@libingnan54321为什么不使用最新的 3.9.1 版本？

你能先试试这个并提供输出吗？

segmenter_jar_file = os.path.join(standfordNlpPath,'stanford-segmenter-2018-02-27/stanford-segmenter-3.9.1.jar')
assert(os.path.isfile(segmenter_jar_file))
stanfordSegmenter = StanfordSegmenter(
    path_to_jar=segmenter_jar_file,
)

请使用新的CoreNLPParser界面。

首先更新您的 NLTK：

pip3 install -U nltk

然后仍然在终端：

# Get the CoreNLP package
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
unzip stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
cd stanford-corenlp-full-2018-02-27/

# Download the properties for chinese language
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar 
wget https://raw.githubusercontent.com/stanfordnlp/CoreNLP/master/src/edu/stanford/nlp/pipeline/StanfordCoreNLP-chinese.properties 

# Download the properties for arabic
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-arabic-corenlp-2018-02-27-models.jar
wget https://raw.githubusercontent.com/stanfordnlp/CoreNLP/master/src/edu/stanford/nlp/pipeline/StanfordCoreNLP-arabic.properties

对于中国人：

# Start the server.
java -Xmx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer \
-serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties \
-preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse \
-status_port 9001  -port 9001 -timeout 15000 & 

然后在 Python3 中：

>>> from nltk.parse import CoreNLPParser
>>> parser = CoreNLPParser('http://localhost:9001')
>>> list(parser.tokenize(u'我家没有电脑。'))
['我家', '没有', '电脑', '。']

对于阿拉伯语：

# Start the server.
java -Xmx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer \
-serverProperties StanfordCoreNLP-arabic.properties \
-preload tokenize,ssplit,pos,parse \
-status_port 9005  -port 9005 -timeout 15000

最后，启动 Python：

>>> from nltk.parse import CoreNLPParser
>>> parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9005')
>>> text = u'انا حامل'
>>> parser.tokenize(text)
<generator object GenericCoreNLPParser.tokenize at 0x7f4a26181bf8>
>>> list(parser.tokenize(text))
['انا', 'حامل']

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