Numpy: np.conj 与 np.conjugate

当我们这样做时，最好确保我们注意到它们实际上只是别名：

In [2]: np.conj is np.conjugate
Out[2]: True

另见np.max和np.amax ，我觉得我们应该鼓励前者

你好。 我想接受这个并想提出一个工作流程。
我们也可以为np.conjugate创建一个单独的页面，并在该页面中包含相关示例。 此外，将np.conj页面中的示例更改为使用conj并在两个页面中提及它们是彼此的别名，并在See Also部分提供参考。
这是为了保持与别名文档的一致性，例如np.random.random函数请让我知道我是否可以继续此流程。 谢谢！

@kritisingh1 - 因为这两个函数是相同的 - np.conj is np.conjugate - 你只需要更新他们共享的一个文档字符串。 我想我会在任何地方使用np.conjugate ，因为通常最好不要使用缩写（并且conj是在ufuncmodule.c明确创建的别名）。 此外，这恰好需要最少的更改：文档字符串可以只提到np.conj是一个别名。 为了节省您的搜索：文档字符串在numpy/core/code_generators/ufunc_docstrings.py

然后，下一步是确保生成两个函数的文档页面。 在这里，您必须同时调整docs/source/reference/routines.umath.src和docs/source/reference/ufuncs.rst 。

当您使用它时，是否也可以更新remainder的文档字符串以提及mod是别名？ 另外，我不太确定ufuncs.rst中的列表实际上是最新的。 与我们实际公开的内容进行比较可能会更好：

import numpy
ufuncs = [key for key in dir(numpy) if isinstance(getattr(numpy, key), numpy.ufunc)]