Python 3.7 最终并未得到 Python 的正式支持。 它仍处于 Beta 测试阶段，并且处于积极开发阶段。

现在，坚持使用 Python 3.6。

现在好啦。

Python 3.7 现在似乎正式发布了（“最终版本”于 6 月 27 日发布）。

我认为 Python 3.7 支持还没有准备好。 对于登陆此页面的自制用户，只需指向 Python 的旧公式文件。

brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb

我从https://github.com/Homebrew/homebrew-core/commits/master/Formula/python.rb 找到了这个。

我还是明白

> pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我也一样^

我正在尝试在 python 3.7 上使用 tensorflow 来区分猫和狗的图像（按照本教程：）。但我收到以下错误..

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred ：

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow = swig_import_helper() File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site- packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py"，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflow__init__.py”，第 24 行，在
从 tensorflow.python 导入 *
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 60 行，在
引发 ImportError（味精）
ImportError: Traceback (最近一次调用最后一次):
swig_import_helper 中的文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 18 行
fp，路径名，描述 = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libimp.py”，第 297 行，在 find_module
引发 ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 54 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
文件“C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

导入张量流时出错。 除非你使用 bazel，
您不应该尝试从其源目录导入 tensorflow；
请退出 tensorflow 源代码树，然后重新启动您的 python 解释器
从那里开始。

这是关于3.7python版本与tensorflow的兼容性吗...请帮助

我将我的 python 解释器更改为 Python 3.6 64 位而不是 3.7，它现在​​可以工作，不再出现导入错误或：

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

您可以在 mac 上安装 tensorflow，使用预建的轮子https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl 。 但是，导入时会出现语法错误。

伙计们需要帮助，我无法在 python 3.7 上安装 tensorflow。

应该重新考虑降级吗？

@ramaakkantvdas尝试按照@jaiken06 的建议降级到 python 3.6。 这也对我有用。

@toby-w，谢谢，但它使用这一行工作：python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any。 whl

TensorFlow 适用于 Python 3.7

这个链接是什么版本的tensorflow？ 0.12？
似乎不适用于 Keras，我一个人吗？

尝试在虚拟环境中通过 pip 安装 Tensorflow API 会导致：

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

tensorflow 还没有正式发布吗？

谢谢 ramaakkantvdas ，我使用您推荐的行在我的 python 3.7 上成功安装了 Tensorflow，但是当我尝试导入它时，出现以下错误，请问有人知道如何解决吗？

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 18 行，在 swig_import_helper
fp，路径名，描述 = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
文件“C:Python37libimp.py”，第 297 行，在 find_module
引发 ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 54 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
导入张量流
文件“C:Python37libsite-packagestensorflow__init__.py”，第 24 行，在
从 tensorflow.python 导入 *
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 60 行，在
引发 ImportError（味精）
ImportError: Traceback (最近一次调用最后一次):
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 18 行，在 swig_import_helper
fp，路径名，描述 = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
文件“C:Python37libimp.py”，第 297 行，在 find_module
引发 ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 54 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
文件“C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

导入张量流时出错。 除非你使用 bazel，
您不应该尝试从其源目录导入 tensorflow；
请退出 tensorflow 源代码树，然后重新启动您的 python 解释器
从那里。

嘿伙计们，我设法安装了，

但是当我导入 tensorflow 时出现以下错误。

将张量流导入为 tf
回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 18 行，在 swig_import_helper
fp，路径名，描述 = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py”，第 297 行，在 find_module
引发 ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 54 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件 ”"，第 1 行，在
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflow__init__.py”，第 24 行，在
从 tensorflow.python 导入 *
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 60 行，在
引发 ImportError（味精）
ImportError: Traceback (最近一次调用最后一次):
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 18 行，在 swig_import_helper
fp，路径名，描述 = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py”，第 297 行，在 find_module
引发 ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py”，第 54 行，在
从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
文件“C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py”，第 20 行，在 swig_import_helper
导入 _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

导入张量流时出错。 除非你使用 bazel，
您不应该尝试从其源目录导入 tensorflow；
请退出 tensorflow 源代码树，然后重新启动您的 python 解释器
从那里。

