Pandas: 当数据集包含 nan 时，DataFrame.describe 无法返回百分位数

创建于 2016-05-09 · 3评论 · 资料来源: pandas-dev/pandas

代码示例，如果可能的话，一个可复制粘贴的示例

des_table = df_final_S1415.describe(percentiles=[.05, .25, .5, .75, .95 ]).T

预期产出

在 18.0 版中，当列包含 nan 时，describe 函数将返回百分位数。

`pd.show_versions()`

但是在 18.1 版中，当列包含 nan 时，describe 函数将不会返回百分位数。

Duplicate

资料来源

tade0726

最有用的评论

这是一个可重现的示例（实际问题在quantile方法中）：

In [24]: s = pd.Series(range(5))

In [25]: s.quantile(0.5)
Out[25]: 2.0

In [26]: s[0] = np.nan

In [27]: s.quantile(0.5)
Out[27]: nan

In [28]: pd.__version__
Out[28]: '0.18.1+20.gaf7bdd3'

jorisvandenbossche 于 2016-05-09

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所有3条评论

@tade0726你能举一个可重复的例子吗？（一些构建显示问题的数据框的代码）

jorisvandenbossche 于 2016-05-09

这是一个可重现的示例（实际问题在quantile方法中）：

In [24]: s = pd.Series(range(5))

In [25]: s.quantile(0.5)
Out[25]: 2.0

In [26]: s[0] = np.nan

In [27]: s.quantile(0.5)
Out[27]: nan

In [28]: pd.__version__
Out[28]: '0.18.1+20.gaf7bdd3'

jorisvandenbossche 于 2016-05-09

👍3

它是https://github.com/pydata/pandas/issues/13098的副本

感谢举报

jorisvandenbossche 于 2016-05-09

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