如果在 Tensorflow 中实现流式 HDF5（在核外情况下需要），那就太好了。
untom
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此功能请求非常广泛，在可预见的将来我们可能不会处理它。 为了保持问题跟踪器的重点，我将关闭此问题。
concretevitamin
于 2016-07-19
好吧，我实际上要求的是类似于tf.TextLineReader ，它支持流/随机访问。 请求出现在例如 #2089 之前。 总是关闭这些功能请求的问题在于，寻找简单的新贡献的人可能看不到它们，尽管它们可能是进入 TF 代码库的良好第一步。
untom
于 2016-07-19
👍3
+1。 作为参考，在https://www.tensorflow.org/api_guides/python/reading_data 中，支持的文件格式只有 csv、binary 和 tfrecord。 但是 hdf5 是一种非常常见的格式。 对于大数据集，不可能像本例那样一次性加载格式为 .hdf5 的整个数据集。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/learn/hdf5_classification.py。 相反，我们为每个样本使用小的 hdf5 文件。
解决这个问题的唯一可行方法是先将 hdf5 文件传输到 tfrecord 或二进制文件。
KnightOfTheMoonlight
于 2018-04-04
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ppwwyyxx
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nicholaslocascio
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MrSaad
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好吧，我实际上要求的是类似于
tf.TextLineReader，它支持流/随机访问。 请求出现在例如 #2089 之前。 总是关闭这些功能请求的问题在于，寻找简单的新贡献的人可能看不到它们，尽管它们可能是进入 TF 代码库的良好第一步。