Tensorflow: 不允许使用 `tf.Tensor` 作为 Python `bool`。

环境信息

操作系统：Linux Mint 17.3 Rosa
$uname -a

Linux Pabeda 3.19.0-32-generic #37~14.04.1-Ubuntu SMP Thu Oct 22 09:41:40 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

$python -c“导入张量流；打印（张量流。版本）”
0.9.0

重现步骤

$ git clone https://github.com/ilblackdragon/tf_examples.git
$蟒蛇泰坦尼克号.py

你尝试过什么？

1. 我正在尝试运行本教程： https: //medium.com/@ilblackdragon/tensorflow -tutorial-part-1-c559c63c0cb1#.1a7hit535
   

   错误

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skflow/io/data_feeder.py:217: VisibleDeprecationWarning: 使用非整数而不是整数将导致将来出错
out.itemset((i, self.y[sample]), 1.0)
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“titanic.py”，第 30 行，在
tflr.fit(X_train, y_train)
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skflow/estimators/base.py”，第227行，合适
feed_pa​​rams_fn=self._data_feeder.get_feed_pa​​rams)
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skflow/trainer.py”，第146行，火车中
如果总结：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第528行，在__nonzero__
raise TypeError("不允许使用tf.Tensor作为 Python bool 。"
类型错误：不允许将tf.Tensor用作 Python bool 。 使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量，并使用逻辑 TensorFlow 操作来测试张量的值。