Ipython: %matplotlib 인라인은 ipywidgets 6.0과 잘 작동하지 않습니다.

이것은 작동하는 것 같지만 더 나은 방법에 대한 솔루션이 있는 사람이 있습니까?

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
from ipykernel.pylab.backend_inline import flush_figures

%matplotlib inline
x = [1,2,5,4,3]
@interact(n=(2,5))
def f(n):
    plt.plot(x[:n])
    flush_figures()

인라인 mpl 백엔드에서 작업한 CC @minrk .

우리가 할 수 있는 일은 별로 없다고 생각합니다.

그림을 표시하기 위해 어떤 휴리스틱을 사용하시겠습니까? 많은 코드 재사용 수치만큼 모든 수치 업데이트를 할 수는 없지만 애니메이션이 있는 것이 일반적입니다.

각 작업 후 플러시할 특수 케이스 @interact ?

각 작업 후에 플러시할 특수 케이스 @interact ?

좋은 지적, 제안 감사합니다. (matplotlib에 대한 특별한 경우 하나의 특정 백엔드에 대해) 그것을 수행하는 것이 매우 깨끗하다고 ​​느껴지지 않습니다. 아마도 위의 예와 같이 사용자가 명시적으로 출력을 플러시하는 것이 큰 문제인지 확인하기 위해 기다릴 것입니다. 내 말은, 명시적인 것이 암시적인 것보다 낫고 그 모든 것이...

편집: 요약하자면, 저는 우리가 할 수 있는(또는 해야 하는) 것이 많지 않다는 데 동의한다고 생각합니다...

이것은 내가 생각했던 것보다 훨씬 쉽다는 것이 밝혀졌습니다. 제가 이것을 더 일찍 테스트하려고 했을 때 제가 뭔가 잘못한 것이 틀림없습니다. 우리는 flush_figures를 호출할 필요가 없습니다. 표준 plt.show를 호출하는 것으로 충분합니다:

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

%matplotlib inline
x = [1,2,5,4,3]
@interact(n=(2,5))
def f(n):
    plt.plot(x[:n])
    plt.show()

사람들에게 상호 작용에 show() 명령을 삽입하도록 요청하는 것이 매우 합리적이라고 생각하므로 이를 닫습니다.

이 동작(및 다른 잠재적인 사후 실행 출력)을 유지하려면 출력 캡처가 완료되기 전에 상호 작용에서 사후 X 후크를 명시적으로 호출할 수 있습니까? 일반적으로 상호 작용을 통해 함수를 호출하는 것에 대한 나의 기대는 마치 내가 셀에서 한 번 함수를 호출한 것과 정확히 동일하게 작동한다는 것입니다.

'대화형' matplotlib는 일반적으로 plt.show가 불필요하다는 것을 의미하기 때문에 사람들이 matplotlib와 상호 작용하는 모든 예제에 놀라 그림 표시를 중지할 것으로 예상합니다. 대화형 함수에 넣어도 아마 바뀌지 ​​않을 것입니다.

IOThread가 도입되기 전에 출력을 보기 위해 sys.stdout.flush() 가 필요했던 것을 약간 상기시킵니다. 일이 어떻게 작동하는지 생각할 때 왜 그것이 필요한지 이해가 되었지만 사람들이 기대하는 대로 행동하지 않았기 때문에 그것이 덜 놀라운 것은 아닙니다.

나는 우리가 모든 사후 실행 핸들러를 자동으로 실행해야 한다고 생각하지 않습니다. flush_display 후크를 갖는 것은 어떻습니까? 상호 작용을 시작하기 전에 플러시하고 종료 직전에 다시 플러시합니다. 그렇게 하면 stdout/stdin을 플러시하는 것과 정확히 유사합니다.