我不知道从这里怎么走，..有人可以在这里放点光吗，。

错误是：没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

我想我解决了我的问题...我删除了 (Lib>site-packages)path 中的 tensorflow 文件夹，并从此链接https://github.com/tensorflow/tensorflow下载了新的 tensor Zip 文件，然后将其解压缩并放入而不是旧的张量流

伟大的法蒂玛，我需要检查并尝试我会回来让你们都知道

是的，我面临与 python 3.7 相同的问题

我也面临同样的问题。 我需要一个 tensorflow-gpu 的 whl 文件。 如果有人建造它，请给我发邮件到[email protected]

是否有 Python 3.7 支持的 ETA？

您好 FatimaShahad，您在 github 上获得了女巫文件吗？ 我找到了这个列表，但我不知道我必须下载的女巫文件才能按照你的指示...你能帮我吗？
顺便说一句，我已经下载了 ramaakkantvdas 推荐的 TensorFlow 0.12...

谢谢

c 修复 C++ 标头保护。 5天前
cc 用字符串转换替换了对 tensorflow::StringPiece::ToString 的调用… 4 天前
编译器在 HloRematerialization 中运行 AddSpecialCaseCopies。 2天前
contrib 公开 RegAdagradOptimizer（它允许用户指定 whet... 14 小时前
核心 使注册宏与命名空间无关 2 天前
docs_src 更新 TensorFlow.js 路线图 2 天前
示例 用字符串转换替换了对 tensorflow::StringPiece::ToString 的调用… 4 天前
g3doc 从源文件中删除使用 magic-api-link 语法。 17 天前
go Go：更新为 TensorFlow 操作生成的包装函数。 2天前
来自 skavulya:rename-ecosystem-jars 的 java Merge pull request #21770 4 天前
js 为“type”和“int”OpDef 生成 TypeScript Op 属性值在… 2 天前
python compat：将前向兼容性更新到 2018-08-26 8 小时前
来自 yongtang:20722-TFSA-2018-001 的安全合并请求 #20725 一个月前
stream_executor 删除了多余的 std::string -> 字符串转换。 2天前
工具升级 Keras 应用程序和 Keras 预处理。 2天前
.clang-format 添加 .clang-format 文件以自动格式化 .cc/.h 文件。 2年前
来自 Nerva naSystems:master的 BUILD Merge pull request #21122 5 天前
__init__.py 修复 cmake python 2.7 测试导入失败 2 个月前
api_template.__init__.py 内部变化。 2个月前
tensorflow.bzl Merge pull request #21122 来自 Nerva naSystems:master 5 天前
tf_exported_symbols.lds Python 库和 C++ 绑定，用于创建和编译本地 XLA ... 8 个月前
tf_framework_version_script.lds 从 github 合并更改。 2个月前
tf_version_script.lds Python 库和 C++ 绑定，用于创建和编译本地 XLA ... 8 个月前
version_check.bzl 回滚 tensorflow .bzl 文件更改 2 个月前
workspace.bzl [TF:XLA] 2 天前将开源 llvm 修订为 r340606

对不起：
我的意思是“哪个”而不是“女巫”

现在我遇到了这个问题：
导入张量流时出错。 除非你使用 bazel，
您不应该尝试从其源目录导入 tensorflow；
请退出 tensorflow 源代码树，然后重新启动您的 python 解释器
从那里。

您好 ciribellialvaro，我也无法导入 tensorflow，所以我下载了 python 3.6，现在一切都很好

@jaiken06或任何人，你是如何降级到 python 3.6 的？ 我在 ec2 实例上安装了带有 yum 的 python，但不知道如何正确降级

请尝试使用此链接https://www.python.org/downloads/

或者您可能必须通过 google 搜索它。 我已经有了安装程序文件，因此我免去了一些担忧。

Tensorflow 在 python 3.6 中运行良好。 我在 3.7 中遇到了问题，因此降级了。

@ramaakkantvdas我在 EC2 实例上运行，所以我不能使用下载链接：/

@AlexFine ：我不知道 AWS 实例，请与支持人员联系。 我正在使用 Windows。所以我已经安装了它。 所以你的必须是 Linux 实例。 您可能需要查看 python 社区论坛，因为您可能会得到一些答案。

你好亚历克斯，

您可以尝试在控制面板上卸载python 3.7，然后下载
python 3.6 并安装。

但是，机器学习课程的第 234 课，我只在 Visual
工作室代码...

