我可能已经错过了它，但是是否有一个函数可以从 NLTK wordnet 接口从sense key访问Synset对象？
如果没有，我们可以公开一个可以在nltk.corpus.wordnet实现的函数吗？ 例如https://stackoverflow.com/questions/48170666/how-to-get-the-gloss-given-sense-key-using-nltk-wordnet/
理想情况下，使用以下功能访问Synset对象会很好：
offset-pos，例如1433493-a->Synset('long.a.02')sense_key，例如long%3:00:02::->Synset('long.a.02')
目前，我们有 (1) 的synset_from_pos_and_offset() 。
还有另一个函数（ _synset_from_pos_and_line ）读取以下行以返回Synset('long.a.02') ：
01433493 00 a 01 long 1 016 = 05129201 n 0000 + 05133287 n 0101 ! 01436003 a 0101 & 01434007 a 0000 & 01434218 a 0000 & 01434530 a 0000 & 01434717 a 0000 & 01434841 a 0000 & 01434966 a 0000 & 01435060 a 0000 & 01435189 a 0000 & 01435290 a 0000 & 01435399 a 0000 & 01435507 a 0000 & 01435675 a 0000 & 01435891 a 0000 | primarily spatial sense; of relatively great or greater than average spatial extension or extension as specified; "a long road"; "a long distance"; "contained many long words"; "ten miles long"
但这不是意义的关键。
alvations
所有4条评论
我想在这方面工作！
craaaa
于 2018-02-03
@craaaa抱歉回复晚了，离开了一段时间。
随意处理它并在之后创建 PR。
P/S：不要担心破坏任何东西，在我们合并代码之前会有检查和审查。
alvations
于 2018-02-15
实现了 stackoverflow 中建议的函数，但它似乎没有映射到正确的意义——例如， synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::')返回afraid.a.04而不是afraid.a.01 。 这个问题也延伸到其他 POS。 （Sense 键是从Wordnet 的在线界面获得
相反，使用SemCor 文档中显示的方法似乎可以正确映射——目前有一个lemma_from_key(key)函数似乎接受类似于感知键的东西。 但是， lemma_from key(key)不支持形容词卫星（例如afraid%3:00:02:concerned:00 ）。 我绝对可以在lemma_from_key(key)周围实现一个包装器来解决这个问题并返回一个Synset 。
craaaa
于 2018-02-15
@craaaa。 我认为形容词卫星仍然存在问题。 我尝试使用 synset_from_sense_key 函数，这是错误：
文件“/home/izorar/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py”，第 1356 行，同义词引发 WordNetError(message % lemma) WordNetError: 形容词卫星请求但只是普通为引理“第一”找到的形容词
关于如何修复错误的任何想法？
Izorar
于 2019-10-27
相关问题
jeryini
·
5评论
Chris00
·
3评论
DavidNemeskey
·
4评论
zdog234
·
3评论
peterbe
·
5评论
最有用的评论
实现了 stackoverflow 中建议的函数，但它似乎没有映射到正确的意义——例如，
synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::')返回afraid.a.04而不是afraid.a.01。 这个问题也延伸到其他 POS。 （Sense 键是从Wordnet 的在线界面获得相反，使用SemCor 文档中显示的方法似乎可以正确映射——目前有一个
lemma_from_key(key)函数似乎接受类似于感知键的东西。 但是，lemma_from key(key)不支持形容词卫星（例如afraid%3:00:02:concerned:00）。 我绝对可以在lemma_from_key(key)周围实现一个包装器来解决这个问题并返回一个Synset。