os.environ['DISPLAY'] 가 바닐라 Python 셸에서와 같이 IPython에서도 동일한지 확인할 수 있습니까?

matplotlib가 다른 백엔드를 선택하는 것일 수 있지만 왜 그렇게 하는지는 잘 모르겠습니다.

맞아-- 디스플레이가 없는 클러스터 헤드 노드에서 이것을 실행하고 있다는 것을 언급하는 것을 잊었습니다. 따라서 $DISPLAY 세트가 없습니다( os.environ['DISPLAY'] 는 두 쉘 모두에서 KeyError 를 제공합니다).

그리고 백엔드를 명시적으로 'agg' 하면 오류가 발생하지 않지만 ipython을 시작할 때마다 그렇게 하지 않고 matplotlib를 가져오는 것을 가져오고 싶습니다.

Jupyter 인터페이스에서 IPython 터미널 인터페이스 또는 IPython을 커널로 사용하고 있습니까? 커널로서의 IPython은 기본적으로 인라인 플롯을 생성하도록 MPLBACKEND 환경 변수를 설정한다고 생각하지만 터미널의 IPython에서는 발생하지 않아야 합니다. 어쨌든 인라인 플롯에는 X 서버가 필요하지 않다고 생각합니다. :-/

나는 단지 ipython 터미널 인터페이스를 사용하고 있었습니다. DISPLAY 를 사용할 수 없는 경우 백엔드는 기본적으로 필요하지 않은 것으로 설정되어야 하지만 실제로는 일어나지 않는 것 같습니다.

@tacaswell IPython이 여기에서 기본 백엔드에 영향을 미치는 이유를 알 수 있습니까?

이것은 Anaconda의 Matplotlib에 대한 기본 백엔드가 Qt5이기 때문에 발생합니다. 이러한 문제를 피하기 위해 T로 변경하는 것을 고려하고 있습니다.

Tk로 변경해도 여전히 동일한 문제가 발생합니다.

pyplot을 IPython 내부로 가져오면 이벤트 루프 통합을 감지하고 설정하기 때문에 IPython 대 python에서 즉시 표시된다고 생각합니다. 일반 프롬프트에서 사용자가 플롯을 만들려고 할 때 결국 문제가 발생합니다.

기본값으로 t로 이동하는 것이 좋지 않을 것이라고 생각합니다.

기본값으로 t로 이동하는 것이 좋지 않을 것이라고 생각합니다.

정확하게 무슨 뜻입니까? Anaconda가 Qt5를 유지하는 것이 더 낫다고 생각하십니까?

Qt5는 더 나은 프레임워크이며 즉시 사용 가능한 hi-dpi 화면을 지원합니다. Tk로 돌아가는 것은 사용자 경험에서 퇴보할 것이라고 생각합니다.

좋아, 우리는 헤드리스 Docker 컨테이너에서 실행되는 노트북에 대해 약간 걱정하고 있습니다. 그러나 Matplotlib 1.5(내 생각에는)를 사용하면 노트북이 자동으로 inline 를 기본 백엔드로 선택합니다. 그렇죠?

그것은 전적으로 jupyter 측에 있습니다.

MPLBACKEND 환경 변수가 아직 설정되지 않은 경우 ipykernel은 인라인 백엔드를 참조하도록 설정합니다. 소스 코드의 주석은 이것이 mpl >= 1.5에 영향을 미치고 matplotlibrc보다 우선순위가 높지만 코드에서 명시적으로 백엔드를 선택하는 것보다 우선하지 않는다고 말합니다.

정말 멋지네요! 그러면 닫을 수 있다고 합니다.

OP는 이 오류를 피하기 위해 matplotlibrc에서 Matplotlib의 기본 백엔드로 'agg'를 간단히 설정할 수 있습니다.

이것을 다시 읽으면 커널이 아닌 터미널 IPython에 관한 것이었습니다. 위에서 MPLBACKEND 설정에 대해 말한 것은 터미널 IPython에는 적용되지 않습니다.

나는 보고된 것이 IPython의 버그라고 생각하지 않기 때문에 지금 이것을 닫을 것입니다. 헤드리스 백엔드를 구성하는 것은 사용자에게 달려 있거나 MPL의 "IPython 내부" 검사가 헤드리스 환경에 있는지 여부도 확인해야 합니다. 어느 쪽이든, 나는 그것을 고칠 수 있는 IPython이 없다고 생각합니다.

그래도 이 문제를 토론의 장으로 계속 사용하십시오.