Tks

阿尔瓦罗·奇里贝利·博尔赫斯

Em ter，2018 年 11 月 11 日至 01:58，Ramakanth Das [email protected]
代管：

请尝试使用此链接https://www.python.org/downloads/

或者您可能必须通过 google 搜索它。 我已经有了安装程序
文件，因此我免去了一些担忧。

Tensorflow 在 python 3.6 中运行良好。 我在 3.7 中遇到问题，因此被降级
.

—
您收到此消息是因为您发表了评论。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-420146308 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOW_Hd4h_9yR4oUeAMwZIfMZqQeb1ks5uZ0LqgaJpZM4SGKVk
.

在搜索了一段时间后，我发现它可以工作。 我将把它留在这里，因为它可能对某人有用并节省一些时间。

截至今天，Tensorflow 仅支持 Python 3.6。 您可以在标准版本旁边安装不同版本的 python。 你需要：

• 从官网下载Python3.6 tgz文件（如Python-3.6.6.tgz）
• 用tar -xvzf Python-3.6.6.tgz解压它
• cd Python-3.6.6
• 运行./configure
• 运行make altinstall来安装它（ install vs altinstall在这里解释 https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-和-make-altinstall)

您通常会在/usr/local/bin下找到新的 python 安装。 现在您可以创建一个新的 virtualenv 指定 python 版本：

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• 运行命令source env3.6/source/bin/activate进入 virtualenv。
• 用经典的pip install tensorflow安装 tensorflow
• 利润

对于 TensorFlow 何时支持 3.7 或者他们是否正在朝着它努力，或者我们仍然处于黑暗中，是否还有时间表？

对于 TensorFlow 何时支持 3.7 或者他们是否正在朝着它努力，或者我们仍然处于黑暗中，是否还有时间表？

肖恩，我们暂时找到了解决方法，不知道什么时候会支持或开始工作。

对于安装部分，这有效： python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

但是在 3.7 上，安装后您将面临其他问题，
解决了这个https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20690
但仍然停留在这个https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21472

将等到通过 pip install tensorflow 安装 tensorflow。 有人必须为 linux 构建它作为轮子并更新到 pypi.org。

对我来说，安装 Python3.6.4 并且不晚......即使是 3.6.5 也失败了（当然后来）。
从这里安装 Python3.6：
https://www.python.org/downloads/mac-osx/
作品

我尝试了几种方法最终降级到 Python 3.6.6。 感谢上帝，最后，仅通过 pip 本身就成功安装了 tensorflow 和 keras，没有任何问题。

C:Python36Scripts>pip install keras
C:Python36Scripts>pip install tensorflow

感谢您提供有关此问题的信息和评论。 他们真的很有帮助。 继续发帖，再次感谢。

完美的！
在找到解决方案之前，我也很沮丧。

请投票。
也在这里（只需寻找“终于为我工作了！” ）
谢谢！

@nathaniel-lemonade 您提供的链接显示 3.6 *。
我不能降级因为我已经在我的项目中使用了 3.7 的一些功能。

对此有任何解决方案吗？

我在 Python 3.7 中遇到了同样的问题，我只是使用 conda 重新安装 tensorflow 和 keras 依赖项。
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

它解决了问题：

conda install tensorflow keras

它的 python 和 tensorflow 版本在 Windows 10 上兼容问题

我有卸载现有的张量流

使用命令：
conda 安装 tensorflow keras

这本身会将已安装的 python 版本从 3.7 降级到 3.6.6 和 tensorflow 版本 1.11.0

现在 tensorflow 完美运行！！ :)

Python
蟒蛇 3.6.6...
键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。

将张量流导入为 tf
打印（tf.__version__）
1.11.0

我在 Python 3.7 中遇到了同样的问题，我只是使用 conda 重新安装 tensorflow 和 keras 依赖项。
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

它解决了问题：

conda install tensorflow keras

这似乎适用于我的系统：

• 视窗 10
• 蟒蛇 3.7

启动 conda install tensorflow keras 从 python 3.7 降级到 3.6，然后安装 tensorflow。

谢谢！！！

大家好，

我解决了所有问题：Anaconda、Ptyhon、Spyder ......
重新启动笔记本电脑，再次安装anaconda，打开它，然后我
单击“环境”以安装 Theano、tensorflow 和 Keras，在此
命令。
之后，我再次重新启动笔记本电脑，一切正常。
但不幸的是，我最近将我的普通 HD 换成了 SSD，而我的
windows不接受安装Anaconda！

