Tensorflow: Salvando estado do otimizador (adagrad / momentum / etc.)

Ei todo mundo,

Na semana passada, fiz esta pergunta no stackoverflow: https://stackoverflow.com/questions/40547198/saving-the-state-of-the-adagrad-algorithm-in-tensorflow .
Meu problema é que eu quero salvar o estado do otimizador (no meu caso, os acumuladores adagrad) para que eu possa parar meu aprendizado e continuar quando eu quiser.

A menos que eu esteja enganado, o estado do otimizador não pode ser salvo (você não pode passar um otimizador para um tf.train.Saver, certo?). Uma solução rápida (hacky?) Para mim pode ser chamar Optimizer.get_slot_names () e salvar a operação de cada slot.
O próximo problema seria colocar esse op de volta nos slots, pois não acho que haja um set_slot (name, op) no momento.

Então, minhas perguntas são:

• Estou certo de que isso é impossível atualmente?
• Queremos ter uma função set_slot (nome, op) na classe Optimizer? (Estou disposto a ajudar com isso)
• Queremos passar um otimizador para um objeto Saver?