Pandas: 타임 스탬프 값이있는 시리즈에 적용을 사용할 수 없습니다.

에 만든 2017년 08월 03일 · 3코멘트 · 출처: pandas-dev/pandas

코드 샘플, 가능한 경우 복사하여 붙여 넣을 수있는 예제

import pandas as pd

ts = pd.Series([pd.Timestamp('2017-07-31 20:08:46.110998-04:00'), 
                pd.Timestamp('2017-08-01 20:08:46.110998-04:00'), 
                pd.Timestamp('2017-08-02 20:08:46.110998-04:00')])

def func(elem):
    print(type(elem))
    return elem
print(type(ts))
print(type(ts[0]))

ts.apply(func);

# Prints out:
# <class 'pandas.core.series.Series'>
# <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
# <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>

문제 설명

인덱스가 아닌 값으로 타임 스탬프가있는 시리즈가 있습니다. apply 메서드가 각 요소에서 호출 될 것으로 예상하지만 그렇지 않고 오히려 DatetimeIndex에서 호출됩니다.

예상 출력

`pd.show_versions()`

설치된 버전

커밋 : 없음
파이썬 : 3.6.0.final.0
파이썬 비트 : 64
운영체제 : Darwin
OS 릴리스 : 16.7.0
컴퓨터 : x86_64
프로세서 : i386
byteorder : 조금
LC_ALL : 없음
LANG : en_CA.UTF-8
로컬 : en_CA.UTF-8

판다 : 0.20.2
pytest : 3.0.5
핍 : 9.0.1
setuptools : 35.0.1
Cython : 없음
numpy : 1.13.0
scipy : 0.19.1
xarray : 0.9.6
IPython : 6.0.0
스핑크스 : 1.5.3
patsy : 없음
dateutil : 2.6.0
pytz : 2016.10
blosc : 없음
병목 현상 : 1.2.0
테이블 : 없음
numexpr : 없음
깃털 : 없음
matplotlib : 2.0.0
openpyxl : 2.4.8
xlrd : 1.0.0
xlwt : 없음
xlsxwriter : 0.9.8
lxml : 없음
bs4 : 없음
html5lib : 0.999
sqlalchemy : 없음
pymysql : 없음
psycopg2 : 없음
jinja2 : 2.9.5
s3fs : 없음
pandas_gbq : 없음
pandas_datareader : 없음

Timezones Usage Question

출처

nathanielatom

모든 3 댓글

또한 내 사용 사례에 대한 몇 가지 정보 :

시리즈의 각 타임 스탬프에 tz_localize 메서드를 적용하고 싶습니다. 원래 시리즈 자체에서 tz_localize 를 시도했지만

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

reindex 를 사용하여이를 달성 할 수 있다는 것을 알고 있지만 Timestamps를 Series 값으로 사용하여이 작업을 수행 할 수 있는지 궁금합니다.

nathanielatom 에 2017년 08월 03일

@nathanielatom 은 dt 접근 자를 통해 시리즈에서 tz_localize / tz_convert 를 사용할 수 있습니다.

In [19]: ts.dt.tz_convert('UTC')
Out[19]: 
0   2017-08-01 00:08:46.110998+00:00
1   2017-08-02 00:08:46.110998+00:00
2   2017-08-03 00:08:46.110998+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

jorisvandenbossche 에 2017년 08월 03일

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또한, apply 표시되는 출력을 얻는 이유는 apply가 먼저 모든 값에 대해 함수를 호출하려고 시도하기 때문입니다. ), 실패하는 경우에만 각 요소에서 함수를 호출합니다.

스칼라 값을 얻지 못했을 때 함수를 약간 올리도록 조정하면 예상 출력이 표시됩니다.

In [21]: def func(elem):
    ...:     assert not hasattr(elem, 'ndim')
    ...:     print(type(elem))
    ...:     return elem
    ...: 

In [22]: ts.apply(func)
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
Out[22]: 
0   2017-07-31 20:08:46.110998-04:00
1   2017-08-01 20:08:46.110998-04:00
2   2017-08-02 20:08:46.110998-04:00
dtype: datetime64[ns, pytz.FixedOffset(-240)]

jorisvandenbossche 에 2017년 08월 03일

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