阿尔瓦罗·奇里贝利·博尔赫斯
+55 (31) 98822-9972

Em qua, 24 de out de de 2018 às 11:33, nidhibansal1902 <
通知@github.com> escreveu：

它的 python 和 tensorflow 版本在 Windows 10 上兼容问题

我有卸载现有的张量流

使用命令：
conda 安装 tensorflow keras

这本身会将已安装的 python 版本从 3.7 降级到 3.6.6 和
张量流版本 1.11.0

现在 tensorflow 完美运行！！ :)

Python
蟒蛇 3.6.6...
键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。

将张量流导入为 tf
打印（tf.版本）
1.11.0

—
您收到此消息是因为您发表了评论。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-432680401 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOUuL4dTOmn6f8BCyC1dHYEzCZkUoks5uoHpDgaJpZM4SGKVk
.

Mac OS 10.13.6

python --version
Python 3.7.0

pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我和你们有同样的问题，尝试使用 pip install 命令安装 tensorflow，但我遇到了同样的错误（“找不到......”）。 现在，阅读评论，我了解到该问题有两种解决方案。 1) 将 python 3.7 降级到 3.6.6 并重复 pip install 命令。 2）下载anaconda包并通过anaconda做所有事情，对吗？ 没有其他解决方案？

我和你们有同样的问题，尝试使用 pip install 命令安装 tensorflow，但我遇到了同样的错误（“找不到......”）。 现在，阅读评论，我了解到该问题有两种解决方案。 1) 将 python 3.7 降级到 3.6.6 并重复 pip install 命令。 2）下载anaconda包并通过anaconda做所有事情，对吗？ 没有其他解决方案？

就我而言，我创建了一个新环境，然后启动“conda install tensorflow keras”。 然后一切正常。

@lemillos谢谢你回答我。 拜托，你能更精确一点吗？ 我必须一步一步做什么？ 安装 Conda 包，然后简单地输入我的 cmd conda install tensorflow keras？ “创造新环境”是什么意思？ 你是说虚拟环境吗？ 你会帮我很多，还是谢谢你

我使用 Anaconda 5.3.1（2018 年 11 月 19 日发布），默认安装 python 3.7.0。
但是当我尝试安装 keras 时，使用conda install -c conda-forge keras ，
需要永恒的时间才能做出回应。
也 pip install keras aslo 不适用于 python 3.7.0
康达安装张量流 - 不工作
pip install tensorflow - 不工作！

降级到py3.6

我使用 Anaconda 5.3.1（2018 年 11 月 19 日发布），默认安装 python 3.7.0。
但是当我尝试安装 keras 时，使用conda install -c conda-forge keras ，
需要永恒的时间才能做出回应。
也 pip install keras aslo 不适用于 python 3.7.0
康达安装张量流 - 不工作
pip install tensorflow - 不工作！

降级到py3.6

在 win 10 python 3.7 我跑了

conda 安装 tensorflow-gpu --dry-run

大约 5 分钟后，它提供了一种补救措施，包括降级到 py 3.6.7

这向我建议您可以在基本安装中或除了使用 python 36 加载它之外创建一个环境。检查文档并不复杂。 很久以前我用 pyhon 2.7 做到了这一点。

重访后

如果你有 mac 系统，下面的命令将帮助你在你的机器上安装 tensorflow。
PS 它确实适用于 Python 3.7

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
谢谢！

@lemillos谢谢你回答我。 拜托，你能更精确一点吗？ 我必须一步一步做什么？ 安装 Conda 包，然后简单地输入我的 cmd conda install tensorflow keras？ “创造新环境”是什么意思？ 你是说虚拟环境吗？ 你会帮我很多，还是谢谢你

当然可以，但我假设：

1. 您已经在 cmd 上安装了 Anaconda 和 conda 命令工作正常。
2. 您的系统是 Windows 系统

所以：

• 创建新环境：_conda create -n tensorflow_ 或 _conda create --name tensorflow_
• 进入新环境：_source activate tensorflow_ 或 _conda activate tensorflow_
• 安装 tensorflow keras：_conda install tensorflow keras_

