonにはPython3.7サポート用のWindowsバージョンが存在します。
このページに記載されているpip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whlは、Python3.7を使用するWindows用です。 このプラットフォームにホイールが存在しないというエラーが表示された場合は、32ビットPythonを使用していることを意味します

ホイールファイルを使用してインストールされます。

Java用のテンソルフローライブラリの更新バージョンをリリースしてください。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。
また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。
また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

これは私を助けました、ありがとう！
VSCでは、Python 3.7.2

Python3.7に正常にインストールしましたが、このエラーが表示されます。
ファイル「C：\ Python37-32 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py」、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：

この問題を解決するための解決策はありますか？

pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlを使用してPython3.7にテンソルフローを正常にインストールしました
しかし、それを使用している間、それはこのエラーを示します。
ファイル「C：\ Python37-32 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py」、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：

この問題を解決するための解決策はありますか？

pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlを使用してPython3.7にテンソルフローを正常にインストールしました
しかし、それを使用している間、それはこのエラーを示します。
ファイル「C：\ Python37-32 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py」、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：

この問題を解決するための解決策はありますか？

tensorflow -1.8.0が古いバージョンであるということですか？

pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlを使用してPython3.7にテンソルフローを正常にインストールしました
しかし、それを使用している間、それはこのエラーを示します。
ファイル「C：\ Python37-32 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py」、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：
この問題を解決するための解決策はありますか？

tensorflow -1.8.0が古いバージョンであるということですか？

はい、テンソルフロー1.8.0です。 asyncはpython3.7のキーワードであるため、asyncをasync1に置き換えました
したがって、この問題は解決されます。

しかし今、私は以下のエラーを抱えています：

ImportError：「_pywrap_tensorflow_internal」という名前のモジュールがありません

Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlでは、問題なく動作しました。

私の場合、Windowsマシンでも同じ問題が発生しました。 私はPython3.8を使用していました。 python=3.6で新しいconda環境を作成しました

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

nvidiajetsonのpython3.6でも同じエラーが発生します

私の場合、Windowsマシンでも同じ問題が発生しました。 私はPython3.8を使用していました。 python=3.6で新しいconda環境を作成しました

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

これは私のために働いた

こんにちはプラネイ、お返事ありがとうございます。 今では、Python3.6を使用することで私にとっても正常に機能しています

AndroidのYahooメールから送信

2020年6月5日金曜日の14:44に、 PranaySoniSPANnotifications @github.comは次のように書いています。

私の場合、Windowsマシンでも同じ問題が発生しました。 私はPython3.8を使用していました。 python=3.6で新しいconda環境を作成しました
conda create --name newenv python = 3.6
pip installtensorflow

これは私のために働いた

—
コメントしたのでこれを受け取っています。
このメールに直接返信するか、GitHubで表示するか、登録を解除してください。

Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlでは、問題なく動作しました。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。
また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whlで正常にインストールしました。 ただし、このホイールはPython3.7と互換性がないようです。 問題は、 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.pyに変数名としてasync $が含まれているが、 asyncがpython3.7のキーワードになるため、使用できなくなったことです。
また、URLがPython 3.4、3.5、3.6専用であることに気付きましたが、他のURLが見つかりません。 したがって、おそらく公式のPython3.7互換パッケージを待つ必要があります。

これは私を助けました、ありがとう！
VSCでは、Python 3.7.2

これは私のために働きます！

それは私のための仕事です
以下のこれを使ってみてください
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

私の場合、このホイールは正しく機能しませんでした
以下のエラーをスローします

Python 3.7.9（デフォルト、2020年8月31日、12：42：55）
[GCC 7.3.0] :: Linux上のAnaconda、Inc.
詳細については、「help」、「copyright」、「credits」、または「license」と入力してください。

tensorflowをtfとしてインポートします
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル ""、1行目、
ファイル"/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py"、24行目
tensorflow.pythonからimportpywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import
ファイル"/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py"、49行目
tensorflow.pythonからインポートpywrap_tensorflow
ファイル"/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py"、58行目
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalインポートから*
ファイル"/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py"、114行目
def TFE_ContextOptionsSetAsync（arg1、async）：
^
SyntaxError：無効な構文

やあ！ いくつかの行き止まりがありましたが、これはpython 3.6.9 / 3.8でうまくいきました（setuptoolsを最新バージョンに更新してから、tensorflowをインストールします）：

ステップ1： pip install -U pip
ステップ2： pip install -U setuptools
ステップ3： pip install tensorflow

ソース：liquidweb.com/kb/how-to-install-tensorflow-on-ubuntu-18-04/