글쎄, 또는 다른 한편으로, 우리가 실제로 단일 셀처럼 작동하는 상호 작용을 생각한다면 사후 실행이라고 부르는 것이 합리적일 수 있습니다. 그러나 상호 작용이 다른 항목과 함께 셀에 있는 경우를 대비하여 상호 작용이 실행 되기 전과 후에 실행 후 호출을 원할 것입니다.

대화가 아직 끝나지 않았기 때문에 재개합니다...

나는 flush_display 후크의 아이디어를 좋아하고 이론적으로 작동할 것입니다. 그러나 새 후크를 정의하고 백엔드를 사용하도록 전환하려면 ipython과 ipykernel 및 ipywidget의 조정된 릴리스가 필요합니다.

상호 작용이 실제로 단일 세포처럼 작동한다고 생각하면

나는 이것이 그들의 핵심이라고 생각하고 그것은 큰 '만약'입니다. 내가 생각하는 방식이지만 (아직) 나는 모든 사람이 아닙니다.

f 우리는 실제로 단일 세포처럼 작동하는 상호 작용을 생각합니다.
나는 이것이 그들의 핵심이라고 생각하고 그것은 큰 '만약'입니다. 내가 생각하는 방식이지만 (아직) 나는 모든 사람이 아닙니다.

이것에 대해 혼란스러운 점은 코드가 있는 셀이 있고 상호 작용이 실행되고 코드가 몇 개 더 있으면 셀이 실제로 세 개의 셀처럼 실행된다는 것입니다(즉, 사후 실행이 세 번 다른 경우). 그런 경우에는 flush_display가 더 합리적이라고 생각합니다.

추가 질문: JLab에서 미러링된 출력이 작동합니까?

@willingc 위젯은 미러링된 출력과 함께 작동합니다.

@SylvainCorlay 나는 그들이 지금 작동

소음 죄송합니다.

장기적으로 더 잘 작동해야 하는 접근 방식은 matplotlib에 대한 ipympl 위젯 백엔드라고 생각합니다.

그러나 이 모든 것을 conf.d 등으로 더 쉽게 설치해야 합니다.

예, 미러링된 출력은 위에서 설명한 변경 사항과 함께 작동해야 합니다. 확인해주셔서 감사합니다!

이것에 대해 혼란스러운 점은 코드가 있는 셀이 있고 상호 작용이 실행되고 코드가 몇 개 더 있으면 셀이 실제로 세 개의 셀처럼 실행된다는 것입니다(즉, 사후 실행이 세 번 다른 경우).

사실, 그것은 조금 이상할 것입니다. 그래도 2번은 안되겠죠? 하나는 셀 전체를 위한 것이고 다른 하나는 상호 작용의 첫 번째 호출을 위한 것입니까? 생각하는 방식에 따라 이것도 의미가 있습니다. @interact 를 사용하면 선언에 대한 실행과 상호 작용하는 함수의 첫 번째 호출에 대한 실행이라는 두 가지 실행이 있습니다.

예를 들어 @interact_manual 를 사용했다면 둘 이상이 없을 것이라고 생각합니다(확실하지 않음).

그래도 2번은 안되겠죠? 하나는 셀 전체를 위한 것이고 다른 하나는 상호 작용의 첫 번째 호출을 위한 것입니까?

다음 코드를 고려하십시오.

plt.plot([1,2,3])
@interact(n=(1,10))
def f(n):
    plt.plot([1,n])
plt.plot([4,5,6])

플로팅은 누적되므로 상호 작용을 자체적으로 별도의 셀로 처리하려면 상호 작용이 실행되기 전에 Figure를 플러시하고 상호 작용 내부의 Figure를 플러시한 다음 셀 끝에서 다시 한 번 플러시해야 합니다. 이것은 우리가 stdout을 플러시하는 것과 정확히 일치합니다.

사실 위의 예에서 사용자가 무엇을 기대하는지 잘 모르겠습니다. 무엇을 기대하겠습니까?

