Principais questões sobre evalml

AutoMLSearch get_pipeline sempre retorna pipelines com o mesmo nome

bug needs design

Os testes de unidade usam até 20 GB de memória no circleci

bug performance testing

Documentos: seta para trás na página de instalação

bug documentation good first issue

AutoML: use a divisão de CV separada para ensembling

enhancement performance

Faça com que o automl ajuste automaticamente o melhor pipeline em todos os dados de treinamento

enhancement

Baixo desempenho no conjunto de dados de diamante

bug

Integrar o Woodwork DataTables ao EvalML

epic

Suprimir o aviso sklearn UndefinedMetric do stdout (pontuação F1)

enhancement

API de verificação de dados

epic new feature

Conjunto de dados do Titanic com colunas de texto falha na combinação

bug