Tsfresh: NaN 또는 None 값이 전달되고 자동으로 무시되도록 허용

tsfresh 형식의 시계열이 포함된 데이터 프레임에서 df.dropna(axis=1, inplace=True) 를 호출하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

그런 다음 df를 tsfresh에 전달할 수 있습니다.

이것은 디자인 결정이었습니다. tsfresh는 예를 들어 값을 대치하거나 NA를 삭제하여 입력 시계열 데이터를 조작하지 않습니다.

이유: 데이터 과학 프로젝트에서 NA는 많은 정보를 포함하는 경우가 많으며 특별한 주의를 기울여 처리해야 합니다. 우리는 패키지가 해당 정보를 삭제하여 자동으로 제거하는 것을 원하지 않습니다. 이것은 입력 데이터를 입력하지 않는 방법입니다.

이것은 디자인 결정이었습니다. tsfresh는 예를 들어 값을 대치하거나 NA를 삭제하여 입력 시계열 데이터를 조작하지 않습니다.

많은 경우에, 전가를 요구하기보다는 nans를 nans로 취급하는 것이 이치에 맞지 않습니까? 예를 들어, 평균, 최대 및 최소와 같은 기능은 값을 계산할 때 nans를 단순히 무시하면 더 많은 정보를 제공합니다.