Darkflow: 如何设置自己的数据集的结构

创建于 2017-07-18  ·  4评论  ·  资料来源: thtrieu/darkflow

首先是伟大的工作！ 我有许多交通标志图像，它们已分类在其类型名称的文件夹中。我需要知道如何设置我的图像以用于训练方式：

  1. 我怎样才能做注释有什么工具吗？我应该在哪里放置图像和注释。
  2. 我已按照在您自己的数据集上进行培训部分中的步骤进行操作，我有大约 105 个不同符号的文件夹，这意味着我的课程将是 105，并且我已经用 105 个名称更新了 label.txt。当我从哪里制作新的 cfg 文件时会得到权重吗？

flow --model cfg/tiny-yolo-voc-3c.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation train/Annotations --dataset train/Images

还是会通过 tiny-yolo-voc.weights 来完成？

picture ManojPabani

最有用的评论

嗨@merryHunter
图像大小如何？
图像大小有什么限制吗？

我其实是想用我的检测来检测颜色稍有不同的东西（大小相当，颜色也很相似）
我还可以使用 YOLO 吗？ 或者这是否意味着我需要很多图像，因为它们只是颜色不同？
需要建议

picture normansiboro 于 2017-11-23
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所有4条评论

嗨@ManojPabani

  1. 尝试使用例如这个： https ://github.com/tzutalin/labelImg
  2. 就像您按照教程进行的一样，您可能已经注意到所有图像都放在一个文件夹中，以及对它们的注释。
    如果要使用权重，需要从 yolo 网站下载。 否则，您可以使用另一个命令从头开始训练：
    # Completely initialize yolo-new and train it with ADAM optimizer
    flow --model cfg/yolo-new.cfg --train --trainer adam --annotation train/Annotations --dataset train/Images
merryHunter picture merryHunter 于 2017-08-12

嗨@merryHunter
在您的命令中，我们还需要放置标签参数（--label）吗？
和
有没有考虑多少张图片足以代表一个班级？

normansiboro picture normansiboro 于 2017-11-22

嗨@normansiboro
--label 参数只会让您的生活更轻松。 最好始终明确指定标签路径文件，以免混淆它们。 我特别指出，对于您自己的数据集，您应该更改默认 labels.txt 或您指定路径的类中的类。
对于图片 - 很大程度上还取决于网络和输入大小，以及图像质量。 通常，您可以查看每个类 Pascal VOC 包含多少个样本。 我会说你需要至少 500 个标记的样本才能学习一些东西。

merryHunter picture merryHunter 于 2017-11-23
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嗨@merryHunter
图像大小如何？
图像大小有什么限制吗？

我其实是想用我的检测来检测颜色稍有不同的东西（大小相当，颜色也很相似）
我还可以使用 YOLO 吗？ 或者这是否意味着我需要很多图像，因为它们只是颜色不同？
需要建议

normansiboro picture normansiboro 于 2017-11-23
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