问候。

Python 3.7 现在似乎正式发布了（“最终版本”于 6 月 27 日发布）。

不，它可能是官方的，但它仍然不是“可安装的”，当然，除非名称已更改。 我得到的错误是 -

收集 Tensorflow（来自 -r pythonEnv.txt（第 26 行））
找不到满足要求 Tensorflow 的版本（来自 -r pythonEnv.txt（第 26 行））（来自版本：）
没有为 Tensorflow 找到匹配的分布（来自 -r pythonEnv.txt（第 26 行））

在 Python 3.7 上

@MaximusIndus那是关于 Python 3.7，而不是 Tensorflow。 https://www.python.org/dev/peps/pep-0537/#release -schedule

真的，
我认为 Python 是消耗性的，没有任何用处，因为它只是在开源 - 不可靠的开源上存活下来。

最好转向有动力、金钱驱动的吸盘。

我在 Python 3.7 中遇到了同样的问题，我只是使用 conda 重新安装 tensorflow 和 keras 依赖项。
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

它解决了问题：

conda install tensorflow keras

很好，它适用于centos

Python 3.7 不支持 TensoFlow。
我可以通过使用 Python 3.6 来使用 TensorFlow。
如果你想使用 TensorFlow，安装 python3.6 并使用它。

与OP有点矛盾...
BERT (NLP) 需要 Tensorflow 1.10.0 或更高版本，并且仅当我在 Windows PC (x64) 上安装 Python 3.6.5 时才可用

我在 Python 3.7 上遇到了同样的问题，我尝试运行重新安装 tensorflow 和 keras 依赖项。 这没有用，下面的错误日志，需要帮助来解决这个问题

(base) C:Userssumanth>conda install tensorflow keras
解决环境：失败

UnsatisfiableError：发现以下规范存在冲突：

• anaconda==2018.12=py37_0 -> 漂白剂==3.0.2=py37_0
• anaconda==2018.12=py37_0 -> mkl-service==1.1.2=py37hb782905_5
• anaconda==2018.12=py37_0 -> numexpr==2.6.8=py37hdce8814_0
• anaconda==2018.12=py37_0 -> scikit-learn==0.20.1=py37h343c172_0
• 张量流
  使用“conda 信息" 查看每个包的依赖关系。

创建一个环境并使用 python 36。使用 conda 安装 spyder 和 pandas。 使用 pip 安装 tensorflow-gpu。 我之前在较早的帖子中建议过这个。 TensorFlow 建议使用 pip 而不是 conda。

如果你有 mac 系统，下面的命令将帮助你在你的机器上安装 tensorflow。
PS 它确实适用于 Python 3.7

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
谢谢！

那是 tf-1.3 而 tf-1.12 出来了

对我来说很愚蠢，python 3.7 仍然不支持..

为什么这个问题被关闭了？ Tensorflow 尚不支持 Python 3.7。或者是否存在跟踪 Python 3.7 支持的不同问题？

我可以谦虚地建议有权限的人锁定这个问题，以限制对合作者的评论吗？ 对于我们这些观看此问题的人来说，这可以防止垃圾邮件收到有关 3.7 支持何时登陆的通知。 谢谢。

以下适用于 Windows 8.1、python 3.7.1（通过 Miniconda 安装）
然后安装以下车轮文件：
numpy‑1.16.0+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
protobuf‑3.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
tensorflow‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
来自 Christoph Gohlke 的“用于 Python 扩展包的非官方 Windows 二进制文件”站点。

我正在尝试在 python 3.7 上使用 tensorflow 来区分猫和狗的图像（按照本教程：）。但我收到以下错误..

