Darkflow: Erkennt meinen Datensatz nicht und ZeroDivisionError: Division durch Null
Ich versuche, mein eigenes Dataset mit meinen Anmerkungen mit diesem Befehl zu trainieren:
python flow --model cfg/tiny-yolo-voc-4c.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation custom/annotations --dataset custom/all --gpu 0.8 --epoch 500
Mein Anmerkungsordner (alle XML)
mein Datensatzordner (alle jpg)
Fehler :
Statistics:
Dataset size: 0
Dataset of 0 instance(s)
Traceback (most recent call last):
File "flow", line 6, in <module>
cliHandler(sys.argv)
File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\cli.py", line 33, in cliHandler
print('Enter training ...'); tfnet.train()
File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\net\flow.py", line 39, in train
for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\net\yolo\data.py", line 102, in shuffle
batch_per_epoch = int(size / batch)
ZeroDivisionError: division by zero
humanova
Alle 4 Kommentare
Ich bekomme den gleichen Fehler. Umschulung mit VOC-Datensatz versucht. Haben Sie es geschafft, es zu lösen?
Statistics:
Dataset size: 0
Dataset of 0 instance(s)
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/flow", line 6, in <module>
cliHandler(sys.argv)
File "/videoEval/darkflow/darkflow/cli.py", line 29, in cliHandler
print('Enter training ...'); tfnet.train()
File "/videoEval/darkflow/darkflow/net/flow.py", line 39, in train
for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
File "/videoEval/darkflow/darkflow/net/yolo/data.py", line 102, in shuffle
batch_per_epoch = int(size / batch)
ZeroDivisionError: division by zero
ujwal19
am 21. Aug. 2018
@humanova in der "darkflow/darkflow/net/yolov2/data.py" versuche den Pfad des Bildes auszudrucken, dann erfährst du was da der Fehler ist...!! Siehe den folgenden Code.
jpg = chunk[0]; w, h, allobj_ = chunk[1]
allobj = deepcopy(allobj_)
path = os.path.join(self.FLAGS.dataset, jpg)
**print("Processed : {}".format(path))**
img = self.preprocess(path, allobj)
imnaren142
am 21. Aug. 2018
@naren142 Ja, ich habe das Problem am selben Tag behoben, an dem ich dieses Problem mit dem Drucken verarbeiteter Bilder beim Trainieren erstellt habe.
Ich habe diese Codezeile auch unter darkflow/utils/pascal_voc_clean_xml.py geändert. (Zeile 22) an:
annotations = glob.glob('*.xml')
Der Fehler, der durch eine Anmerkung ohne Daten verursacht wurde. (Es gibt eine Anmerkung für das Bild, aber das Bild ist weg) Ich habe diese annotation.xml gelöscht, dann hat es funktioniert! Vielen Dank!
humanova
am 24. Aug. 2018
Hatte das gleiche Problem. Habe herausgefunden, dass Darkflow XML-Dateien anstelle von TXT-Anmerkungen benötigt.
kibitzforu
am 5. Dez. 2018
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Hilfreichster Kommentar
@naren142 Ja, ich habe das Problem am selben Tag behoben, an dem ich dieses Problem mit dem Drucken verarbeiteter Bilder beim Trainieren erstellt habe.
Ich habe diese Codezeile auch unter darkflow/utils/pascal_voc_clean_xml.py geändert. (Zeile 22) an:
annotations = glob.glob('*.xml')Der Fehler, der durch eine Anmerkung ohne Daten verursacht wurde. (Es gibt eine Anmerkung für das Bild, aber das Bild ist weg) Ich habe diese annotation.xml gelöscht, dann hat es funktioniert! Vielen Dank!