Pandas: '열'은 색인에 없지만 지옥입니다. 버그인듯...

@abutremutante : 신고해주셔서 감사합니다! 정말 이상해 보이지만 코드를 실행할 수 없기 때문에 이 시점에서 복제할 수 없습니다. 완전한 코드 샘플을 제공해 주시겠습니까?

또한 초기 발행 상자에 pd.show_versons 의 출력을 제공할 수 있다면 좋을 것입니다.

안녕하세요! 대답 해줘서 고마워.
github에 공개하고 싶지 않습니다. 이메일로 보내드릴까요?

Em 17 de ago de 2017, à(s) 19:38, gfyoung [email protected] escreveu:

@abutremutante https://github.com/abutremutante : 신고해 주셔서 감사합니다! 정말 이상해 보이지만 코드를 실행할 수 없기 때문에 이 시점에서 복제할 수 없습니다. 완전한 코드 샘플을 제공해 주시겠습니까?

또한 초기 발행 상자에 pd.show_versons의 출력을 제공할 수 있다면 좋을 것입니다.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하거나 GitHub https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/17275#issuecomment-323213193 에서 확인하거나 https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ 스레드를 음소거

이 문제를 해결하려는 사람은 코드를 볼 필요가 있으므로 가급적이면 안 됩니다. 민감한 정보가 포함되지 않은 다른 테이블(또는 DataFrame )로 복제를 시도할 수 있습니까?

여기에서 시도:

pandas를 pd로 가져오기
import FindCos.FindCos_Functions as find #그것은 내가 일부 기능을 작성하는 파일입니다
날짜 시간 가져오기
가져오기 pdb

target=find.get_full_basics(business='select * from sqltable;',test_mode=False)

CNAE=['23.30-3-01','26','27','49.30-2-03','37.02-9-00','46.45','47.73','46.44-3-01' ]
고용된_cos=200

CNAE에서 항목 선택

선택=pd.DataFrame()
CNAE에서 i의 경우:
x=target.loc[대상['#CNAE'].str.startswith(i) == 참]
선택=pd.concat((선택,x))

필터링

selection=selection.loc[selection['자본_소셜'] < 100000000].loc[selection['situacao_cadastral'] == 'ATIVA']\
.loc[selection['situacao_especial'].isnull() == True].loc[selection['Natureza_Juridica'] != 'EMPRESA INDIVIDUAL DE RESP.LIMITADA(DE NATUREZA EMPRESARIA)']\
.loc[selection['Natureza_Juridica'] != 'EMPRESARIO(개인)']\
.loc[선택['에스타도'] != 'PA'].loc[선택['에스타도'] != '오전']\
.loc[선택['에스타도'] != 'RR'].loc[선택['에스타도'] != 'AC'].loc[선택['에스타도'] != 'RO'].loc[선택[ '에스타도'] != 'AP']\
.loc[selection['Estado'] != 'TO']

복제 제어

lista=['파일.csv']
selection=find.exclude_business(selection,lista)

프로필 확인

groups=selection.groupby('#CNAE')
선택['백분율']=그룹['#CNAE'].transform('크기')/len(선택)
선택=선택[['#CNAE','백분율']].drop_duplicates().sort_values('백분율',오름차순=거짓)
선택['샘플']=round(((hired_cos 1.05) 선택['퍼센트']))

배달=pd.DataFrame()
selection.index에서 i의 경우:
sample=groups.get_group(selection['#CNAE'].loc[i]).sample(selection['samples'].loc[i])
delivery=pd.concat((delivery,sample)).sort_values('Capital_Social',ascending=False)#.rename(columns={'Capital_Social':'Score_Tamanho'})

RUA가 실제로 존재하는지 확인

인쇄(delivery.columns)
인쇄(배달.루아)
print(delivery.set_index('cnpj').columns)
delivery=delivery.rename(columns={'루아':'루아'})
delivery.columns의 'Rua'인 경우:
print('여기 있습니다')

문제 라인

delivery=delivery.set_index('cnpj')[['cnpj','Razao_social','Nome_Fantasia','Data_fundacao','CEP','Estado','Cidade','Bairro','Rua','Numero ','Complemento_endereco','Telefone','email','Capital_Social','CNAE','#CNAE','Natureza_Juridica']]

@abutremutante : 고맙지만 불행히도 이 코드는 복제할 수 없습니다. import FindCos.FindCos_Functions 실행할 수 없습니다. DataFrame 를 처음부터 생성하고 문제를 복제해 보십시오.

