我知道功能 API，例如 tf.layers.dense，将在 TF 2.0 中消失。 但是，它们的替代品 tf.keras.layers 与 TF 1.x 的其他组件不兼容，例如，它们甚至不支持变量作用域 (#27016)。 因此，我将坚持使用 TF 1.x 中已弃用的 API。
请您删除令人作呕的“已弃用”警告消息，如下所示： xxx (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Use keras.layers.xxx instead.
erikchwang
所有29条评论
你可以使用这个：-
导入操作系统
将张量流导入为 tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
详细说明：-
0 = 记录所有消息（默认行为）
1 = 不打印 INFO 消息
2 = 不打印 INFO 和 WARNING 消息
3 = 不打印 INFO、WARNING 和 ERROR 消息
shashvatshahi1998
于 2019-03-22
这是我多年来一直在使用的
它无法停止弃用警告
erikchwang
于 2019-03-22
顺便说一句，在弃用旧组件之前，您能否完成当前的功能？ 见#27042。 TF 似乎很擅长弃用广泛使用的功能，但在改进其弱点方面却很差
erikchwang
于 2019-03-22
需要弃用消息来告知想要使用 TensorFlow 实际版本的人将来会发生什么，并给他们时间去适应。
因此，我们将无法删除这些消息。 您可以使用此私有 API 自行禁用它们
import tensorflow.python.util.deprecation as deprecation
deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False
mihaimaruseac
于 2019-03-22
谢谢
见#27045，有什么建议吗？
erikchwang
于 2019-03-22
这段代码给了我一个错误：
import tensorflow.python.util.deprecation as deprecation
deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python'
但是更改导入行使其工作（并根据需要抑制弃用警告）：
from tensorflow.python.util import deprecation
deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False
谢谢
skylogic004
于 2019-06-12
@skylogic004这是从最近的主人最近的每晚/从源代码构建的吗？
mihaimaruseac
于 2019-06-12
@mihaimaruseac哦，我正在使用 anaconda 的 tf 1.13（我不熟悉它最初来自哪个分支和构建，抱歉，但也许这对您来说已经足够了？）。
$ python
Python 3.6.6 | packaged by conda-forge | (default, Jul 26 2018, 11:48:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
$ conda list | grep tensor
tensorboard 1.13.1 py36h33f27b4_0
tensorflow 1.13.1 gpu_py36h1635174_0
tensorflow-base 1.13.1 gpu_py36h0fff12a_0
tensorflow-estimator 1.13.0 py_0
tensorflow-gpu 1.13.1 h0d30ee6_0
anaconda 包链接： https :
skylogic004
于 2019-06-12
那么这不是我应该担心的事情（完整的上下文：在过去的一周里，由于我所做的一些更改，导入出现了一些失败；但那些只是在主代码上，似乎并非如此）
mihaimaruseac
于 2019-06-12
弃用警告对开发人员很重要。 它们对用户来说可能不是那么有用。 因此，在某些情况下需要关闭它们。
Python 有sys.warnoptions ，例如可以通过PYTHONWARNINGS ，例如：
PYTHONWARNINGS=ignore 。
如前所述，TensorFlow 有它自己的TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL选项。
还有 TensorFlow Python 日志 API（我认为以前有用）：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
上面的选项都没有阻止打印警告消息似乎是一个错误。
_PRINT_DEPRECATION_WARNINGS标志似乎是内部的，可以随时删除。
编辑：抱歉，我将numpy FuturreWarning s 混淆为 tensorflow 警告。 设置日志记录级别的最后一个选项通常仍然有效。
de-code
于 2019-08-08
在1.14.0仅此有效：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
mrgloom
于 2019-08-22
对于 r1.14 及更高版本，试试这个：
try:
from tensorflow.python.util import module_wrapper as deprecation
except ImportError:
from tensorflow.python.util import deprecation_wrapper as deprecation
deprecation._PER_MODULE_WARNING_LIMIT = 0
无论如何，这是内部和主题的变化。
figroc
于 2019-09-12
或者切换到 TF2.0，其中删除了弃用警告（因为不需要）。
mihaimaruseac
于 2019-09-12
除非您使用了精选的 IDE ：p
唯一让我回滚的是自动完成问题，因此这些抑制请求是有效的 imo。
jubjamie
于 2019-09-17
自动补全已经基本解决
mihaimaruseac
于 2019-09-17
尝试了所有建议的内容：
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
from tensorflow.python.util import deprecation
deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False
try:
from tensorflow.python.util import module_wrapper as deprecation
except ImportError:
from tensorflow.python.util import deprecation_wrapper as deprecation
deprecation._PER_MODULE_WARNING_LIMIT = 0
尽管如此，还是有一堆警告。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
TF version 1.14.0
Ubuntu 16.04
蟒蛇 3.6.8
pyotr777
于 2019-10-24
@pyotr777对于 python 内置警告，您应该使用以下内容来抑制：
warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)
warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning)
@pyotr777那些来自 numpy。 您使用的 numpy 版本与您使用的 TF 版本略有不兼容。
冒着获得更多反对票的风险，请切换到 2.0
mihaimaruseac
于 2019-10-24
未来警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)
warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning)
没有压制
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
bhushanbrb
于 2020-01-09
对我来说，这适用于 t2.0 警告
import tensorflow as tf
tf.get_logger().warning('test')
# WARNING:tensorflow:test
tf.get_logger().setLevel('ERROR')
tf.get_logger().warning('test')
仅供参考 TensorFlow 中的登录更改为 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 不再工作
bhushanbrb
于 2020-01-09
尽管如此，还是有一堆警告。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' 作为类型的同义词已被弃用； 在 numpy 的未来版本中，它将被理解为 (type, (1,)) / '(1,)type'。
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' 作为类型的同义词已被弃用； 在 numpy 的未来版本中，它将被理解为 (type, (1,)) / '(1,)type'。
_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
请一次尝试将 1 更改为 0 例如：_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) 到 _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8 , 0)]) 对我有用
TiwaPhil
于 2020-01-14
@TiwaPhil https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27023#issuecomment -545991801
mihaimaruseac
于 2020-01-14
TiwaPhil
于 2020-01-14
您使用的 numpy 版本与您使用的 TF 版本略有不兼容。
对我来说工作推杆
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore',category=FutureWarning)
前
import tensorflow as tf
和所有其他进口。
我有 TF 1.14.0 和 numpy 1.18.1。
pyotr777
于 2020-01-15
在导入 tensorflow 之前，您应该实现：
进口警告
warnings.filterwarnings('ignore',category=FutureWarning)
warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)
它适用于 tensorflow==1.12.0、numpy==1.18.1、python 3.6
szuer2018
于 2020-02-16
我试过这个：
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore',category=FutureWarning)
warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)
并没有为我工作，当我跑蟒蛇非交互tensorflow==1.14.0 ， numpy==1.18.1 ， python==3.6.10 ，但它在交互式会话没有工作。
mikeyEcology
于 2020-02-20
我发现当我以交互方式和非交互方式运行 python 时，以下内容都有效。 使用 tensorflow 2.X 时，可以使用：
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
当使用 tensorflow 1.X（为我工作 1.14）时：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
我正在使用 tf 1.13.1
这有效：
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
.compat.v1不是必需的。
zchrissirhcz
于 2020-06-03
我尝试了所有方法，但没有一个在 jupyter notebook 中有效......
warnings.filterwarnings('ignore',category=FutureWarning)
这可以在导入 tensorflow 时忽略警告，但是如果我加载模型，仍然存在许多许多警告...
destinyzs
于 2020-09-25
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waleedka
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MrSaad
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