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred ：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-
```packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.`

Is this regard to the compatibility of 3.7python version with tensorflow ...plz help

现在是否支持python3.7.x+win10+tensorflow？

从https://pypi.org/project/tensorflow/#files或https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ ，我现在看不到 python3.7 支持。

我已经用 python 3.7.2 为 tensorflow 1.12.0 构建了 .whl
pip3 安装 tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
确保 pip3 指向 3.7.2
文件在这里https://bit.ly/2FBoFs2
现在只有 cpu build 可用

所以即使现在是 2019 年，Python 3.7 仍然不受支持。

谷歌这么长时间没有采取任何行动，真是令人惊讶......

我一直在安装。

tensorflow 的所有网站都不能使用常规的 tensorflow 安装说明。
使用 tf-nightly 确实让我在 Python 3.7.2 (x64) 上安装没有问题。

我一直在安装。

tensorflow 的所有网站都不能使用常规的 tensorflow 安装说明。
使用 tf-nightly 确实让我在 Python 3.7.2 (x64) 上安装没有问题。

我切换回 Python 3.6。 不要使用最新的 Anaconda，因为它带有 Python 3.7。

在我尝试了一切之后，我最终决定重新使用 Python 3.6.8 :: Anaconda。
现在 tensorflow 正在为我工​​作！
这是它的命令！

conda 安装 tensorflow keras

截至目前，tensorflow 不适用于 Python 3.7。

如果您使用的是 Anaconda，请执行以下操作：
conda install python=3.6
然后
conda install tensorflow keras

完成并为自己省去头痛。

25429

在 Windows 上，此发行版适用于我：
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

!pip install tf-nightly

这对我有用：D

截至目前，tensorflow 不适用于 Python 3.7。

如果您使用的是 Anaconda，请执行以下操作：
conda install python=3.6
然后
conda install tensorflow keras

完成并为自己省去头痛。

唯一完美的选择..谢谢

我刚刚能够在默认的 python 3.7.2 上成功安装 tensorflow
从头开始构建（在 Fedora 29 下）。

~>pip3 安装张量流
收集张量流
下载
https://files.pythonhosted.org/packages/be/80/18adfb46ba0a4044e9feaa0897ceae4673ac07d34deeb74490bc0d4e4987/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
(92.7MB)
100% |████████████████████████████████| 92.7MB 697kB/s

安装收集的包：...，tensorflow
安装成功... tensorflow-1.13.0rc1
tensorflow-estimator-1.13.0rc0

2019 年 2 月 11 日星期一 07:48，shalin4788 [email protected]写道：

唯一完美的选择..谢谢

—
您收到此消息是因为您发表了评论。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462170530 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABNtFjD9Z7kZQHOoYwmnnXhGXG9e7i9Xks5vMIWRgaJpZM4SGKVk
.

--
希望最后死去，俗话说； 然而，期望可能比希望更长久。

还可以确认 macOS Mojave 上的 Python 3.7.2 能够安装 tensorflow。

Last login: Thu Feb  7 13:56:17 on ttys002
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ python3 --version
Python 3.7.2
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/71/0d71554808f4ccb837a95a23c353f5feea705be6c5ef1967bd03a79f146b/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl (73.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 73.6MB 402kB/s


...

Successfully built termcolor absl-py gast
Installing collected packages: six, numpy, keras-preprocessing, protobuf, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, astor, pbr, mock, absl-py, tensorflow-estimator, termcolor, gast, h5py, keras-applications, tensorflow
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 numpy-1.16.1 pbr-5.1.2 protobuf-3.6.1 six-1.12.0 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc1 tensorflow-estimator-1.13.0rc0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

你好，
任何人都能够为 Python 3.7.x 编译 tensorflow-gpu 吗？ 谢谢

对我也很有效。 （Fedora 29 上最新的 nvidia 驱动程序）

