Elasticsearch: 버킷 및 메트릭 집계에 대한 테스트 범위 개선

오늘날 버킷 및 메트릭 집계에 대한 단위 테스트 범위는 거의 없습니다. 이 메타 문제의 목표는 이를 크게 개선하는 것입니다. 각 집계에 대해 집계(각 집계가 구현하는 org.apache.lucene.search.Collector 를 통해 Lucene 인덱스와 상호 작용하는 방법), 집계 결과의 논리 및 직렬화에 대한 더 많은 단위 테스트를 추가해야 합니다.

다음 Aggregator 구현에 대한 단위 테스트를 추가해야 합니다.

• [x] ParentToChildrenAggregator @cbuescher #23305
• [x] FilterAggregator @colings86 #23826
• [x] FiltersAggregator @jimczi #22678
• [x] GeoHashGridAggregator @martijnvg #23417
• [x] GlobalAggregator @nik9000 #22668
• [x] DateHistogramAggregator @tlrx #22714
• [x] HistogramAggregator @jpountz #22961
• [x] MissingAggregator @jimczi #23895
• [x] NestedAggregator @폴리프랙탈
• [x] ReverseNestedAggregator @cbuescher
• [x] RangeAggregator ( DateRangeAggregationBuilder 및 GeoDistanceAggregationBuilder 로도 테스트) @tlrx #24569
• [x] BinaryRangeAggregator ( IpRangeAggregationBuilder 로도 테스트) @jimczi #23255
• [x] 테스트해야 하는 구현이 있는 다양한 샘플러 수집기: DiversifiedBytesHashSamplerAggregator , DiversifiedMapSamplerAggregator , DiversifiedNumericSamplerAggregator 및 DiversifiedOrdinalsSamplerAggregator . @martijnvg #
• [x] SamplerAggregator @nik9000 #23243
• [x] 중요한 용어 집계: GlobalOrdinalsSignificantTermsAggregator , GlobalOrdinalsSignificantTermsAggregator.WithHash , SignificantLongTermsAggregator 및 SignificantStringTermsAggregator . @markharwood #24904
• [x] 용어 집계: DoubleTermsAggregator , GlobalOrdinalsStringTermsAggregator. LowCardinality , GlobalOrdinalsStringTermsAggregator. WithHash , LongTermsAggregator 및 StringTermsAggregator . @martijnvg #24949
• [x] BestBucketsDeferringCollector @MaineC #
• [x] BestDocsDeferringCollector @polyfractal #
• [x] AvgAggregator @cbuescher #23000
• [x] CardinalityAggregator @colings86 #23826
• [x] GeoBoundsAggregator @jimczi #23259
• [x] GeoCentroidAggregator @martijnvg #24111
• [x] MaxAggregator @nik9000 #22668
• [X] MinAggregator [MVG] # 22279
• [x] 백분위수 메트릭 집계: TDigestPercentilesAggregator 및 HDRPercentilesAggregator @tlrx #24245
• [x] 백분위수 순위 메트릭 집계: TDigestPercentileRanksAggregator 및 HDRPercentileRanksAggregator . @jpountz #23240
• [x] ScriptedMetricAggregator @cbuescher #23404
• [x] StatsAggregator @jimczi
• [x] ExtendedStatsAggregator @jimczi
• [x] SumAggregator @martijnvg #22954
• [x] TopHitsAggregator @nik9000 #22754
• [x] ValueCountAggregator @tlrx #22741
• [x] MatrixStatsAggregator @martijnvg #24837

다음 InternalAggregation 구현에 대한 테스트도 추가해야 합니다.
(감소 및 결과 직렬화 논리를 테스트하기 위해)

• [x] InternalChildren @cbuescher #23261
• [x] InternalFilter @colings86 #23388
• [x] InternalFilters @jimczi #22678
• [x] InternalGeoHashGrid @martijnvg #23417
• [x] InternalGlobal @nik9000 #23388
• [x] InternalHistogram @jpountz #22961
• [x] InternalDateHistogram @tlrx #23402
• [x] InternalMissing @MaineC #23388
• [x] InternalNested @polyfractal #23388
• [x] InternalReverseNested @cbuescher #23388
• [x] InternalRange , InternalDateRange , InternalGeoDistance . @tlrx #24569
• [x] InternalBinaryRange @jimczi #23259
• [x] InternalSampler @martijnvg edada2581e75400da9fac82bdfbc7ec1f02ef0d8
• [x] 중요한 용어 집계: SignificantLongTerms 및 SignificantStringTerms . @tlrx #
• [x] 용어 집계: DoubleTerms , LongTerms , StringTerms 및 UnmappedTerms . @jpountz #23149
• [x] InternalAvg @cbuescher #23000
• [x] InternalCardinality @colings86 #23826
• [x] InternalGeoBounds @jimczi #23259
• [x] InternalGeoCentroid @martijnvg #
• [x] InternalMax @nik9000 #22668
• [x] InternalMin @colings86 + @nik9000 #22668
• [x] 백분위수 메트릭 집계: InternalTDigestPercentiles (#24090) 및 InternalHDRPercentiles (#24157) @tlrx
• [x] 백분위수 순위 메트릭 집계: InternalTDigestPercentileRanks 및 InternalHDRPercentileRanks . @jpountz #23240
• [x] InternalScriptedMetric @cbuescher #23330
• [x] InternalStats @jimczi
• [x] InternalExtendedStats @jimczi
• [x] InternalSum @martijnvg #22954
• [x] InternalTopHits @nik9000
• [x] InternalValueCount @tlrx #22741
• [x] InternalMatrixStats @martijnvg #24559

일부 수업을 잊어 버렸을 수 있으므로이 경우이 문제를 업데이트하십시오. :)

InternalAggregation 구현을 Aggregator 구현과 별도로 나열했습니다. 각각에 대한 단위 테스트는 다른 개발자가 병렬로 작성할 수 있기 때문입니다. 그러나 InternalAggregation 구현과 Aggregator 구현 모두에 대한 덜 복잡한 집계 단위 테스트를 동일한 PR에 추가할 수 있다고 생각합니다.

적어도 단위 테스트는 마스터 브랜치에 추가되어야 한다고 생각합니다. 5.x 브랜치로 백포팅하는 것이 최선의 노력이며 낮은 매달린 과일인 경우에만 고려해야 합니다.

실수로 두 번 작업하는 것을 방지하기 위해 다음과 같이 작업하는 것이 좋습니다.

• 단위 테스트 작성을 시작하기 전에 작업하고 싶은 작업에 이름을 추가하세요.
• pr을 열면 작업에 PR 번호를 추가하십시오.
• pr이 병합되면 작업을 확인하십시오.

집계는 테스트되지만 코드가 구성되기 전에 단위 테스트는 정말 어려웠습니다.