Evalml: evalml 导入时的文本特征警告

再现

import evalml

堆栈跟踪在这里。

根本原因

• get_importable_subclasses尝试初始化每个组件
• 这在导入时运行，因为我们使用get_importable_subclasses来生成估计器和组件的静态列表
• 如果没有为构造函数提供文本列名称，则文本特征化器当前会发出警告

似乎我们应该尽我们所能避免在导入时发出警告。

修复的想法

1. 将get_importable_subclasses生成的列表更新为在运行时生成，而不是在导入时生成。 即在组件实用程序中

def _all_estimators():
    return get_importable_subclasses(Estimator, used_in_automl=False)
...

1. 如果我们的组件是使用默认参数构造的，请确保它们都不会发出警告。 更新TextFeaturizer以不引发此特定警告。 添加单元测试以检查没有警告。
2. 更新get_importable_subclasses以抑制来自组件初始化的任何警告

我建议我们做第 1 项和第 2 项。

合并 #1022 时 - 删除了运行时警告。 但是，我仍然看到以下警告：

2020-08-11 12:17:34,559 featuretools - WARNING Featuretools failed to load plugin nlp_primitives from library nlp_primitives. For a full stack trace, set logging to debug.

@dsherry我会提出 PR 来做上面提到的第 1 项和第 2 项，但@eccabay告诉我这个警告不是来自我们这边。

在与@rwedge讨论后，上述功能工具警告似乎有两种解决方案：

1. 使用 beta pip 依赖解析器

2. featuretools 正在使 tensorflow 成为可选项，可以由 EOD 完成 8/12/2020

我建议我们等待新的 featuretools 发布并确认警告是否仍然是一个问题。

谢谢@jeremyliweishih ！ 我同意这里的选项 2 最适合处理 featuretools 警告。

除此之外，我的理解是您目前正在处理我上周评论中的选项 1 和选项 2，对吗？ 我认为这两个变化，尤其是第一个变化，都会增加价值。

nlp-primitives 1.0 现在在 pypi 上发布，tensorflow 不再是必需的依赖项

确认nlp-primitives最新版本不会弹出警告。 谢谢@rwedge！ 你可以在这里查看。

太棒了，谢谢两位！