Data.table: 동일한 열로 집계 및 그룹화 할 때 합계가 잘못 되었습니까?

다른 도구와 다르며 설명이 무엇인지 또는 내가 뭔가 잘못하고 있는지 (또는 이것이 버그 일 가능성이 있는지) 궁금합니다. 기대했던 것보다 더 많이 수행하는 dplyr (그리고 SQL과 더 비슷 함)에 대한 비교를 포함했습니다.

j of DT[, j, by] 에서 by 의 열은 길이가 1입니다.하지만 .N*SomeNumber 와 같이 계산할 수 있습니다.

dt[, .(.N, Total=.N*SomeNumber), by=SomeNumber]
# or, for efficiency with GForce...
dt[, .(.N), by=SomeNumber][, Total := N*SomeNumber][]

근거는 "각 그룹 내에서 그룹 변수의 길이가 1 인 이유는 무엇입니까?"라는 질문을 참조하십시오. vignette("datatable-faq") 또는 https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Getting-started 의 FAQ 내부

FAQ에 대한 답변과 포인터에 대해 @ franknarf1 및 @jangorecki 에게 감사드립니다.
FAQ 답변을 읽고 더 많은 테스트를 수행 한 후에는 그룹화에 사용 된 항목에 따라 동일한 데이터가있는 다른 열을 집계하면 다른 결과가 나올 수 있으므로 그룹화 변수를 사용하는 방법에 매우주의해야 할 것 같습니다. 나는 여전히 이것이 이상하고 약간 어색하다고 생각하지만 아마도 이것은 내가 익숙해 져야 할 것입니다.

예 :

library(data.table)
df <- data.frame(SomeNumberA=c(1,1,1),SomeNumberB=c(1,1,1))
dt <- data.table(df)
r <- dt[, .(.N, TotalA=sum(SomeNumberA)), by=SomeNumberA]

위의 결과 : TotalA = 1

library(data.table)
df <- data.frame(SomeNumberA=c(1,1,1),SomeNumberB=c(1,1,1))
dt <- data.table(df)
r <- dt[, .(.N, TotalB=sum(SomeNumberB)), by=SomeNumberA]

위의 결과 : TotalB = 3

library(data.table)
df <- data.frame(SomeNumberA=c(1,1,1),SomeNumberB=c(1,1,1))
dt <- data.table(df)
r <- dt[, .(.N, TotalA=sum(SomeNumberA), TotalB=sum(SomeNumberB)), by=SomeNumberA]

결과 없음, 오류와 함께 실행 실패 :
gsum (SomeNumberA) 오류 : 'SomeNumberA'개체를 찾을 수 없습니다.

마지막은 버그입니다 ...

이것이 data.table의 그룹화 / 집계 방법의 뉘앙스인지 확실하지 않지만 단일 변수 data.table로 그룹화 및 집계 할 때 그룹화 호출을 '인수 화'하지 않습니다.

즉, 집계 후 각 숫자를 자체 그룹으로 계산하므로 귀하의 경우에는 원래 9가 아닌 3 개의 SomeNumber 변수 만 남게됩니다.

빠르고 쉬운 수정은 초기 그룹화 호출 내에서 인수 분해가 발생하도록하는 것입니다.

library(data.table)

df <- data.frame(SomeNumber=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3))

dt <- data.table(df)

r <- dt[, .(.N, Total = sum(SomeNumber)), by = as.factor(SomeNumber)]

   as.factor N Total
1:         1 3     3
2:         2 3     6
3:         3 3     9