Tensorflow: 没有名为 tensorflow.python.platform 的模块

你安装了张量流吗？ import tensorflow在 Python shell 中工作吗？

由于缺乏活动而关闭。 如果您仍有问题，请重新打开。

我在 Docker 安装上尝试这个示例时遇到了同样的错误。
我能够看到 TensorBoard，所以我知道 TensorFlow 正在工作。
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/seq2seq/index.html
python translate.py --data_dir [your_data_directory]

technologiclee@docker-playground :~/mytensorflow/tensorflow/tensorflow/models/rnn/translate$ python translate.py
--data_dir [你的数据目录]
回溯（最近一次通话最后）：
文件“translate.py”，第 40 行，在
导入 tensorflow.python.platform
ImportError：没有名为 tensorflow.python.platform 的模块
technologiclee@docker-playground :~/mytensorflow/tensorflow/tensorflow/models/rnn/translate$ python
Python 2.7.3（默认，2014 年 3 月 13 日，11:03:55）
[GCC 4.7.2] 在 linux2 上

导入张量流
回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
ImportError：没有名为 tensorflow 的模块

我认为这是同样的错误，但在 Docker 中并没有为我解决问题。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/265

PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/"
导出 PYTHONPATH

确保使用以下命令检查您的路径：echo $PYTHONPATH

实际上我遇到了这个问题，因为我试图从 tensorflow repo 文件夹中的 python 会话导入 tensorflow，转到其他文件夹并启动 python 并导入 tensorflow 对我有用。

不知何故，从源代码https://www.tensorflow.org/install/install_sources安装 tensorflow 时给出了相同的建议：

通过执行以下操作验证您的 TensorFlow 安装：

启动终端。

将目录 (cd) 更改为系统上的任何目录，而不是调用配置命令的 tensorflow 子目录。

调用蟒蛇：

$蟒蛇

奇怪和@ushnish解决方案有效。 有人知道为什么会这样吗？

@ushnish它确实有效！ 但为什么？

GodMan:~ ailias$ python <== 在我的主目录上
Python 2.7.10（默认，2017 年 2 月 7 日，00:08:15）
[GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] 在 darwin
输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。

将张量流导入为 tf
dyld：警告，LC_RPATH $ORIGIN/../../_solib_darwin_x86_64/_U_S_Stensorflow_Spython_C_Upywrap_Utensorflow_Uinternal.so___Utensorflow in /Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so 在受限程序中被忽略，因为它是相对路径
tf.__版本__
'1.4.0'
exit() <== 导入成功
GodMan:~ ailias$ cd Documents/tensorflow <== 在我的 tensorflow 源代码目录并构建成功
GodMan:tensorflow别名$ python
Python 2.7.10（默认，2017 年 2 月 7 日，00:08:15）
[GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] 在 darwin
输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
将张量流导入为 tf
回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
文件“tensorflow/__init__.py”，第 24 行，在
从 tensorflow.python 导入 *
文件“tensorflow/python/__init__.py”，第 49 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 25 行，在
从 tensorflow.python.platform 导入 self_check
ImportError：没有名为平台的模块
<== 导入错误。

为什么我们在不同的目录上得到错误？ 由于 tensorflow 根目录具有相同的名称 'tensorflow' 子目录，所以如果我们从根目录导入 tensorflow，实际上我们将这些目录导入到我们的模块而不是我们构建的 tensorflow 框架。 所以我认为subdir名称不应该和tensorflow同名。 你可以试一试。

Ushnish..那真是太棒了..

@ushnish 。 请举个例子。 我不明白

@Elmirrah您可以从除tensorflow repo文件夹本身之外的任何文件夹启动python解释器（在您的终端中），然后您可以导入tensorflow

根据@ailias ，当您的当前目录中有“tensorflow”文件夹时，您会遇到这个或另一个问题：
$ mkdir tensorflow
$ touch tensorflow/__init__.py
$ python -c 'import tensorflow; print(tensorflow.__version__)'

回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
AttributeError：“模块”对象没有属性“__version__”

只需重新安装tensorflow，我就解决了我的问题

我在我的PYTHONPATH中放置了 TensorFlow 的本地 bazel 构建并遇到了这个问题。 如果我解决了这个错误，我会更新。

@ushnish ，它有效，为什么如此出色。

为什么我在 aws p3 实例上部署 tensorflow 对象检测模型，我在运行 train.py 时得到了ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.platform' ，配置时是否缺少任何步骤？

