Xgboost: 평가 지표를 AUC로 사용하여 조기 중단

저는 Xgboost의 python 버전을 사용하고 있으며 다음과 같이 AUC에서 조기 중지를 설정하려고 합니다.

param = {
         'bst:max_depth':4,
         'bst:eta':0.1,  
         'silent':1,
         'objective':'binary:logistic'
         }

param['nthread'] = 10
param['eval_metric'] = "auc"
param['seed'] = 0

plst = param.items()

evallist  = [(dtrain_test1,'train'), (dtest2,'eval')]

num_round = 50
bst = xgb.train( plst, dtrain_test1, num_round, evallist, early_stopping_rounds = 5)

그러나 AUC가 여전히 증가하고 있어도 5라운드 후에 반복이 중지됩니다.

평가 오류가 5라운드 동안 감소하지 않을 때까지 훈련합니다.
[0] 기차- auc:0.681576 평가- auc:0.672914
[1] 기차- auc:0.713940 평가- auc:0.705898
[2] 기차- auc:0.719168 평가- auc:0.710064
[3] 기차- auc:0.724578 평가- auc:0.713953
[4] 기차- auc:0.729903 평가- auc:0.718029
[5] 기차- auc:0.732958 평가- auc:0.719815
멎는. 최고의 반복:
[0] 기차- auc:0.681576 평가- auc:0.672914

Xgboost는 AUC가 증가하는 대신 계속 감소해야 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 조기 중지가 트리거됩니다. 왜 이런 현상이 발생하고 어떻게 해결해야 합니까?