Numpy: Оператор деления-присваивания вызывает ошибку, раздельное деление и работу с присваиванием

Я предполагаю, что вы используете Python 3. Это ожидаемое поведение на Python 3. Результатом a / 4 будет не целочисленный массив, а массив с плавающей запятой. Когда вы просто переназначаете этот результат строкой a = a / 4 , это нормально. По сути, он преобразует код в a = np.true_divide(a, 4) который создает новый массив с плавающей запятой и переназначает ему имя a .

Когда вы пытаетесь выполнить назначение на месте, true_divide ufunc запрашивается для вывода обратно в существующий массив a integer: np.true_divide(a, 4, out=a) . Не существует реализации true_divide которая принимает два целочисленных аргумента и выводит другое целое число, поэтому вы получаете исключение.

Спасибо за ясное объяснение, которое имеет смысл. Приведенное ниже помогло мне понять разницу:

>>> a = [1 ,2, 3]
>>> b = a
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a += [4, 5, 6]  # list object is changed, no new object created
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a = a + [4, 5, 6]  # new object created, and assigned to `a`
>>> id(a) == id(b)
False

Если я правильно понимаю, тот факт, что новый объект не создается с помощью += , является аналогией с out=a .

Один из способов решения проблемы - использовать dtype=float при создании массива.

Верно.