@ushnish这也适用于 aws 实例吗？

Chaning 目录对我不起作用。
运行 pip3 list 返回以下内容：

包版本

绝对py 0.8.0
阿斯特 0.8.0
小行星2.3.1
加气 0.3.2
谷歌面食 0.1.7
grpcio 1.16.1
h5py 2.8.0
排序 4.3.21
Keras-应用程序 1.0.8
Keras-预处理 1.1.0
惰性对象代理 1.4.2
降价 3.1.1
麦卡布 0.6.1
numpy 1.16.2
点 19.2.3
protobuf 3.9.2
皮林特 2.4.2
python-apt 1.8.4
安装工具 41.2.0
六 1.12.0
张量板 1.14.0
张量流 1.14.0
张量流估计器 1.14.0
术语颜色 1.1.0
类型化-ast 1.4.0
Werkzeug 0.16.0
车轮 0.33.6
包装 1.11.2

OS:DietPi on Orange Pi Zero ARMV7

`错误：在导入“web”时，引发了 ImportError：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/flask/cli.py”，第 240 行，位于 locate_app
__import__(模块名称)
文件“/home/connor/programming/python/Automated-Checkout/web.py”，第 3 行，在
从预测导入神经网络
文件“/home/connor/programming/python/Automated-Checkout/prediction.py”，第 2 行，在
从 keras.preprocessing.image 导入 img_to_array
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py”，第 3 行，在
从 。 导入实用程序
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py”，第 6 行，在
从 。 导入 conv_utils
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py”，第 9 行，在
from .. 将后端导入为 K
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py”，第 1 行，在
从 .load_backend 导入 epsilon
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/load_backend.py”，第 90 行，在
从 .tensorflow_backend 导入 *
文件“/home/connor/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第 5 行，在
将张量流导入为 tf
文件“/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py”，第 28 行，在
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
文件“/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py”，第 49 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 25 行，在
从 tensorflow.python.platform 导入 self_check
ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.python.platform”的模块
`
我在 Tensorflow 2.1.0 和 Python 3.7.6 上也遇到了同样的错误

将张量流导入为 tf
回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py”，第 101 行，在
从 tensorflow_core 导入 *
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/__init__.py”，第 40 行，在
从 tensorflow.python.tools 导入 module_util 作为 _module_util
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py”，第 50 行，在 __getattr__
模块 = self._load()
_load 中的文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py”，第 44 行
模块 = _importlib.import_module(self.__name__)
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/importlib/__init__.py”，第 126 行，在 import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/__init__.py”，第 49 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“/home/kali/.conda/envs/chatbot/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/pywrap_tensorflow.py”，第 25 行，在
从 tensorflow.python.platform 导入 self_check
ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.python.platform”的模块
当我尝试导入 tensorflow 时遇到了同样的问题
我想这在我安装 tensorflow-gpu 时发生了
有什么帮助吗？？

安装 TensorFlow-GPU 后我也遇到了几个错误。 除了重新安装 tensorflow 和 tensorflow-gpu 之外别无他法：
pip3 install --user --upgrade --force-reinstall tensorflow tensorflow-gpu（使用 conda 或 virtualenv 虚拟环境时不需要 --user 标志）

另外，如果运行 tensorflow-gpu，请检查您的硬件是否支持 CUDA。 甚至更老的 NVIDIA
显卡不行。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus此页面提供支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 的完整列表。

另外，请查看 Sentex 先生关于如何正确安装 tensorflow-gpu 的教程，因为无论是通过 pip 还是通过 conda，简单地安装 tensorflow-gpu 都可能不起作用。 特别是在 Windows 上，他还展示了配置 GPU 的各种步骤。
查看更多信息： https ://pythonprogramming.net/how-to-cuda-gpu-tensorflow-deep-learning-tutorial/

请告知，如果安装仍然不成功。

pip3 install --user --upgrade --force-reinstall tensorflow tensorflow-gpu

它仍然对我不起作用

你好，
我遇到了同样的错误-
从 tensorflow.python.platform 导入 self_check
ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.python.platform”的模块

我在 Windows 10 系统上并安装了 tf =1.5.2
有什么解决办法吗？