Pandas: Pandas get_dummies () и вариант категориального кодирования n-1, чтобы избежать коллинеарности?

При линейной регрессии и кодировании категориальных переменных идеальная коллинеарность может быть проблемой. Чтобы обойти это, предлагаемый подход - использовать n-1 столбец. Было бы полезно, если бы в pd.get_dummies() был логический параметр, возвращающий n-1 для каждого категориального столбца, который кодируется.

Пример:

>>> df
    Account  Network      Device
0  Account1   Search  Smartphone
1  Account1  Display      Tablet
2  Account2   Search  Smartphone
3  Account3  Display  Smartphone
4  Account2   Search      Tablet
5  Account3   Search  Smartphone

>>> pd.get_dummies(df)
   Account_Account1  Account_Account2  Account_Account3  Network_Display  \
0                 1                 0                 0                0   
1                 1                 0                 0                1   
2                 0                 1                 0                0   
3                 0                 0                 1                1   
4                 0                 1                 0                0   
5                 0                 0                 1                0   

   Network_Search  Device_Smartphone  Device_Tablet  
0               1                  1              0  
1               0                  0              1  
2               1                  1              0  
3               0                  1              0  
4               1                  0              1  
5               1                  1              0 

Вместо этого я хотел бы иметь какой-нибудь параметр, например drop_first=True в get_dummies() и он будет делать что-то вроде этого:

>>> new_df = pd.DataFrame(index=df.index)
>>> for i in df:
    new_df = new_df.join(pd.get_dummies(df[i]).iloc[:, 1:])


>>> new_df
   Account2  Account3  Search  Tablet
0         0         0       1       0
1         0         0       0       1
2         1         0       1       0
3         0         1       0       0
4         1         0       1       1
5         0         1       1       0

Источники
http://fastml.com/converting-categorical-data-into-numbers-with-pandas-and-scikit-learn/
http://stackoverflow.com/questions/31498390/how-to-get-pandas-get-dummies-to-emit-n-1-variables-to-avoid-co-lineraity
http://dss.princeton.edu/online_help/analysis/dummy_variables.htm