Pytorch: PyTorch를 가져올 수 없습니다. libomp.dylib를 로드할 수 없습니다.

brew install libomp 이 문제를 해결합니다.

cc @JerryShih

cc @ pjh5 @kostmo

brew install libomp 이 문제를 해결합니다.

@ezyang
pytorch pip 설치에서 libomp 종속성을 추가하는 방법은 무엇입니까?

모든 pytorch 종속 라이브러리가 휠 패키지로 백업됩니까?
그렇다면 다음 코드와 같은 libomp 파일을 추가하겠습니다. https://github.com/pytorch/pytorch/blob/2356fac9a5205a2e11f1abf6105fdb3124246d41/setup.py#L738 -L825

다른 종속 라이브러리는 어떻습니까? 그것들은 모두 third_party 폴더에 있고 소스에서 빌드되었습니까?

pip는 brew에 대해 아무것도 모르기 때문에 brew install 패키지를 요청할 수 없습니다. 또한 이 해결 방법이 문제를 "해결"하는 동안 이 종속성이 어떻게 되었는지 더 잘 이해하고 싶습니다(특히, 양조 라이브러리에 대한 종속성을 사용하여 바이너리를 빌드하는 이유는 무엇입니까? 좋지 않게 들립니다.)

최종 사용자에게 라이브러리가 설치되어 있다고 가정할 수 없는 경우에는 바이너리와 함께 라이브러리를 배포합니다. 그러나 libomp.dylib에 대해 이 작업을 수행해야 하는지 잘 모르겠습니다. cc @sumith

이것은 수정해야 할 사항입니다. 바이너리를 수정하고 다시 업로드하는 것을 볼 수 있습니다.
문제는 우리 macos CI가 여기에 libomp를 설치한다는 것입니다. https://github.com/pytorch/pytorch/blob/0da0c4be48c675d61c39b4554131e1dbe9177cab/.circleci/verbatim-sources/header-section.yml#L294 그러나 바이너리 빌드도 이를 선택하여 사용합니다.

바이너리에 대한 이 종속성을 제거할 수 있습니다. 곧 PR을 올리겠습니다.

brew install libomp가 문제를 해결합니다.
이것은 내 문제를 해결

나는 pip를 통한 pytorch 설치가 brew에 의존해서는 안된다는 @ezyang에 동의합니다. PyTorch는 내 라이브러리에 대한 종속성이며 사용자는 brew에 대해 관심을 가질 수도 있고 없을 수도 있습니다.

• 그래서 명확히하기 위해 솔루션은 brew install libomp 단계를 제거하고 && libomp(.dylib, .so 등)의 플랫폼별 라이브러리를 올바르게 패키징하는 것이었습니까? 그 맞습니까?

• 이 수정 사항으로 최신 야간 자료를 얻고 싶다면... pip install torch_nightly -f blah.html ?

@ruohoruotsi 모든 것이 맞습니다.

참고로: macports를 사용하는 경우 sudo ln -s /opt/local/lib/libomp/libomp.dylib 에서 /usr/local/opt/libomp/lib/ sudo ln -s /opt/local/lib/libomp/libomp.dylib 를 사용하여 심볼릭 링크를 만들어 문제를 해결할 수 있습니다.

참고로: macports를 사용하는 경우 sudo ln -s /opt/local/lib/libomp/libomp.dylib 에서 /usr/local/opt/libomp/lib/ sudo ln -s /opt/local/lib/libomp/libomp.dylib 를 사용하여 심볼릭 링크를 만들어 문제를 해결할 수 있습니다.

/usr/local/opt/만 확인하는 대신 시스템에서 라이브러리를 확인하여 PyTorch에서 문제를 수정해야 합니다.

brew install libomp 이 문제를 해결합니다.

작동합니다!

pytorch를 1.0.1에서 1.1로 업그레이드하려고 할 때 동일한 문제가 발생하여 이 스레드를 찾았습니다.

