我看到一些tensorflow项目包含超参数配置，例如：
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")
我认为最好添加相应的文档以使用此功能。
docs-bug
jacobma-create
所有3条评论
到目前为止，我们的政策只是记录我们打算在TensorFlow中长期支持的功能。 目前，我们使用python-gflags作为tf.flags ，但是将来可能会有所变化。 同时，该库的
mrry
于 2015-12-14
我不确定TensorFlow是否会长期使用python-gflags ，最好添加链接以引用python-glags的文档。 无论如何，似乎该项目几乎没有文档，或者:(
tobegit3hub
于 2016-06-23
👍8
现在是否有任何有关超参数配置的文档？
bibhu107
于 2018-05-16
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我不确定TensorFlow是否会长期使用
python-gflags，最好添加链接以引用python-glags的文档。 无论如何，似乎该项目几乎没有文档，或者:(