Numpy: 如果dtype = None，genfromtxt将不会解压

创建于 2014-02-21 · 6评论 · 资料来源: numpy/numpy

不知道这是错误还是功能，但是如果我使用：

f_data = np.genfromtxt('file.dat', dtype=None, unpack=True)

其中file.dat是具有几列的标准数据文件（即：http://pastebin.com/ihEW2dxS），结果不会像预期的那样设置unpack=True转置。

例如，行f_data = np.loadtxt('file.dat', unpack=True)按预期工作。

00 - Bug numpy.lib good first issue

资料来源

Gabriel-p

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我也经历过 loadtxt有点聪明：

if unpack:
        if len(dtype_types) > 1:
            # For structured arrays, return an array for each field.
            return [X[field] for field in dtype.names]
        else:
            return X.T

为什么genfromtxt不这样做？

moi90 于 2017-12-22

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所有6条评论

看起来像个错误，除非另行通知，否则将其标记为错误。

charris 于 2014-02-25

我对此进行了调查。

@ Gabriel-p代码的结果是一个形状（12，）的flex数组。该代码在其上调用output.T ，但是由于它是一维的，因此是无操作的。

dtype=None指定的最大问题是它将是flex数组。每列都有一个单独的推断类型。如果要真正转置此结果，则每一行都需要具有一个单独的类型。 AFAIK，唯一的方法是拥有齐次数组的列表或元组。

由于文本文件中的numCols << numRows，使用列表或元组应该没什么大不了的。如果以这种方式实现，它将按照文档中指定的x, y, z = np.genfromtxt(...)拆包，并解决@ Gabriel-p的问题。

但是， genfromtxt已经超过600行。有什么想法吗？

ddasilva 于 2014-03-03

也被这个咬了。我做了一个测试用例，看

https://github.com/hsgg/numpy.git

hsgg 于 2014-05-16

我也经历过 loadtxt有点聪明：

if unpack:
        if len(dtype_types) > 1:
            # For structured arrays, return an array for each field.
            return [X[field] for field in dtype.names]
        else:
            return X.T

为什么genfromtxt不这样做？

moi90 于 2017-12-22

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关于此问题有任何更新吗？自2014年以来似乎从未改变过。

adehecq 于 2020-06-10

几年前提出的@ moi90建议是正确的。 genfromtxt应该和loadtxt做同样的事情。

我认为这很容易解决，因此我将该问题标记为“良好的第一期”。

WarrenWeckesser 于 2020-06-10

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