Tensorflow: 从 google.protobuf 导入描述符为 _descriptor ImportError: No module named google.protobuf

大家好，我正在亚马逊网络服务微服务平台上使用 tensorflow 开展一个项目，但遇到了一些问题。 我使用 pip 将 tensorflow 安装到 virtualenv 中。 然后我将 /env/lib/python2.7/site-packages/ 的内容与我的源代码一起压缩到 AWS Lambda 的开发包中（env 是我的 virtualenv 的名称）。 这是为 AWS Lambda 进程使用 python 库的过程，我没有遇到其他库的任何问题。 我已经为 numpy、scipy、Pillow 和其他一些受支持程度较低的库完成了此操作，并且它们在 Lambda 上都运行良好。

但是，当我尝试使用 tensorflow 时，它会返回：

无法导入模块“分类”：回溯（最近一次调用最后一次）：文件"/var/task/tensorflow/python/__init__.py",第 52 行，在从 tensorflow.core.framework.graph_pb2 导入 * 文件“/var/task/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py”，第 6 行，在from google.protobuf import descriptor as _descriptor ImportError: No module named google.protobuf 导入 tensorflow 时出错。 除非您使用的是 bazel，否则您不应该尝试从其源目录导入 tensorflow； 请退出 tensorflow 源代码树，然后从那里重新启动您的 python 解释器。

分类是 AWS Lambda 在调用时调用的源脚本，并与我描述的 /env/lib/python2.7/site-packages/ 的内容一起压缩。

这些错误已在其他几个地方得到解决，但我在这些页面上找到的解决方案都没有对我有用，可能是因为它们都没有使用 lambda。 由于 lambda 导入库的方式，tensorflow 是否可能无法与 lambda 一起使用？ 如果是这样，是否仅从我作为 zip 上传的源文件夹中导入 tensorflow 包？

重现的具体步骤：

• virtualenv 环境
• env/bin/pip 安装https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
• 使用 .py 文件分类的 /env/lib/python2.7/site-packages 的 zip 内容
• 上传到 aws lambda 函数
• 调用 aws lambda 函数，该函数调用分类并遇到“import tensorflow as tf”的问题

我突然想到这可能不是 tensorflow 可能支持的东西，因为大多数人没有在 AWS 容器中使用 tensorflow，但希望有人可以提供帮助，或者至少尽力而为，即使他们没有专门的经验AWS。

谢谢！！