생각해보면 위의 예는 그다지 논리적이지 않습니다. 개인적으로 하나의 플롯만 동적으로 변경되는 세 개의 플롯을 예상하지만 이와 같은 작업을 수행하려면 @interact 내부의 모든 플롯 호출을 수행합니다.

어떤 이유로 전화를하지 거기에 flush_figures 각 후 .plot() ?

@myyc 이는 행동의 의미 있는 중요한 변화입니다. plot 는 플롯에 항목을 추가합니다....

matplotlib와 달리 특정 ipython 인라인 동작을 의미했습니다.

편집 : 위에서 설명한 경우와 달리 "유일한 플로팅 기능"으로 셀당 하나의 상호 작용을 갖는 것이 더 일반적인 사용 사례라고 확신합니다 ...

이해 했어요. 나는 이것이 그렇게 다른 행동을 가져야한다고 생각하지 않지만.

미래에 적절한 접근 방식은 아마도 노트북 백엔드 또는 ipympl을 사용하고 그림을 편집하는 것입니다.

ipywidgets의 상호 작용에서 인라인 백엔드에 대한 matplotlib 관련 해결 방법을 구현하는 것이 옳지 않은 것 같습니다.

jason이 제공한 코드에서:

plt.plot([1,2,3])
@interact(n=(1,10))
def f(n):
    plt.plot([1,n])
plt.plot([4,5,6])

예상 출력은 라인이 많은 그림입니다..

예, 전적으로 동의합니다. 내 로컬 설정에서 "수정 대기 중"이라는 방식으로 임시로 수정했습니다(팬더 플로팅 방법 무시)

이 문제가 다양한 github 프로젝트에서 반송되는 것을 보았으므로 최상의 해결 경로가 무엇인지 궁금합니다.

편집 : 그렇다면 더 명시적으로 이렇게 작성하지 않겠습니까?

@interact(n=(1,10))
def f(n):
    plt.plot([1,2,3])
    plt.plot([1,n])
    plt.plot([4,5,6])

matplotlib 위젯인 ipympl 패키지(https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib)를 확인할 수 있습니다. ipympl은 아직 초기 단계이지만 matplotlib 코어보다 릴리스 일정이 더 빨라야 하고 jupyterlab 등을 더 일찍 지원해야 합니다...

확인은 무시가 끔찍한 아이디어라는 것이 밝혀졌습니다. 업스트림에서 수정을 기대하겠습니다 :)

교육받지 못한 사용자 관점에 기여하기 위해: ipywidgets 6.0으로 업데이트한 후 위젯 코드의 대부분이 작동하지 않는 것을 발견했습니다(여기에서 논의된 문제로 인해). plt.show() 호출을 추가하여 문제를 해결할 수 있었지만 이러한 호출을 추가하는 위치에 대해 매우 주의해야 한다는 것도 알게 되었습니다. 때때로 이것을 너무 빨리 호출하면 나중에 플롯이 나타나지 않는 것 같습니다( plt.show() 가 다시 호출되더라도). 나는 이것을 최소한의 예를 만들 만큼 충분히 찾아내지 않았지만 현재 동작은 나에게 직관적이지 않은 것처럼 보입니다. 나는 그것을 피하기 위해 시행착오를 통해 프로그래밍하고 있습니다.

ipywidgets의 정확한 변경은 실제로 새로운 동작을 일으켰습니까? 실행 후 후크가 전혀 호출되지 않습니까, 아니면 여전히 호출되지만 위젯이 소유한 출력에 대해 위젯이 특정되기 때문에 출력이 이제 삭제됩니까? 후자의 경우 캡처된 출력을 함수 본문 중에 격리하는 것이 올바른 일이 아닌 것처럼 보입니다.

실행 후 후크가 호출되고 있습니다(확실합니다).

