des_table = df_final_S1415.describe(๋ฐฑ๋ถ์์=[.05, .25, .5, .75, .95]).T
๋ฒ์ 18.0์์ describe ํจ์๋ ์ด์ nan์ด ํฌํจ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐฑ๋ถ์์๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค.
pd.show_versions()
์ถ๋ ฅ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ฒ์ 18.1์์ ์ค๋ช ํจ์๋ ์ด์ nan์ด ํฌํจ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐฑ๋ถ์์๋ฅผ ๋ฐํํ์ง ์์ต๋๋ค.
@tade0726 ์ฌํ ๊ฐ๋ฅํ ์๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๊ฒ ์ต๋๊น? (๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ ์์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ผ๋ถ ์ฝ๋)
๋ค์์ ์ฌํ ๊ฐ๋ฅํ ์์
๋๋ค(์ค์ ๋ฌธ์ ๋ quantile
๋ฉ์๋์ ์์).
In [24]: s = pd.Series(range(5))
In [25]: s.quantile(0.5)
Out[25]: 2.0
In [26]: s[0] = np.nan
In [27]: s.quantile(0.5)
Out[27]: nan
In [28]: pd.__version__
Out[28]: '0.18.1+20.gaf7bdd3'
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ https://github.com/pydata/pandas/issues/13098 ์ ๋ณต์ ๋ณธ์ ๋๋ค.
์ ๊ณ ํด ์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
๊ฐ์ฅ ์ ์ฉํ ๋๊ธ
๋ค์์ ์ฌํ ๊ฐ๋ฅํ ์์ ๋๋ค(์ค์ ๋ฌธ์ ๋
quantile
๋ฉ์๋์ ์์).