Mpld3: 로그 스케일의 잘못된 mpld3 플로팅

이것은 버그처럼 보이지만 왜 이런 일이 일어나는지 모르겠습니다.

다음은 버그를 재현하는 최소 코드 스니펫입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3

x = [1, 10, 100, 1000]
y = [1, 10, 100, 1000]
ax = plt.subplot(xscale='log', yscale='log')
ax.scatter(x, y)
mpld3.show()

경로 컬렉션의 번역/오프셋 프레임워크와 관련이 있다고 생각하지만 확실하지 않습니다.

신고해 주셔서 감사합니다!

패닝 기능은 축 중 하나가 로그 척도인 경우 산점도에 대해서도 작동하지 않습니다. 이것은 플롯이 아닌 산포에 대해서만 문제인 것 같습니다. 한 가지 해결 방법은 분산형 대신 플롯을 사용하는 것입니다.

ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='')

보다는

ax.scatter(x, y)

마지막으로 축 레이블이 약간 이상합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

포인트에 색상을 지정하려는 경우에는 좋지 않은 해결 방법입니다.

'markeredgecolor' 및 'markerfacecolor' 인수를 사용하여 포인트 색상을 설정할 수 있으므로 여전히 좋은 해결 방법이라고 생각합니다. 산포와 비교하여 플롯을 사용하여 플롯 스타일을 거의 모두 동일하게 제어할 수 있습니다.

플롯 문서: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.plot.html

그것을 잊어 버렸지 만 정확히 무슨 말인지는 아닙니다.
1) 귀하의 제안에 대한 비판이 아닙니다. 그 제안은 없는 것보다 낫다.
2) plt.scatter(x, y, c=z) 와 같은 다른 색상으로 각 점을 색칠하고 colorbar 도 있습니다. plot 이 작업을 수행할 수 있는지 확실하지 않습니다.

어쨌든 응답해주셔서 감사합니다.

좋은 지적. 설명해주셔서 감사합니다. 분명히 분산형과 플롯을 모두 설계된 대로 사용할 수 있으면 이상적입니다.

해결 방법은 저에게 효과적이었습니다. :타다:

mpld3.plugins.PointLabelTooltip 를 사용하여 다음과 같이 산점도의 점을 가리킬 때 레이블을 추가하는 사람들을 위해:

    import mpld3
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_xscale('log', basex=10) 
    # because of the log axis, the scatter plot will not work fine
    scatter = ax.scatter(x, y)
    tooltips = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
    mpld3.plugins.connect(fig, tooltips)

scatter 를 plot 로만 바꾸면 레이블이 작동하지 않습니다. 또한 여기에서 무언가를 변경해야 합니다.

    tooltips = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter[0], labels=labels)
    # see here ----------------------------------------^

도움이 되기를 바랍니다. :)