Darkflow: 내 데이터 세트와 ZeroDivisionError를 감지하지 못함: 0으로 나누기

에 만든 2018년 08월 17일 · 4코멘트 · 출처: thtrieu/darkflow

이 명령을 사용하여 주석으로 내 데이터세트를 훈련하려고 합니다.
python flow --model cfg/tiny-yolo-voc-4c.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation custom/annotations --dataset custom/all --gpu 0.8 --epoch 500

내 주석 폴더(모든 xml)
내 데이터 세트 폴더(모두 jpg)

오류:

Statistics:
Dataset size: 0
Dataset of 0 instance(s)
Traceback (most recent call last):
  File "flow", line 6, in <module>
    cliHandler(sys.argv)
  File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\cli.py", line 33, in cliHandler
    print('Enter training ...'); tfnet.train()
  File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\net\flow.py", line 39, in train
    for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
  File "C:\Users\msi\Desktop\VSCode Folder\AI Stuff\YOLO Darkflow\darkflow-gpu\darkflow\net\yolo\data.py", line 102, in shuffle
    batch_per_epoch = int(size / batch)
ZeroDivisionError: division by zero

출처

humanova

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@naren142 네, 처리된 이미지를 출력하면서 트레이닝하면서 이 문제를 만든 날 바로 수정했습니다.
또한 darkflow/utils/pascal_voc_clean_xml.py에서 이 코드 줄을 변경
annotations = glob.glob('*.xml')

데이터가 없는 주석으로 인해 발생한 오류입니다. (이미지에 대한 주석이 있지만 이미지가 사라짐) 해당 annotation.xml을 삭제한 다음 작동했습니다! 감사 해요!

humanova 에 2018년 08월 24일

👍3

모든 4 댓글

같은 오류가 발생합니다. VOC 데이터 세트를 사용하여 재훈련을 시도했습니다. 해결하셨나요?

Statistics:
Dataset size: 0
Dataset of 0 instance(s)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/flow", line 6, in <module>
    cliHandler(sys.argv)
  File "/videoEval/darkflow/darkflow/cli.py", line 29, in cliHandler
    print('Enter training ...'); tfnet.train()
  File "/videoEval/darkflow/darkflow/net/flow.py", line 39, in train
    for i, (x_batch, datum) in enumerate(batches):
  File "/videoEval/darkflow/darkflow/net/yolo/data.py", line 102, in shuffle
    batch_per_epoch = int(size / batch)
ZeroDivisionError: division by zero

ujwal19 에 2018년 08월 21일

에서 @humanova은 "darkflow / darkflow / 그물 / yolov2 / data.py"이미지의 경로를 인쇄 해보십시오, 당신은 실수 무엇인지가 .. 알게됩니다! 다음 코드를 참조하십시오.

jpg = chunk[0]; w, h, allobj_ = chunk[1]
allobj = deepcopy(allobj_)
path = os.path.join(self.FLAGS.dataset, jpg)
**print("Processed : {}".format(path))**
img = self.preprocess(path, allobj)

imnaren142 에 2018년 08월 21일

humanova 에 2018년 08월 24일

👍3

같은 문제가있었습니다. darkflow에는 txt 주석이 아닌 xml 파일이 필요하다는 것을 알아냈습니다.

kibitzforu 에 2018년 12월 05일

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