Lightweight-human-pose-estimation.pytorch: 3번 열차

훈련 중에 이 문제가 발생하여 train.py(#evaluate(val_labels, val_output_name, val_images_folder, net))에서 이 코드 줄을 주석 처리했습니다. 이 코드 줄이 주석 처리되어 결과가 없습니까? 해결책이 있습니까?

안녕하세요 이전 답변 잘 봤습니다. 이제 19개의 키 포인트를 만들고 코드를 수정했습니다. 내가 사용한 데이터 세트는 코코 공식 웹사이트에서 다운로드한 Val2017 및 Train2017에서 가져온 것입니다. 데이터에 레이블을 다시 지정해야 한다는 뜻입니까? 코코 공식 홈페이지에서 다운로드 받은 데이터셋이 이미 표기되어 있지 않습니까?

안녕하세요! 먼저 제공된 사전 학습된 모델이 유효성 검사를 위해 작동하는지 확인합니다. 유효성 검사가 작동하는지 알려줍니다. 그런 다음 체크포인트의 예측 결과가 포함된 출력 파일 을 확인합니다. 비어 있으면 이러한 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 비어 있으면 avg_heatmaps 를 시각화하여

안녕하세요! 먼저 제공된 사전 학습된 모델이 유효성 검사를 위해 작동하는지 확인합니다. 유효성 검사가 작동하는지 알려줍니다. 그런 다음 체크포인트의 예측 결과가 포함된 출력 파일 을 확인합니다. 비어 있으면 이러한 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 비어 있으면 avg_heatmaps 를 시각화하여

귀하의 신속한 답변에 감사드립니다. 조언 감사합니다. 한번 해볼게. 또한 두 가지 질문을 드리고 싶습니다. 먼저 지금 설정하고 싶은 키 포인트는 20이고 허리 노드를 추가하고 싶습니다. COCO 데이터 세트를 직접 사용할 수 있는지 묻고 싶습니다. 그러나 COCO 데이터 세트는 18개의 핵심 사항만 주석 처리합니다. 20개의 키 포인트를 설정하려면 COCO 데이터 세트에 다시 주석을 달아야 합니까?
둘째, 세 번째 단계만 수행하면 핵심 포인트를 감지할 수 있습니까? 아니면 전체 교육 단계를 수행한 후에만 핵심 포인트와 연결을 감지할 수 있습니까?
귀하의 회신을 기대하겠습니다! 감사합니다!

예, 수동으로 또는 기존 사람에서 계산하여 사람의 허리에 어떻게든 레이블을 지정해야 합니다. 세 번째 단계 후에 키포인트를 감지할 수 있습니다(학습 중에 검증 단계가 있으므로 일부 초기 반복(예: 5000) 후에 키포인트가 감지되고 히트맵을 시각화해 보세요).

예, 수동으로 또는 기존 사람에서 계산하여 사람의 허리에 어떻게든 레이블을 지정해야 합니다. 세 번째 단계 후에 키포인트를 감지할 수 있습니다(학습 중에 검증 단계가 있으므로 일부 초기 반복(예: 5000) 후에 키포인트가 감지되고 히트맵을 시각화해 보세요).
귀하의 신속한 답변에 감사드립니다. 알겠어!