예, ipython 버그가 아닌 것이 분명해 보입니다. 나는 MPL이 누군가가 ipython 셸을 시작하고 matplotlib.pyplot을 가져올 수 있도록 확인해야 하며, matplotlibrc 옵션을 변경하거나 백엔드를 명시적으로 설정하지 않고도 충돌하지 않도록 해야 한다고 생각합니다.

@timothydmorton 문제는 "사용자가 방금 GUI 백엔드를 사용하도록 요청했지만 일종의 의미

최근에 "어떤 Qt 버전이 설치된지"를 백엔드로 지원하는 방법과 백엔드 폴백을 수행하는 방법에 대한 논의가 있었지만 일반적으로 GUI 프레임워크를 동시에 가져오면 GUI 프레임워크가 서로를 밟는 경향이 있기 때문에 일반적으로 까다로워집니다.

나도 이 문제의 영향을 받았고 ipython 대신 일반 Python을 사용하는 것 외에 좋은 해결 방법이 생각나지 않습니다.

@russelljjarvis 사소한 성가심이지만 ipython을 시작할 때 실행하는 첫 번째 명령이 import matplotlib; matplotlib.use('agg') 이면 ipython이 작동해야 합니다.

예:

import matplotlib; matplotlib.use('agg')

내가 실행하는 첫 번째 명령이지만 여전히 다음을 얻습니다.

In [1]: QXcbConnection: Could not connect to display :0
Aborted

프로그램에 오류가 발생한 후 일반적으로 디버그 및 원숭이 패치에 대한 프롬프트가 남습니다.

처음 실행한 후 ipython -i file_name.py 하여 Python을 호출합니다. ipcluster start -n 8 --profile=default &

file_name의 첫 번째 줄이 import matplotlib; matplotlib.use('agg')

ipcluster를 실행하면 문제가 발생하는지 궁금합니다.

여기에 사용 가능한 환경 변수를 사용하는 솔루션이 있습니다 .

내 .bash_profile export QT_QPA_PLATFORM='offscreen' 를 설정하면 효과적이었습니다.

동료가 최근에 같은 제안을 했습니다. Docker의 컨텍스트에서 진술은 다음과 같습니다.
ENV QT_QPA_PLATFORM offscreen . 나는 그것을 지금 효과적으로 테스트하고 있다.

동일한 오류가 발생합니다.

export QT_QPA_PLATFORM='offscreen' 설정하면 오류 메시지가 다음과 같이 변경되었습니다.

(python:17399): Gtk-WARNING **: cannot open display:

노트북에서 직접 솔루션

import os
os.environ['QT_QPA_PLATFORM']='offscreen'

늦은 후속 조치로 Matplotlib 3.0에서 이제 자동 백엔드 선택을 지원하고 헤드리스 서버에서 GUI 백엔드를 사용하려고 하지 않습니다(그러나 여전히 요청하는 rcparams 파일을 존중합니다).

이 답변은 https://unix.stackexchange.com/questions/192642/wkhtmltopdf-qxcbconnection-could-not-connect-to-display
수동으로 설치한 후 문제가 해결되었습니다.

"conda update matplotlib"가 문제를 해결했습니다.

다음 설정이 작동합니다!!!

내보내기 QT_QPA_PLATFORM='오프스크린'

늦은 후속 조치로 Matplotlib 3.0에서 이제 자동 백엔드 선택을 지원하고 헤드리스 서버에서 GUI 백엔드를 사용하지 않습니다(그러나 여전히 요청하는 rcparams 파일을 존중합니다)

Matplotlib 3.1은 자동 백엔드를 지원할 수 없으므로 'Agg'를 수동으로 설정해야 합니다.

이것은 Anaconda의 Matplotlib에 대한 기본 백엔드가 Qt5이기 때문에 발생합니다. 이러한 문제를 피하기 위해 T로 변경하는 것을 고려하고 있습니다.

이거 어디서 바꿀 수 있나요?

export QT_QPA_PLATFORM=offscreen 설정한 후 발생한 오류입니다.

[tb571<strong i="7">@da02</strong> ~]$ jupyter console --kernel slicer-4.11
qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "offscreen" in ""
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.

QT_QPA_PLATFORM='offscreen' 설정 후 matplotlib 및 fastai 라이브러리 가져오기가 실행됩니다.
그러나 plt.figure() 또는 플롯을 출력하는 다른 명령은 다음 오류를 발생시킵니다.

This plugin does not support propagateSizeHints()
This plugin does not support raise()

나도이 오류가 발생합니다