2019 年 2 月 11 日星期一 23:11，Waleed El-Badry [email protected]
写道：

你好，
任何人都能够为 Python 3.7.x 编译 tensorflow-gpu 吗？ 谢谢

—
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https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462305483 ，
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.

TF v1.13.0-rc1 cpu 版本现在适用于我在 python 3.7.2 (high sierra) 上。 安装和导入就好了。

编辑：根据https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517#issuecomment -461910761，所有操作系统都应该提供 cpu 和 gpu 版本。

TensorFlow v1.13.0rc1 现在在 windows 10 上的 python 3.7.0 上为我工作。我不得不将我的 numpy 包升级到 v1.16.1 以克服一些错误。

是的，重申一下：1.13.0rc1 版本包括适用于cpu和gpu的所有操作系统的 Python3.7 二进制文件。

是的，重申一下：1.13.0rc1 版本包括适用于cpu和gpu的所有 OS-es 的 Python3.7 二进制文件。

我可以获取使用 Windows 10 x64 和 Python 3.7.x 测试的 CUDA/CUDNN 版本吗？

我可以获取使用 Windows 10 x64 和 Python 3.7.x 测试的 CUDA/CUDNN 版本吗？

您可以查看发行说明以获取至少一些信息：

TensorFlow GPU 二进制文件现在针对 CUDA 10 和 TensorRT 5.0 构建。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

而对于 CUDA 10，据我所知，只有 CuDNN 7（即 7.3.0、7.3.1、7.4.1、7.4.2）。

你好，
我现在可以确认 TensorFlow Nightly Build GPU 可以使用

• 视窗 10 x64
• 英伟达 CUDA 10.0.130_411.31
• CuDNN 7.4.2.24
• Python 3.7.2
• tf-nightly-gpu 1.13.0.dev20190211

Tensorflow 适用于 python 3.7 ，

pip install tensorflow==1.13.1

我安装了 tensorflow，但无法导入它。
谁知道怎么修它？

我建议使用每晚构建并检查它是否已解决。

谢谢，它奏效了。

我将我的 python 解释器更改为 Python 3.6 64 位而不是 3.7，它现在​​可以工作，不再出现导入错误或：

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

嗨，请告诉我如何更改解释器并使用 3.6 进行安装？

Tensorflow 1.13.1现在支持 Python 3.7。

pip install tensorflow==1.13.1

点安装张量流

尝试了以上所有方法，但仍然不支持当前的 python 版本（3.7.2）

您应该尝试构建。

TensorFlow 1 终于支持 Python 3.7 真是太好了！ 此页面可能应该更新以反映： https ://www.tensorflow.org/install/pip（目前，它表示对于 Python 3，仅支持 3.4、3.5 和 3.6）

这是否意味着TensorFlow 2.0 Alpha的预览版也支持 Python 3.7？

@lamberta谁可以在适当的地方更新它。

是的。

目前 Python 3.7 “pip install tensorflow” 仍然不起作用
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- 显示

对我有用，可以找到 tensorflow 2.0 和 1.13

@PathToLife这似乎是一个配置问题。 您能否打开一个新的 GitHub 问题并提供更多信息。 我可以确认 Python3.7 的所有三个操作系统的二进制文件都在那里。

可以在此处确认 3.7 包的 URL：
https://www.tensorflow.org/install/pip#package -location

Python 3.7 和 Windows 似乎仍然没有完整的 URL ，这是安装说明告诉您在使用 Conda 时使用的内容。 即相应地，Python 3.7 仍然是 Windows 上的 Conda 的禁区。

实际上，我不知道这种直觉是否正确。 我在 Python 2.7 的虚拟环境中使用 pip install keras 但它没有用，当我导入 keras 时，它不起作用。 后来我做了 pip install Keras。 一个大写的“K”，然后它起作用了。 也许，试试吧。

tensorflow-gpu在Python 3.7.2上运行良好
操作系统： Windows 10 x64
蟒蛇：3.7.2
CUDA ：10
CUDNN : 7.5

似乎现在将 3.7 添加到包索引中。
https://pypi.org/project/tensorflow/

目前 Python 3.7 “pip install tensorflow” 仍然不起作用
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- 显示

tensorflow-gpu 在 Python 3.7.3 上运行良好
操作系统：Windows 10 x64
蟒蛇：3.7.3
CUDA：10.0
CUDNN：7.6.1.34

已经一年了。 TensorFlow 是否会更新到受支持的 Python 版本，还是我们会永远停留在 2018 年？

嘿@StevenGann你能澄清一下吗？ 您希望哪个操作系统支持哪个版本？ 我相信 TF 在我们所有支持的操作系统上的 CPU 和 GPU 上都支持 Python3.7，这就是打开这个问题的原因。

pip install tensorflow==1.13.1
它适用于 Python 3.7
祝你好运。

pip install tensorflow==1.13.1
它适用于 Python 3.7
祝你好运。

对我来说仍然不是我认为谷歌团队修复了这个补丁，否则你们告诉我

你好
conda install -c hesi_m tensorflow
行 ：-）

@ali289现在解决了 tensorflow 和 python 3.7 的问题，您可以访问，谢谢团队

是的，带有 tensorflow 1.14.0 和 keras 2.2.5 的 python 3.7.3，keras 顺序模型在 Tornado API 中完美运行

