复述：
from evalml.automl import AutoMLSearch
from evalml.demos import load_breast_cancer
X, y = load_breast_cancer()
automl = AutoMLSearch(X, y, problem_type="binary", max_batches=1)
automl.search()
pipelines = [automl.get_pipeline(i) for i in range(3)]
assert [p.name for p in pipelines] == ['LightGBM Classifier w/ Imputer', 'LightGBM Classifier w/ Imputer', 'LightGBM Classifier w/ Imputer']
管道不应全部具有相同的名称。 估计量不同：
[p.estimator.name for p in pipelines]
['Baseline Classifier', 'Decision Tree Classifier', 'LightGBM Classifier']
freddyaboulton
👍1
所有3条评论
不仅仅是名字； 超参数（我怀疑存储在类中的其他值）也会更新。 这是因为我们正在使用GeneratedPipelineBinary类并更新其类变量。 由于每个管道都是GeneratedPipelineBinary ，它将为整个类更新它并影响所有实例。
angela97lin
于 2021-03-08
👍2
我相信这源于 #1400 。 我认为我们陷入了困境（双关语） - 我们的管道设计依赖于设置类属性来定义管道，这有助于像我们在搜索中所做的那样动态生成管道类。 问题是这些管道不能从 AutoMLSearch 中“导出”。
我可能忽略了一个简单的解决方案，但我认为如果我们想解决这个问题并保持我们的 automl 管道可以进行pickle，这将需要深入的设计讨论。
freddyaboulton
于 2021-03-08
👍3
计划
短期：此问题跟踪从 #1400 恢复更改以解决错误行为。 我们的管道不支持 python pickle但仍然可以使用现有的save / load功能进行序列化，这些功能使用cloudpickle 。
长期：在恢复之后，#1956 跟踪弄清楚我们应该如何支持使用 python pickle保存 evalml 管道。
dsherry
于 2021-03-10
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我相信这源于 #1400 。 我认为我们陷入了困境（双关语） - 我们的管道设计依赖于设置类属性来定义管道，这有助于像我们在搜索中所做的那样动态生成管道类。 问题是这些管道不能从 AutoMLSearch 中“导出”。
我可能忽略了一个简单的解决方案，但我认为如果我们想解决这个问题并保持我们的 automl 管道可以进行pickle，这将需要深入的设计讨论。