또한 초기 발행 상자에 pd.show_versons의 출력을 제공할 수 있다면 좋을 것입니다.

@gfyoung : 초기 발행
데이터 프레임과 관련하여 상당히 긴 데이터 프레임입니다. 나는 바로 여기에서 10개의 첫 번째 줄을 사용하여 csv를 만들었습니다.

target=find.get_full_basics(business='select * from sqltable limit 10;',test_mode=False)
target.to_csv('target10items.csv')

여기에 첨부합니다.
target10items.csv.zip

1) 이 더 작은 DataFrame 사용하여 문제를 복제할 수 있습니까?
2) pandas (현재 0.20.3 있음)의 아주 오래된 버전을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 업그레이드를 시도하고 문제가 해결되는지 확인할 수 있습니까?

'Bairro'는 print(delivery.columns) 에 대한 출력에는 없지만 set_index 다음에 제공하는 목록에는 있습니다. 그 목록에서 'Rua' 바로 앞에 'Bairro'가 나타나는 것이 조금 의심스럽습니다. 누락된 열을 선택하는 오류 메시지에 문제가 있습니까?

좋아, 문제는 'Bairro'가 실제로 누락된 키이지만 pandas 0.18.1 에 오류 메시지가 누락된 키로 잘못된 항목을 표시하는 버그가 있다는 것입니다.

다음 코드 사용

import pandas as pd
import numpy as np

cols = pd.Index(['Complemento_endereço', 'cnpj', 'Data_fundação', 'Número',
   'Razão_social', 'CEP', 'situacao_cadastral', 'situacao_especial', 'Rua',
   'Nome_Fantasia', 'last_revenue_normalized', 'last_revenue_year',
   'Telefone', 'email', 'Capital_Social', 'Cidade', 'Estado',
   'Razão_social', 'name_bairro', 'Natureza_Jurídica', 'CNAE', '#CNAE',
   'CNAEs_secundários', 'Pessoas', 'percent'],
  dtype='object')
delivery = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, len(cols))), columns=cols)

delivery = delivery.set_index('cnpj')[['Razão_social','Nome_Fantasia','Data_fundação','CEP','Estado','Cidade','Bairro','Rua','Número','Complemento_endereço','Telefone','email','Capital_Social', 'CNAE', '#CNAE', 'Natureza_Jurídica','Pessoas' ]]

pandas 0.18.1 에서 다음 오류가 발생합니다.

KeyError: "['Rua'] not in index"

그러나 pandas 0.20.3 에서 수정된 오류가 발생합니다.

KeyError: "['Bairro'] not in index"

너
못 박았다
그것
@jschendel

감사합니다 @gfyoung

정말 고맙습니다.

문제가 해결된 것 같아서 종료합니다.

안녕하세요
문제를 해결할 실질적인 아이디어가 보이지 않습니다 @gfyoung 왜 이것을 닫습니까? 나는 여전히이 문제가 있습니다. 불만이 없습니다. 이 오류에 지쳤습니다.

@wangxuesong29 최소한의 예가 있습니까? http://matthewrocklin.com/blog/work/2018/02/28/minimal-bug-reports

나는 당신과 같은 문제가 있습니다. OpenOffice 프로그램에서 .csv 형식의 데이터를 변경하면 오류가 발생하는 것을 관찰했습니다. 그 대신 인터넷에서 데이터를 다운로드하고 간단한 메모장++ 편집기에서 데이터를 편집했습니다. 그러면 정상적으로 작동합니다. 이 솔루션이 도움이 되지 않을 수도 있지만 .csv 파일을 지원하는 텍스트 편집기나 프로그램을 변경해야 할 수도 있습니다.

오류 :
팬더 버전 0.23.4
위와 동일한 코드를 남겨두고 동일한 문제가 발생하면

코드를 실행한 후 다음을 얻습니다.

색인에 없는 '이웃'

코드 :
`pandas를 pd로 가져오기
numpy를 np로 가져오기

cols = pd.Index(['Address_Complement', 'cnpj', 'Foundation_Date', '숫자',
'Corporate_reason', 'CEP', 'situacao_cadastral', 'situacao_especial', '거리',
'Fantasy_Name', 'last_revenue_normalized', 'last_revenue_year',
'전화', '이메일', '자본_소셜', '시', '주',
'기업_이유', '이름_이웃', '자연법', 'CNAE', '#CNAE',
'Secondary_CNAE', '사람', '백분율'],
dtype='객체')
배달 = pd.DataFrame(np.random.random(크기=(5, len(cols))), 열=열)

delivery = delivery.set_index('cnpj')[['회사_이름','판타지_이름','재단_날짜','우편번호','주','시','동네','거리','번호',' Address_Complement ','전화', '이메일', 'Social_Capital', 'CNAE', '#CNAE', 'Legal_Nature','People' ]]
`

이것은 무엇이 잘못되었는지 알아보기 위해 Google을 검색하여 여기에 도착한 사람들을 위한 것입니다.