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
%matplotlib inline

@interact(n=(0,10))
def f(n):
    plt.plot([0,n])

슬라이더를 이동합니다. 플롯이 셀에 추가됩니다. 사후 실행 후크가 표시 데이터 메시지를 전송합니다. 상호 작용 실행은 실제로 함수 호출 중에 발생하는 출력 캡처에만 특화되어 있습니다. 나는 그것이 옳은 일이라고 생각한다. 예를 들어 두 개의 서로 다른 상호 작용이 완전히 동일한 슬라이더 인스턴스를 공유할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, IntSlider
%matplotlib inline

x = IntSlider()
@interact(n=x)
def f(n):
    plt.plot([0,n])
    plt.show()
@interact(n=x)
def f(n):
    plt.plot([0,n,0,n])
    plt.show()

단일 슬라이더가 조정되면(어느 UI에서든) 두 상호 작용 모두 슬라이더가 움직이는 것을 보여주고 두 상호 작용 기능이 동일한 실행 호출에서 실행됩니다. 두 상호 작용이 사후 실행 후크에서 출력을 캡처하려고 시도하는 것은 잘못된 것입니다. 나는 여기서 결점이 출력을 생성하기 위해 사후 실행을 사용하고 있다는 것인데, 그것은 너무 거친 망치라고 생각합니다. 단일 실행에서 여러 번 호출될 수 있는 코드 블록에서 생성된 출력을 플러시하기 위한 보다 세분화된 메서드가 있어야 합니다.

코드 블록에서 생성된 출력을 플러시하기 위한 보다 세분화된 방법이 있어야 합니다.

matplotlib 플로팅의 경우 이 플러싱은 plt.show 수행할 때 발생합니다.

이러한 호출을 추가하는 위치에 대해 매우 주의해야 합니다. 때때로 이것을 너무 빨리 호출하면 나중에 플롯이 나타나지 않는 것 같습니다.

나는 이런 일이 일어나는 예를 보는 데 정말로 관심이 있습니다. 우리는 동작을 직관적이고 이해할 수 있도록 만들고 싶습니다.

이러한 호출을 추가하는 위치에 대해 매우 주의해야 합니다. 때때로 이것을 너무 빨리 호출하면 나중에 플롯이 나타나지 않는 것 같습니다.

나는 이런 일이 일어나는 예를 보는 데 정말로 관심이 있습니다. 우리는 동작을 직관적이고 이해할 수 있도록 만들고 싶습니다.

자세히 설명하자면 플로팅을 수행하는 상호 작용 함수의 마지막 줄에 plt.show() 를 추가하는 것만으로도 이전 동작과 동일한 결과를 얻을 수 있다고 생각 합니다. 나는 이것이 작동하지 않는 예를 보는 데 매우 관심이 있습니다.

@jasongrout 봐 주셔서 감사합니다. 내가 이것을 치는 코드는 다소 복잡하며 내가 다른 일을 잘못하고 있을 수 있습니다. 내가 그것을 다시 보게 된다면 나는 그것을 분리하고 예를 제공하려고 노력할 것이다.

@jasongrout 조금 더 파고 후, 나는 내가 무엇으로 실행했습니다 것은하지 위젯의, Jupyter 노트북 자체의 속성입니다 생각 (하지만 우리는 전화를 강제하고 있기 때문에 지금은 위젯과 상호 작용 plt.show() ).

노트북 셀에 플롯을 만들고 plt.show() 호출하면 나중에 Figure에 대한 수정 사항이 표시되지 않습니다. 다음은 최소한의 예입니다.

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

def plotfun(t):
    fig, ax = plt.subplots(1,1)
    ax.plot([0,t],[0,t])
    plt.show()
    ax.plot([t,0],[0,t])
    plt.show()

plotfun(2)

첫 번째 라인 플롯만 나타납니다.

