๋ช
๋ น -
nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
์ด ์ค๋ฅ ๋ฉ์์ง ์์ฑ -
nvidia-docker | 2017/10/13 08:33:01 Error: unsupported CUDA version: driver 8.0 < image 9.0.176
nvidia-smi
์ถ๋ ฅ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
| NVIDIA-SMI 375.66 Driver Version: 375.66 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce 930MX Off | 0000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 40C P8 N/A / N/A | 243MiB / 2002MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 10596 G /usr/lib/xorg/Xorg 112MiB |
| 0 11359 G compiz 77MiB |
| 0 11989 G ...el-token=4E07A486F6B731B5D1D3A5EF33B64C3E 54MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
#177์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ฅผ ์
๋ฐ์ดํธํด์ผ ํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ ์ด๋ฏธ ์
๋ฐ์ดํธ๋์์ต๋๋ค.
๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํด๊ฒฐํ ์ ์์ต๋๊น?
CUDA 9์๋ ์ต์ํ 384.xx ์๋ฆฌ์ฆ ๋๋ผ์ด๋ฒ๊ฐ ํ์ํฉ๋๋ค. NVIDIA ๊ถ์ฅ
384.81 ์ด์.
deb ํจํค์ง์์ ์ค์นํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ํจํค์ง ์ด๋ฆ์
nvidia-384์ nvidia-375์ ์ฃผ์ ๋๋ผ์ด๋ฒ๊ฐ ๋ค๋ฆ
๋๋ค
๋ฒ์ ์
๊ทธ๋ ์ด๋๋ ์๋์ด ์๋๋ผ ์๋์ ์
๋๋ค.
์ต์์,
๋ญ๋ ๋ฌ์ง
2017๋
10์ 12์ผ ์คํ 7์ 50๋ถ "Md. Meftaul Haque" ์๋ฆผ @github.com
์ผ๋ค:
๋ช ๋ น -
nvidia-docker ์คํ --rm nvidia/cuda nvidia-smi
์ด ์ค๋ฅ ๋ฉ์์ง ์์ฑ -
์๋น๋์ ๋์ปค | 2017/10/13 08:33:01 ์ค๋ฅ: ์ง์๋์ง ์๋ CUDA ๋ฒ์ :
๋๋ผ์ด๋ฒ 8.0 < ์ด๋ฏธ์ง 9.0.176nvidia-smi ์ถ๋ ฅ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
+---------------------------------------------------------------- --------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.66 ๋๋ผ์ด๋ฒ ๋ฒ์ : 375.66 |
|--------------------------------------------+----------------- -----+----------------------+
| GPU ์ด๋ฆ ์ง์์ฑ-M| ๋ฒ์ค ID Disp.A | ํ๋ฐ์ฑ ๋ถ์ ํ. ECC |
| ํฌ ์จ๋ ์ฑ๋ฅ Pwr: ์ฌ์ฉ๋/์บก | ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ | GPU ํ์ฉ ์ปดํจํ M. |
|===================================================== =====+=======================|
| 0 ์งํฌ์ค 930MX ๋๊ธฐ | 0000:01:00.0 ๋๊ธฐ | ํด๋น ์์ |
| N/A 40C P8 N/A / N/A | 243MiB / 2002MiB | 0% ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ |
+-------------------------------+-------------------- -----+----------------------++---------------------------------------------------------------- --------------------------+
| ํ๋ก์ธ์ค: GPU ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ |
| GPU PID ์ ํ ํ๋ก์ธ์ค ์ด๋ฆ ์ฌ์ฉ๋ฒ |
|==================================================== ==============================|
| 0 10596 G /usr/lib/xorg/Xorg 112MiB |
| 0 11359 G ์ปดํผ์ฆ 77MiB |
| 0 11989 G ...el-token=4E07A486F6B731B5D1D3A5EF33B64C3E 54MiB |
+---------------------------------------------------------------- --------------------------+#177 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/177 ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด
๋๋ผ์ด๋ฒ๋ฅผ ์ ๋ฐ์ดํธํด์ผ ํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ ์ด๋ฏธ ์ ๋ฐ์ดํธ๋์์ต๋๋ค.
๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํด๊ฒฐํ ์ ์์ต๋๊น?โ
์ด ์ค๋ ๋์ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด ๋ฉ์์ง๋ฅผ ๋ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ด ์ด๋ฉ์ผ์ ์ง์ ๋ต์ฅํ๊ณ GitHub์์ ํ์ธํ์ธ์.
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/497 ๋๋ ์ค๋ ๋ ์์๊ฑฐ
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJO93j0fl5OKFODvJWqs2c_ter9bQ_OFks5srtAIgaJpZM4P354h
.
@cliffwoolley ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค
๋๋ CUDA 8.0 ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ณ ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ฅผ ์
๊ทธ๋ ์ด๋ํ์ง ์์ ์๋ ์์ต๋๋ค.
nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:8.0-devel nvidia-smi
@flx42 FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu
์(๋ฅผ) ์ฌ์ฉํ ๋ ์ด ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฅผ ๋ฐฉ์งํ๋ ค๋ฉด ์ด๋ค ๋ฒ์ ์ TF๋ฅผ ์ฌ์ฉํด์ผ ํฉ๋๊น?
๊ฐ์ฅ ์ ์ฉํ ๋๊ธ
@cliffwoolley ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค
๋๋ CUDA 8.0 ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ณ ๋๋ผ์ด๋ฒ๋ฅผ ์ ๊ทธ๋ ์ด๋ํ์ง ์์ ์๋ ์์ต๋๋ค.