Sorl-thumbnail: «OSError: 모드 RGBA를 JPEG로 쓸 수 없음» 모드에서 PNG에 대한 get_thumbnail=P일 때

내가 뭘 한거지?

모드=P(색인 색인?)에서 PNG 이미지에 대한 축소판(투명도가 없는 JPEG)을 가져오려고 했습니다.
(모드=RGBA인 PNG에서는 잘 작동하지만 모드=P에서는 작동하지 않음)

나는 무슨 일이 일어날 것이라고 예상했습니까?

예외 없이 축소판을 저장하고 알파 채널을 일부 색상의 단색 배경으로 병합했습니다(예: THUMBNAIL_PADDING_COLOR, 설정의 특정 색상 또는 '흰색').

테스트 이미지

https://user-images.githubusercontent.com/244666/45594613-a5aba780-b9a6-11e8-9321-da6710f9fb4f.png

실제로 무슨 일이?

>>> i = Image.open('forbes.png')
>>> i
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=P size=400x400 at 0x7FE650252CC0>

>>> get_thumbnail(i, '100x106', crop='center', quality=99, format='PNG')
<sorl.thumbnail.images.ImageFile at 0x7fe6501d6390>

>>> get_thumbnail(i, '100x100', crop='center', quality=99, format='JPEG')
OSError: cannot write mode RGBA as JPEG

버전

파이썬 == 3.6.5
베개 == 5.2.0(또는 모든 버전 >= 4.2.0)
솔-썸네일 == 12.4.1

관련 문제

https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/2609

그것을 고치는 방법?

특정 색상으로 배경 이미지를 만들고 소스 이미지를 배경으로 병합해야 합니다.

    def _colorspace(self, image, colorspace, format):
        if colorspace == 'RGB':
            # Pillow JPEG doesn't allow RGBA anymore. It was converted to RGB before.
            if image.mode == 'RGBA' and format != 'JPEG':
                return image  # RGBA is just RGB + Alpha
            if image.mode == 'LA' or (image.mode == 'P' and 'transparency' in image.info):
                if format == 'JPEG':
                    newimage = Image.new('RGB', image.size, '#eebbaa')
                    mask = image.convert('RGBA').split()[-1]
                    newimage.paste(image.convert('RGBA'), (0, 0), mask)
                else:
                    newimage = image.convert('RGBA')
                    transparency = image.info.get('transparency')
                    if transparency is not None:
                        mask = image.convert('RGBA').split()[-1]
                        newimage.putalpha(mask)
                return newimage
            return image.convert('RGB')
        if colorspace == 'GRAY':
            return image.convert('L')
        return image

정확한 결과