Linux 서버의 업데이트는 제대로 작동했지만 내 맥북(OSX)에서는 작동하지 않았습니다.

brew install libomp를 시도했지만 brew 공식을 찾을 수 없었으므로 문제가 해결되지 않았으며 토치를 다시 가져올 수 있으려면 OSX에서 다시 1.0.1로 다운그레이드해야 했습니다.

pytorch의 pip 설치와 libomp의 brew 설치 모두에 대해 동일한 문제가 있는 사람이 있습니까?

@sumith

바이너리를 수정하고 다시 업로드하는 것을 볼 수 있습니다.

아직 이를 수행할 계획이 있습니까? 아니면 새로운 바이너리 릴리스가 다음 PyTorch 릴리스를 기다릴 것입니까?

pytorch를 1.0.1에서 1.1로 업그레이드하려고 할 때 동일한 문제가 발생하여 이 스레드를 찾았습니다.

Linux 서버의 업데이트는 제대로 작동했지만 내 맥북(OSX)에서는 작동하지 않았습니다.

brew install libomp를 시도했지만 brew 공식을 찾을 수 없었으므로 문제가 해결되지 않았으며 토치를 다시 가져올 수 있으려면 OSX에서 다시 1.0.1로 다운그레이드해야 했습니다.

pytorch의 pip 설치와 libomp의 brew 설치 모두에 대해 동일한 문제가 있는 사람이 있습니까?

먼저 brew를 설치하고 brew 사이트 로 이동하여 설치 지침을 따라야 합니다.

답변 감사합니다. brew를 설치했지만 최신 상태가 아닙니다.
그래서 나는 모든 것을 업데이트했고 이제 작동합니다.

다른 사용자를 위해 brew install libomp를 수행했을 때 실행되었지만 다른 응용 프로그램은 더 이상 작동하지 않았습니다(Spyder IDE) ; 이 순간 내 OS는 여전히 10.11(Capitan)이었고 문제를 해결하려면 10.12(Sierra)로 업그레이드해야 했습니다.

내 경험에 비추어 볼 때 적어도 pytorch 1.1 및 libomp를 설치하기 전에 Sierra로 업그레이드하는 것이 좋습니다(모든 설치에 pip 및 brew 사용)

libomp.dylib 에 대한 종속성을 제거하는 새 바이너리를 업로드했습니다.

이제 clang: error: unsupported option '-fopenmp' 오류가 발생합니다.

@sukuya PyTorch를 직접 컴파일하려는 것처럼 들리기 때문에 다른 문제처럼 들리지만 이 문제는 미리 컴파일된 바이너리 문제와 관련이 있습니다.

이 문제는 여전히 토치 1.1.0.post2에 존재합니다. 안정적인 릴리스에서 수정 사항을 언제 사용할 수 있는지 아십니까?

@torrmal 1.1.0.post2 를 사용하고 있는지 어떻게 확인하고 있습니까? 내 테스트에서 1.1.0.post2에 의해 도입된 변경 사항으로 이 문제가 완전히 해결되었으므로 1.1.0 non-post2가 어딘가에 실수로 선택되는 위치에 있는지 궁금합니다.

@sukuya PyTorch를 직접 컴파일하려는 것처럼 들리기 때문에 다른 문제처럼 들리지만 이 문제는 미리 컴파일된 바이너리 문제와 관련이 있습니다.

@alex-xnor 미리 빌드된 libtorch 를 사용하는 C++ 프로그램을 컴파일하고 있었는데 해당 오류가 발생했습니다.

@sukuya 문제에 대한 자세한 내용으로 새 문제를 만들 수 있습니까? 특히, 실행 중인 cmake/makefile과 사용 중인 컴파일러 명령을 포함할 수 있습니까?

brew install libomp 이 문제를 해결합니다.

Thx bro 내 문제를 해결했습니다.

brew install libomp가 작동하지 않는 경우에 대한 제안이 있는 사람이 있습니까? 다시 설치하고 다시 연결했지만 아무 소용이 없습니다.

이것을 터미널에 넣고 작동하기를 바랍니다. 이 문제를 해결하는 데 2시간이 걸렸고 더 빨리 해결할 수 있기를 바랍니다.

install_name_tool - @rpath/libc++.1.dylib 변경 /usr/lib/libc++.1.dylib /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/_cvxcore.cpython-37m- darwin.so