H2o: mruby에서 지연(수면, Thread.sleep)이 누락되었습니까?

안녕 @taosx
나는 그것이 따라갈 수없는 정말로 php인지 다소 의심 스럽습니다.
그 다음 fastcgi를 실행하는 h2o의 고유한 인스턴스에 http 요청을 보내고 있습니까?

일시 중지를 에뮬레이트하기 위해 의도적으로 이 작업을 수행했는지 확실하지 않지만 내가 읽은 바에 따르면 모든 요청에 ​​대해 순차적으로 참여하고 있습니다. 아이디어는 요청이 병렬로 진행되므로 모든 요청이 발생한 후에만 가입을 시작한다는 것입니다.

당신은 같은 것을 시도 할 수 있습니다

links.split(' ').map{|l| http_request }.to_a.map{|r| r.join}

더 자세한 오류 설명을 게시하시겠습니까?

또한 항상 동일한 몇 개의 링크가 있고 다소 정적이면 메모리 캐시에서 저렴한 비용으로 신속하게 구현할 수 있습니다.

귀하의 코드가 http_request에 대한 인수를 제공하지 않는다고 생각합니다. 다음과 같이 수정했습니다.
links.split(' ').map{|l| http_request(l) }.map{|r| r.join}
그러나 여전히 위에 게시한 코드보다 성능이 더 떨어지는 것 같습니다.
나는 opcache를 PHP에 설치하고 활성화하여 솔루션을 해결했으며 이제 모든 요청을 수행하는 데 걸리는 시간이 오류 없이 27초에서 3.1초로 단축되었습니다. 코드를 사용하면 4초가 걸립니다.

몇 가지 추가 테스트를 수행한 후 2분마다 페이지를 캐시하고 최대 설정에서 gzip과 brottli로 사전 압축하고 캐시에서 제공하는 h2o를 사용하여 WordPress 사이트의 전체 코드를 공개하고 싶습니다. 지금까지 h2o를 사랑했습니다. h2o에 기여한 모든 분들께 감사드립니다!!

앞으로 나는 openresty와 같이 h2o를 기반으로 하지만 h2o에 대한 더 많은 스크립팅 기능을 보고 싶습니다.:D

@taosx 아 죄송합니다. 중요한 부분을 잊어버렸습니다: .to_a

links.split(' ').map{|l| http_request }.to_a.map{|r| r.join}

그냥 호기심에, 다시 시도할 수 있습니다. 얼마나 많은 요청을 합니까 / 링크 배열의 크기는 얼마입니까?

@yannick 다시 시도했는데 인수(l)를 제공하기 위해 http_request를 수정해야 했습니다.
속도는 3.06초로 떨어졌습니다:D, 캐시를 웜업할 때 때때로 2.9+.
링크 배열에는 41개의 요소(aws ec2 t2.micro)가 있습니다.

다른 게시물을 추가할 때마다 게시물 자체에서 1개의 링크 + 추가된 태그에서 ~5개의 링크를 얻습니다...
나는 가까운 장래에 작은 문제가 있다고 생각합니다. 나는 지금 mruby를 포기하고 미래에는 다른 접근 방식을 취할 것이라고 생각합니다.

wp에 대한 역 프록시 캐시로 mruby와 함께 h2o를 사용할 수 있다고 생각하십니까? 가능하다고 생각합니다.

Links = php #{links_filepath} 통해 PHP로 쉘 아웃하는 것 같습니다. 그것은 아마도 매우 느릴 것입니다. 당신은 그 시간을 제거 했습니까?
h2o의 경우 t2.micro는 괜찮지만 해당 시스템에서 php 항목도 실행하면 단일 CPU를 놓고 경쟁하고 성능은 더욱 떨어집니다. 그래서 적어도 테스트를 위해 c4.large 또는 c4.xlarge와 같은 것을 사용합니다.

예 mruby를 통한 캐싱은 메모리에서 수행하거나 redis를 사용하는 것이 가능해야 합니다(현재 여전히 패치가 필요하지만 곧 병합되어야 함, https://github.com/h2o/h2o/pull/1152 참조).

흥미로운 토론입니다!

문제를 해결하는 방법(예: mruby를 사용하여 캐시 구현)을 제외하고는 mruby 핸들러에서 절전 기능을 제공하지 말아야 할 이유가 없다고 생각합니다.