Data.table: 기능별 키 구분

나는 이것을 일으키는 원인이 무엇인지 완전히 확신하지 못하기 때문에 여기 내가 찾을 수 있는 가장 최소한의 WE가 있습니다.

library(data.table) # Tested on v 1.9.7
dt <-  data.table( origin = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "C", "B", "B", "B", "B", "B", "C", "C", "B", "A", "C", "C", "C", "C", "C", "A", "A", "C", "C", "B", "B"),
                   destination = c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "C", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "B", "B", "A", "B", "C", "C", "C", "A", "A", "C", "C", "B", "B", "C", "C"),
                   points_in_dest = c(5, 5, 5, 5, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 5, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 4, 4, 5, 4, 3, 3, 3, 5,5, 3, 3, 4, 4, 3, 3),
                   depart_time = c(7, 8, 16, 18, 7, 8, 16, 18, 7, 8, 16, 18, 7, 8, 16, 7, 8, 16, 18, 8, 16, 7, 8, 18, 7, 8, 16, 18, 7, 8, 16, 18),   
                   travel_time = c(0, 0, 0, 0, 70, 10, 70, 10, 10, 10, 70, 70, 0, 0, 0, 70, 10, 10, 70, 70, 10, 0, 0, 0, 10, 70, 10, 70, 10, 70, 70, 10) )

dt[ depart_time<=8  & travel_time < 60, condition1 := TRUE]
dt[ depart_time>=16 & travel_time < 60, condition2 := TRUE] 

setkey(dt, origin, destination)
res <- unique(dt[(condition1)])[unique(dt[(condition2)]), 
                                on = c(destination = "origin", origin = "destination"), 
                                nomatch = 0L]
res[, .(points = sum(points_in_dest)),  keyby = origin]
#    origin points
#1:      A      5
#2:      A      4
#3:      B      4
#4:      B      3
#5:      C      5
#6:      C      4
#7:      C      3

보시다시피 by 이 의도한 대로 작동하지 않았고 모든 행이 반환되었습니다. 다음이 이 문제를 해결하므로 분명히 키 문제입니다.

setattr(res, "sorted", NULL)
res[, .(points = sum(points_in_dest)), keyby = origin]
#    origin points
#1:      A      9
#2:      B      7
#3:      C     12

또는 대안으로 origin 를 요인으로 미리 분류합니다.

res[, .(points = sum(points_in_dest)), keyby = factor(origin)]
#    factor points
#1:      A      9
#2:      B      7
#3:      C     12

이것은 이 SO 질문에서 가져온 것입니다. http://stackoverflow.com/questions/37239649/aggregate-data-table-based-on-condition-in-another-row