Nltk: OSError: stanford 파서 예제를 사용할 때 Java 명령이 실패했습니다.

@yuvval Stanford Parser 버전 2015-12-09를 사용하고 있는지 확인하십시오. 그렇다면 이 오류는 이전보다 더 많은 종속성을 사용하는 새로운 StanfordNLP로 인해 발생합니다. 이것은 #1237과 유사합니다.

#1237이 수정되고 NLTK가 Standford 도구를 따라잡기 전에 잠시 기다려야 합니다.

빠른 수정 솔루션은 다음 중 하나입니다.

1. http://nlp.stanford.edu/software/stanford-parser-full-2015-04-20.zip 의 이전 버전 2015-04-20을 사용하면 NLTK API가 작동합니다( http://stackoverflow.com 참조)
2. 스탠포드 파서 클래스 경로를 해킹하십시오.

from nltk.internals import find_jars_within_path
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition('/')[0]
# or in windows comment the line above and uncomment the one below:
#stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition("\\")[0]
stanford_jars = find_jars_within_path(stanford_dir)
st.stanford_jar = ':'.join(stanford_jars)
[parse.tree() for parse in dep_parser.raw_parse("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")]

감사합니다! 2015-04-20 버전에서 작동합니다.

classpath 해킹도 작동했습니까?

시도하지 않았습니다. 방금 최신 버전을 삭제하고 2015-04-20 버전을 다운로드했습니다.

안녕하세요! 나는 당신의 해킹을 따르려고했지만 나에게는 `StanfordDependencyParser``가 없습니다.

print(nltk.__version__)
from nltk.tag import StanfordDependencyParser

3.1
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-67bb74c3494a> in <module>()
----> 1 from nltk.tag import StanfordDependencyParser

ImportError: cannot import name 'StanfordDependencyParser'

이 문제를 해결하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 최신 스탠포드 버전을 사용하고 싶습니다.

@methodds 오타를 용서하십시오. from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser 입니다. 자세한 설명은 https://gist.github.com/alvations/e1df0ba227e542955a8a 를 참조하세요.

링크 주셔서 감사합니다. 불행히도 내 리눅스 민트 OS에서 작동하는 환경 변수를 얻을 수 없습니다.

내 bashrc 는 다음과 같습니다.

export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle/"
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASSPATH="/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/stanford-postagger.jar:$CLASSPATH"

export CLASSPATH="/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/stanford-ner.jar:$CLASSPATH"

export STANFORD_MODELS="/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/classifiers:$STANFORD_MODELS"

export STANFORD_MODELS="/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/models:$STANFORD_MODELS"

변수를 반영하면 다음과 같이 올바르게 보입니다.

echo $CLASSPATH
/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/stanford-ner.jar:/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/stanford-postagger.jar

echo $STANFORD_MODELS
/home/cs/stanford_nlp/stanford-postagger-full-2015-04-20/models:/home/cs/stanford_nlp/stanford-ner-2015-04-20/classifiers

그러나 (재부팅 후에도) NLTK는 여전히 태거를 찾지 못합니다.

from nltk.tag.stanford import StanfordPOSTagger
st = StanfordPOSTagger('english-bidirectional-distsim.tagger')
st.tag('What is the airspeed of an unladen swallow ?'.split())

NLTK was unable to find stanford-postagger.jar! Set the CLASSPATH
environment variable.

source .bashrc 를 수행하면 작동하는 동안 http://apple.stackexchange.com/questions/12993/why-doesnt-bashrc-run-automatically 에서 bashrc가 작동하는 방식을 알아보십시오.

팁을 주셔서 감사합니다. 하지만 사전에 .bashrc 소스를 입력했는데 작동하지 않았습니다. 다시 시도했지만 불행히도 여전히 작동하지 않습니다.

Linux 배포판 및 버전은 무엇입니까? lsb_release -a 있습니까? 아니면 Mac으로 작업하고 있습니까?

조사해주셔서 감사합니다. ` lsb_release -a 반환

No LSB modules are available.
Distributor ID: LinuxMint
Description:    Linux Mint 17.3 Rosa
Release:    17.3
Codename:   rosa

• export 명령을 어디에서 수행했습니까? 어떤 디렉토리?
• python 스크립트를 어디에서 실행하고 있습니까? 어떤 디렉토리?

Python 스크립트를 실행하려는 위치로 이동하여 다음을 수행합니다. import os; print os.environ .

그런 다음 홈 디렉토리로 이동하여 python을 시작하고 동일한 작업을 수행합니다. import os; print os.environ

두 세트의 환경 변수가 다른 것이 보이시나요?

.bashrc 에서 내보낸 환경 변수를 나타내지 않은 import os; print(os.environ) 을 사용하기를 원했던 것 같습니다. 그 후 내용을 복사하여 .profile (내 홈 폴더에 있음)에 붙여넣고 이제 완벽하게 작동합니다. 왜 =D인지 모르겠습니다.

.profile 작동해서 다행입니다. OS 배포판 문제인 것 같습니다. 환경 변수를 정적으로 저장하지 않는 것이 좋습니다. 개인적으로 Python 스크립트를 시작할 때마다 다시 실행하여 충돌이 없는지 확인할 수 있습니다. NLTK API와 Stanford 도구로 즐거운 시간을 보내세요!

고맙습니다 :)

'stanford_dir = st._stanford_jar.rpartition('/')[0]' 명령에서 'st'는 무엇입니까?

hansen7님과 같은 질문이 있습니다.

st가 무엇인지 찾고있는 소수의 사람들을 위해,
st = StanfordNERTagger(os.environ.get('STANFORD_MODELS'))
참조: https://gist.github.com/manashmndl/810db10809cbc1209b34c7d25efe95d5#file -stanfordnertagger-py