CSV 또는 XLSX로 작업하는 경우 열 이름의 앞이나 끝에 공백이 없는지 100% 확인하십시오.

CSV를 가져올 때 열을 가져오는 데 문제가 있음을 발견했습니다. df를 csv로 내보내고 Excel에서 열 때 후행 또는 선행 공백을 볼 수 없습니다. 메모장이나 메모장++로 열어야 합니다.

다시 말하지만, 이것은 Google 검색에서 여기에 도착한 사람들을 위한 것입니다. 사용 중인 csv, xlsx 또는 기타 데이터 프레임 파일 템플릿의 열 헤더 이름에서 모든 선행 및 후행 공백이 제거되었는지 확인합니다.

나는 또한이 오류가 발생합니다.
열의 이름은 correctlz이지만 csv 파일과 함께 seaborn을 사용할 때 오류가 발생합니다(내 열은 우리의 인덱스임).

import seaborn as sns
import pandas as pd
Data = pd.read_csv('test.csv',delimiter=',') 
sns.lmplot(x='predLabel', y='trueLabel', data=Data)

오류 메시지:
KeyError: "['predLabel' 'trueLabel'] 인덱스에 없음"

나도 같은 문제가있다
열의 이름은 정확하지만 csv 파일과 함께 seaborn을 사용할 때 오류가 발생합니다(내 열이 인덱스를 벗어났습니다).

씨본을 sns로 가져오기
pandas를 pd로 가져오기
DF =
pd.read_csv('lawma1.csv', index_col =[0, 1], 구분 기호=', ')
sns.lmplot(x='WEEK1', y='FLEET', 데이터=df).savefig('law.png')

오류 메시지:
KeyError: "['FLEET'] 인덱스에 없음

나는이 오류가 있었고 점 "."이 있었기 때문에 발생했습니다. 열 이름의 끝에서 제거한 후에 작동했습니다.
podaci = pd.read_csv('data/fifa19a.csv', names=['id', 'ime', 'godine', 'ocjena', 'potencijal.', 'bodovi', 'stopalo', 'placa_tis_eur', 'cijena_mil_eur'])
"potencijal"란에 이런 식이었습니다.
버그 일 수 있습니다.

나는 같은 문제에 직면하고 있습니다. 나는 심지어 print(X.columns)를 사용했고 인덱스 'exposure_end'를 보여주었지만 내가 그것을 사용했을 때 centroids_new=X.groupby(["clusters"]).mean()[[" Exposure_end","Duration"]] 인덱스에 없는 'exposure_end' 오류가 표시됩니다. 지난 2시간 동안 여기에 갇혔습니다. 도와주세요.

내 문제에 대한 해결책을 찾았습니다.
나는 centroids_new=X.groupby(["clusters"]).mean()[["exposure_end","Duration"]] 위의 진술을 사용하고 있었는데 이 진술 위에 x.mean(axis=1)을 사용한 다음 진술을 사용
centroids_new=X.groupby(["clusters"]).mean()[["exposure_end","Duration"]] 평균 없이 잘 작동했습니다. groupby와 함께 작동하지 않아 두 단계로 수행해야했기 때문에 이전 문에서 축을 사용할 수 없었습니다.
그리고 그것이 일어난 주된 문제는 축이 1로 설정되었다는 것입니다.

문제에 대한 해결책을 찾았고 완벽하게 작동합니다.

csv 파일이 ' , ' 또는 ' 로 구분되어 있는지 확인하십시오. ' . 제 경우에는 데이터가 ' , '로 구분되었지만 저는 ' ; '.

그래서 간단히 추가

Df= pd.read_csv('C:\Users\user\Desktop\data.csv', sep=", ")

"열"과 "열"

두 가지 다른 것입니다. 첫 번째는 앞에 공백이 있습니다. 공간이 있는 곳에 공간을 추가하기만 하면 됩니다.

예:
df["column "]이 나를 위해 일했습니다.