여기 더 간단한 예가 있습니다. %matplotlib inline 백엔드가 없는 두 개의 셀. 아마도 @tacaswell 이 두 번째 plt.show 에 줄거리가 표시되지 않는 이유를 설명할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot([0,1],[0,1])
plt.show()

줄거리를 보여줍니다

ax.plot([1,0],[0,1])
plt.show()

아무것도 보여주지 않는다

최신 안정적인 jupyter, ipython, ipywidgets, matplotlib, python 3으로 내 컴퓨터에서 확인했습니다.

여기서도 확인했습니다.

@jasongrout 첫 번째 셀에서 그림(및 캔버스 및 축)을 만든 다음 표시하기 때문에 예상되는 동작입니다. 그런 다음 두 번째 셀에서 기존 축(기존 그림)에 선을 추가합니다. %matplotlib qt 또는 ipympl (또는 전체 GUI 중 하나)를 사용하면 플롯이 두 번째 줄로 _업데이트되어야 합니다_. 한 번만 업데이트하면 되기 때문에 이것이 인라인에서 작동할 것으로 기대하지 않습니다(이것이 내가 인라인을 별로 좋아하지 않는 이유이며 대화형 기능의 _모두_를 버립니다).

@tacaswell 인라인의 이 동작은 하나의 셀에 있는 이전 예제에서도 의미가 있습니까? 여기 다시 있습니다:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

def plotfun(t):
    fig, ax = plt.subplots(1,1)
    ax.plot([0,t],[0,t])
    plt.show()
    ax.plot([t,0],[0,t])
    plt.show()

plotfun(2)

plt.show 에서 인라인 백엔드는 자체를 png로 렌더링한 다음 pyplot에서 그림을 등록 취소하므로 동일한 셀에 있더라도 다음 쇼에서 다시 렌더링되지 않습니다. 추가 show 없이 축 메소드에 대한 다중 호출이 작동해야 합니다.

다음은 인라인 백엔드 코드입니다. https://github.com/ipython/ipykernel/blob/master/ipykernel/pylab/backend_inline.py

대화형 위젯을 다시 작동시키기 위해 롤백할 수 있는 ipywidgets 및/또는 matplotlib 있습니까?

@jasongrout InlineBackend.close_figures 을 False 로 설정하려는 것처럼 코드에서 보입니다. 하지만 속성을 설정하는 방법을 잘 모르겠습니다. 일종의 마법을 사용해야 합니까?

(그 질문은 웃기게 들리지만 말 그대로입니다)

https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/1457 에서 이 문제를 다시 제기했습니다. @ellisonbg - 위에서 언급한 flush_figures 해결 방법을 구현하면 어떻게 되나요? 인라인 mpl 백엔드에서 실행 중인지 확인해야 할 수도 있습니다.

그것은 거대한 kludge지만 어쨌든 그것을 할 만큼 충분히 중요할 수 있습니다. 아마도 우리가 실제로 Figure를 플러시하고 있는지 감지하고 사람들에게 명시적인 show() 호출을 수행하도록 요청하는 경고를 발행할 수 있습니까?

안녕 모두, 나는 이것의 기술적 세부 사항을 따르지 않았지만 문제가 발생했습니다. 구현 세부 사항에 관계없이 matplotlib+interact가 가능한 한 "그냥 작동"하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.

plt.show() 또는 flush_figures() 를 사용하여 노트북을 새로 고치면(커널을 다시 시작하지 않고) 위젯과 함께 노트북 저장을 사용해도 그림이 사라집니다. 이러한 완화가 없으면 다중 플롯 출력 문제가 여전히 존재하지만 그렇지 않습니다. 이것은 의도된 것입니까? 커널이 종료된 경우에도 동일하게 적용되지만 이전 버전의 ipywidget에서는 그림의 최종 상태가 비대화형 플롯과 유사한 노트북에 저장되어 매우 편리했습니다.

이것이 범위를 벗어나거나 내가 뭔가를 잘못하고 있다면 죄송합니다. ipywidgets 6.0.0, matplotlib 2.0.2, 노트북 5.0.0 및 Python 3.6.1 실행.