嗨，我仍然面临在 python 3.7 中安装 tensorflow 的问题。 任何人都可以帮我解决或澄清吗？

这可能会帮助你

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

2019 年 9 月 12 日星期四下午 12:10 Sahan Ruwanga [email protected]
写道：

嗨，我仍然面临在 python 3.7 中安装 tensorflow 的问题。
任何人都可以帮我解决或澄清吗？

—
您收到此消息是因为您发表了评论。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD6Q2E565I#issuecomment-53
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

这可能会帮助你
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

2019 年 9 月 12 日星期四下午 12:10 Sahan Ruwanga [email protected]
写道：

嗨，我仍然面临在 python 3.7 中安装 tensorflow 的问题。
任何人都可以帮我解决或澄清吗？

—
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直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD6Q2E565I#issuecomment-53
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

@kalanka29感谢您的信息。 有没有办法在没有 anaconda 的情况下安装 tensorflow？ 它在 anaconda 上运行良好，我需要它而不需要 anaconda。

这里仍然有问题，我相信我们应该能够在没有 anaconda 的情况下在 python 3.7 上安装 tf。

这里仍然有问题，我相信我们应该能够在没有 anaconda 的情况下在 python 3.7 上安装 tf。

是的！ 尝试python 64位版本。 tensorflow 2.0 对我来说工作正常！

这里仍然有问题，我相信我们应该能够在没有 anaconda 的情况下在 python 3.7 上安装 tf。

是的！ 尝试python 64位版本。 tensorflow 2.0 对我来说工作正常！

谢谢，工作！ 我想知道为什么我没有安装x64版本

操作系统：Windows 10 专业版
Python 3.7.6
2020 年仍然无法安装 TensorFlow。

你的日志说No matching distribution found for tensroflow

tensroflow

啊，明白了……愚蠢的错字！

对于那些仍然在使用 Python 3.7 安装 Tensorflow 时遇到问题的人，这里有一个建议的解决方案，特别是如果您使用 Intel CPU 来运行您的工作负载。 在使用 Python 3.7.x 激活的 conda 环境中：

python -v
Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux

执行：
conda install tensorflow=1.15

在要安装的软件包列表中，您应该看到：
tensorflow pkgs/main/linux-64::tensorflow-1.15.0-mkl_py37h28c19af_0

这应该安装具有最新 Intel MKL-DNN 优化的 Tensorflow 1.15 版，以便在 Intel CPU 上获得最佳性能。

如pip install guide中所述，Conda不受官方支持，由 Conda 社区提供。 最后一次更新好像是 4 个月前

如pip install guide中所述，Conda_not_ 官方支持，由 Conda 社区提供。 最后一次更新好像是 4 个月前

好点，好抓。 然后，让我们换种说法：如果官方 pip 方法不适合您，社区支持的方法可能会有所帮助。

回溯（最近一次通话最后）：
文件“C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow.py”，第 58 行，在
从 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 *
文件“C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
文件“C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py”，第 24 行，在 swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, 路径名, 描述)
文件“C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py”，第 243 行，在 load_module
return load_dynamic（名称，文件名，文件）
文件“C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py”，第 343 行，在 load_dynamic
返回_load（规格）
ImportError：DLL 加载失败：找不到指定的模块。

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

大家好，
pip install tensorflow==1.13.1
它对我有用，但是当我创建新项目时，有 tensorflow 2.1 可用，这不起作用。 我怎样才能使每个项目的 tensorflow == 1.13.1 相同。
请需要帮助

@taye1

请参阅： https ://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/36167#issuecomment -577886156

大家好！！
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 21:26:53) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

怎么安装？？？

TF 不适用于 32 位。

对于 32 位用户，是否有替代 Tensorflow 的方法？

您可以使用 Google Colab 笔记本，就像其他 Google Drive 文件一样，让您的代码在云中运行。

GCP 还提供适合深度学习的虚拟机，可在云中使用

尝试在虚拟环境中通过 pip 安装 Tensorflow API 会导致：

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

tensorflow 还没有正式发布吗？

它已发布，但尚不支持，.... 降级