Mayavi: Jupyter 노트북의 장면이 인터리브됨

새 셀에 새 그림을 만들어 보셨습니까?

나는 중간에 이것을 mlab.clf() 했고 도움이 되었습니다. 더 이상 인터리빙이 필요하지 않습니다.
@GaelVaroquaux 감사합니다!

버그인가요 아니면 기능인가요? 이제 모든 스크립트에서 그림을 지워야 합니까?

@thoth291 -- 이것은 노트북 없이 볼 수 있는 것과 같습니다. mlab 는 화면을 자동으로 지우지 않으며 직접 수행해야 합니다. BTW, VirtualGL을 사용한 설정이 궁금합니다. 어떤 하드웨어를 사용하고 있으며 원격 시스템에서 VirtualGL을 어떻게 설정했습니까? 이것은 다른 사람들에게도 유용할 것이며 세부 정보를 공유할 수 있다면 문서에 추가할 수도 있습니다.

이것은 문제가 아니라 mlab이 작동하는 방식이므로 지금은 이 문제를 닫습니다.

불행히도 나는 설정을 한 사람이 아닙니다.
제가 말할 수 있는 것은 60개의 코어, 충분한 RAM 및 우수한 GPU가 탑재된 HPC Intel 시스템을 사용하고 있다는 것입니다. 여러 vnc 서버가 실행되고 있습니다. 우리는 Tigervnc를 사용하고 VirtualGL 백엔드로 설정한 서버를 시작합니다. vnc 클라이언트에 있는 동안 사용자 지정 스크립트를 사용하여 앱을 실행하여 OpenGL을 가로채고 VirtualGL로 교체해야 합니다. 제 경우에는 해당 스크립트가 vnc3d라고 하고 다음과 같이 실행합니다.

vnc3d jupyter notebook

이 설정은 우리에게 완벽하게 작동하며 성가신 유일한 점은 OpenGL을 다룰 때마다 이 vnc3d 스크립트를 명령 앞에 추가해야 한다는 것을 기억해야 한다는 것입니다...

@prabhuramachandran , Jupyter 사용자에게는 이것이 직관적이지 않다고 생각합니다. 또는 최소한 올바른 렌더링을 보장하기 위해 이를 수행해야 함( mlab.clf() )을 명시적으로 문서화해야 합니다. 3D 엔진(Jupyter용) 중 어느 것도 이런 종류의 문제가 있다는 것을 알고 있습니다.

@prabhuramachandran , Jupyter 사용자에게는 이것이 직관적이지 않다고 생각합니다.

저도 같은 느낌입니다.

@thoth291 -- VirtualGL 설정에 대한 정보 감사합니다. 매우 흥미롭고 유용해 보입니다. mlab.clf() 와 관련하여 혼란스러운 동작인지 확실하지 않지만 이것을 문서화하게 되어 기쁩니다. 이것은 mlab 명령을 사용한 다음 mlab.savefig 를 사용하는 것과 매우 유사합니다. 같은 효과를 보실 수 있습니다. 아마도 혼란스러운 것은 사용자가 한 셀에서 plt.plot() 를 수행하고 다음 셀 이전에 clf() 를 수행할 필요가 없는 노트북 사용의 관점에서 볼 때 이례적이라는 것입니다. 내가 할 수 있는 일은 장면이 PNG 또는 X3D 출력 셀로 변환된 후 mlab.clf() 를 자동으로 호출하는 것입니다. 도움이 될까요?

네, 헷갈리는 부분입니다. 사용자가 수행할 작업을 정의할 수 있을 때 init_notebook 호출에 새 인수를 추가하는 것이 좋습니다. 나는 많은 mlab 사용자가 그림을 인터리빙하는 것이 괜찮을 것이라고 상상할 수 있지만(점차적으로 장면을 구축할 수 있도록) 기본 동작은 각 셀에 대해 독립적인 그림을 갖는 것이어야 합니다.

안녕하세요 여러분,

이 닫힌 문제에 추가해서 죄송하지만 프로젝트에 피드백을 줄 수 있는 좋은 기회라고 생각했습니다.
방금 x3d를 사용하여 jupyter 노트북 통합을 테스트했으며 몇 가지 딸꾹질 후에 작동하도록 했습니다.
그리고 @thoth291 과 같은 느낌을 받았습니다. Mayavi가 암묵적으로 새 셀에 대한 새 그림을 생성할 것으로 예상했습니다. 이것이 %matplotlib 인라인 백엔드를 사용하는 matplotlib의 기본값이기 때문에 이것을 예상한 것 같습니다.
그러나 반대의 경우도 주장할 수 있습니다. %matplotlib 노트북 백엔드를 사용할 때 명시적으로 그림을 생성해야 합니다(그렇지 않은 경우 그리기 작업은 이전에 열린 그림으로 수행되며, 때때로 사용자에게 놀라운 결과를 제공함).

요약하자면 다른 matplotlib 백엔드는 새 그림 생성과 관련하여 다르게 동작합니다. 사용자의 입장에서는 숫자가 셀에 묶여 있으면 더 쉬울 것입니다. 그러나 %matplotlib 노트북 제안을 따르면 다음 워크플로를 따를 수 있습니다.

fig = mlab.figure() # create new figure
s = mlab.test_triangular_mesh() # draw something on it
fig # display figure

이것은 실제로 작동하므로 jupyter 노트북을 문서화하는 팁 및 트릭 섹션(http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/tips.txt)과 함께 이 작업 방식으로 예제 노트북의 형식을 다시 지정하는 것이 좋습니다. HTML).

어쨌든 이 백엔드가 존재한다는 것이 대단하다고 생각한다고 덧붙이고 싶습니다. @prabhuramachandran @GaelVaroquaux 의 노고에 감사드립니다!

친애하는,
플로리안