Elasticsearch: 提高存储桶和指标聚合的测试覆盖率

如今，存储桶和指标聚合的单元测试覆盖率非常低。 这个元问题旨在显着改善这一点。 对于每个聚合，我们应该为聚合器添加更多单元测试（它如何通过每个聚合实现的org.apache.lucene.search.Collector与 Lucene 索引交互）、聚合结果的归约逻辑和序列化。

我们应该为以下Aggregator实现添加单元测试：

• [x] ParentToChildrenAggregator @cbuescher #23305
• [x] FilterAggregator @colings86 #23826
• [x] FiltersAggregator @jimczi #22678
• [x] GeoHashGridAggregator @martijnvg #23417
• [x] GlobalAggregator @nik9000 #22668
• [x] DateHistogramAggregator @tlrx #22714
• [x] HistogramAggregator @jpountz #22961
• [x] MissingAggregator @jimczi #23895
• [x] NestedAggregator @polyfractal
• [x] ReverseNestedAggregator @cbuescher
• [x] RangeAggregator （也用DateRangeAggregationBuilder和GeoDistanceAggregationBuilder ） @tlrx #24569
• [x] BinaryRangeAggregator （也用IpRangeAggregationBuilder ） @jimczi #23255
• [x] 多样化的采样器聚合器，它有以下需要测试的实现： DiversifiedBytesHashSamplerAggregator 、 DiversifiedMapSamplerAggregator 、 DiversifiedNumericSamplerAggregator和DiversifiedOrdinalsSamplerAggregator 。 @martijnvg #23511
• [x] SamplerAggregator @nik9000 #23243
• [x] 重要术语聚合： GlobalOrdinalsSignificantTermsAggregator 、 GlobalOrdinalsSignificantTermsAggregator.WithHash 、 SignificantLongTermsAggregator和SignificantStringTermsAggregator 。 @markharwood #24904
• [x] 术语聚合： DoubleTermsAggregator 、 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator. LowCardinality 、 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator. WithHash 、 LongTermsAggregator和StringTermsAggregator 。 @martijnvg #24949
• [x] BestBucketsDeferringCollector @缅因州#23511
• [x] BestDocsDeferringCollector @polyfractal #23511
• [x] AvgAggregator @cbuescher #23000
• [x] CardinalityAggregator @colings86 #23826
• [x] GeoBoundsAggregator @jimczi #23259
• [x] GeoCentroidAggregator @martijnvg #24111
• [x] MaxAggregator @nik9000 #22668
• [x] MinAggregator [ MVG ] #22279
• [x] 百分位数指标聚合： TDigestPercentilesAggregator和HDRPercentilesAggregator @tlrx #24245
• [x] 百分位数排名指标聚合： TDigestPercentileRanksAggregator和HDRPercentileRanksAggregator 。 @jpountz #
• [x] ScriptedMetricAggregator @cbuescher #
• [x] StatsAggregator @jimczi
• [x] ExtendedStatsAggregator @jimczi
• [x] SumAggregator @martijnvg #22954
• [x] TopHitsAggregator @nik9000 #22754
• [x] ValueCountAggregator @tlrx #22741
• [x] MatrixStatsAggregator @martijnvg #24837

我们还应该为以下InternalAggregation实现添加测试：
（测试reduce和result序列化逻辑）

• [x] InternalChildren @cbuescher #23261
• [x] InternalFilter @colings86 #23388
• [x] InternalFilters @jimczi #22678
• [x] InternalGeoHashGrid @martijnvg #23417
• [x] InternalGlobal @nik9000 #23388
• [x] InternalHistogram @jpountz #22961
• [x] InternalDateHistogram @tlrx #23402
• [x] InternalMissing @缅因州#23388
• [x] InternalNested @polyfractal #23388
• [x] InternalReverseNested @cbuescher #23388
• [x] InternalRange ， InternalDateRange ， InternalGeoDistance 。 @tlrx #24569
• [x] InternalBinaryRange @jimczi #23259
• [x] InternalSampler @martijnvg edada2581e75400da9fac82bdfbc7ec1f02ef0d8
• [x] 重要术语聚合： SignificantLongTerms和SignificantStringTerms 。 @tlrx #23428
• [x] 术语聚合： DoubleTerms 、 LongTerms 、 StringTerms和UnmappedTerms 。 @jpountz #23149
• [x] InternalAvg @cbuescher #23000
• [x] InternalCardinality @colings86 #23826
• [x] InternalGeoBounds @jimczi #23259
• [x] InternalGeoCentroid @martijnvg #
• [x] InternalMax @nik9000 #22668
• [x] InternalMin @colings86 + @nik9000 #22668
• [x] 百分位数指标聚合： InternalTDigestPercentiles (#24090) 和InternalHDRPercentiles (#24157) @tlrx
• [x] 百分位数排名指标聚合： InternalTDigestPercentileRanks和InternalHDRPercentileRanks 。 @jpountz #
• [x] InternalScriptedMetric @cbuescher #23330
• [x] InternalStats @jimczi
• [x] InternalExtendedStats @jimczi
• [x] InternalSum @martijnvg #22954
• [x] InternalTopHits @nik9000
• [x] InternalValueCount @tlrx #22741
• [x] InternalMatrixStats @martijnvg #24559

我可能忘记了一些课程，所以如果是这种情况，请更新这个问题:)

我将InternalAggregation实现与Aggregator InternalAggregation实现分开列出，因为每个实现的单元测试可以由不同的开发人员并行编写。 但是我认为对于InternalAggregation实现和Aggregator实现的不太复杂的聚合单元测试可以添加到同一个 PR 中。

我认为至少应该将单元测试添加到 master 分支。 向后移植到 5.x 分支是最好的努力，只有当它是低挂的果实时才应该考虑。

我建议我们按以下方式工作，以避免不小心做两次工作：

• 在开始编写单元测试之前，将您的名字添加到您喜欢处理的任务中。
• 当您打开 pr 时，将 PR 编号添加到任务中。
• 一旦 pr 被合并，然后检查任务。

请注意，聚合是经过测试的，但是由于代码结构化之前的方式，单元测试非常困难。