Nltk: OSError：Java 命令在使用 stanford 解析器示例时失败

@yuvval只是确定您使用的是斯坦福解析器版本 2015-12-09？ 如果是这样，则发生此错误是因为新的 StanfordNLP 使用了比以前更多的依赖项。 这类似于#1237

您必须等待一段时间才能修复 #1237 并且 NLTK 赶上 Standford 工具。

快速修复解决方案是：

1. 使用来自http://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2015-04-20.zip的先前版本 2015-04-20 并且 NLTK API 可以工作，请参阅http://stackoverflow.com /questions/13883277/stanford-parser-and-nltk/34112695#34112695或
2. 破解斯坦福解析器类路径：

from nltk.internals import find_jars_within_path
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition('/')[0]
# or in windows comment the line above and uncomment the one below:
#stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition("\\")[0]
stanford_jars = find_jars_within_path(stanford_dir)
st.stanford_jar = ':'.join(stanford_jars)
[parse.tree() for parse in dep_parser.raw_parse("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")]

谢谢！ 它适用于 2015-04-20 版本。

类路径黑客也有效吗？

我没有尝试 - 我只是删除了最新版本并下载了 2015-04-20 版本。

你好！ 我试图按照你的 hack 但对我来说没有 `StanfordDependencyParser`：

print(nltk.__version__)
from nltk.tag import StanfordDependencyParser

3.1
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-67bb74c3494a> in <module>()
----> 1 from nltk.tag import StanfordDependencyParser

ImportError: cannot import name 'StanfordDependencyParser'

知道如何解决这个问题吗？ 我真的很想使用最新的斯坦福版本。

@methodds 请原谅我的错字，它是from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser 。 详细解释请参见https://gist.github.com/alvations/e1df0ba227e542955a8a 。

谢谢你的链接。 不幸的是，我无法让环境变量在我的 linux mint 操作系统上工作。

我的bashrc看起来像这样：

export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle/"
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASSPATH="/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/stanford-postagger.jar:$CLASSPATH"

export CLASSPATH="/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/stanford-ner.jar:$CLASSPATH"

export STANFORD_MODELS="/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/classifiers:$STANFORD_MODELS"

export STANFORD_MODELS="/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/models:$STANFORD_MODELS"

回显变量看起来是正确的：

echo $CLASSPATH
/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/stanford-ner.jar:/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/stanford-postagger.jar

echo $STANFORD_MODELS
/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/models:/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/classifiers

但是（即使在重新启动后）NLTK 仍然找不到标记器：

from nltk.tag.stanford import StanfordPOSTagger
st = StanfordPOSTagger('english-bidirectional-distsim.tagger')
st.tag('What is the airspeed of an unladen swallow ?'.split())

NLTK was unable to find stanford-postagger.jar! Set the CLASSPATH
environment variable.

执行source .bashrc ，它会同时工作，同时查看http://apple.stackexchange.com/questions/12993/why-doesnt-bashrc-run-automatically以了解 bashrc 的工作原理。

谢谢你的提示，但我事先做了 .bashrc 的源代码，但它没有用。 我又试了一次，不幸的是它仍然无法正常工作。

你的 Linux 发行版和版本是什么？ 你能做一个lsb_release -a吗？ 或者你在用 Mac 工作？

感谢您的调查。 ` lsb_release -a返回

No LSB modules are available.
Distributor ID: LinuxMint
Description:    Linux Mint 17.3 Rosa
Release:    17.3
Codename:   rosa

• 你在哪里执行export命令？ 哪个目录？
• 你在哪里运行你的python脚本？ 哪个目录？

转到要运行 Python 脚本的位置，执行以下操作： import os; print os.environ 。

然后转到您的主目录，启动 python 并执行相同的操作： import os; print os.environ

您是否看到 2 组环境变量不同？

我猜你想让我使用import os; print(os.environ) ，它没有显示我在.bashrc导出的环境变量。 之后，我将内容复制粘贴到.profile （在我的主文件夹中），现在它可以完美运行。 我不知道为什么= D。

很高兴.profile有效，我认为这是操作系统发行版的问题。 我不建议将环境变量存储为静态变量，就个人而言，我每次启动 python 脚本时都会重新运行它们，这样我就可以确保没有冲突。 享受 NLTK API 和斯坦福工具带来的乐趣！

谢谢 ：）

'stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition('/')[0]'命令中的'st'是什么

我和hansen7有同样的问题

对于那些一直在寻找什么是圣的少数人来说，
st = StanfordNERTagger(os.environ.get('STANFORD_MODELS'))
参考： https: //gist.github.com/manashmndl/810db10809cbc1209b34c7d25efe95d5#file -stanfordnertagger-py