Data.table: Zeilenoperationen in data.table mit `by = .I`
Ich habe Alternativen untersucht, wie man Zeilenoperationen in data.table und ich glaube, ich habe einen Fehler gefunden.
Diese drei Codezeilen sollten das gleiche Ergebnis zurückgeben. Das Ergebnis von by = .I scheint jedoch ein falsches Ergebnis zurückzugeben.
dt[, sdd := sum(.SD[, 2:4, with=FALSE]), by = 1:NROW(dt) ]
dt[, rowpos := .I][ , sdd := sd(.SD[, -1, with=FALSE]), by = rowpos ]
dt[ , sdd := sd(.SD[, -1, with=FALSE]), by = .I ]
Beispieldaten:
dt <- data.table(V0 =LETTERS[c(1,1,2,2,3)],
V1=1:5,
V2=3:7,
V3=5:1)
rafapereirabr
Alle 3 Kommentare
Alternativ sollte by = .I einen Fehler ausgeben, obwohl es schön wäre, wenn es mit einem i-expression Präsent funktioniert.
Ähnliches Problem bei der Verwendung von .N in by (wieder könnte man etwas naiv versuchen - dt[, ..., by = 1:.N] - obwohl dieser spezielle Ausdruck einen Fehler ausgibt, ist er nicht wirklich der "richtige" Fehler).
eantonya
am 7. Juni 2016
Warum fügen Sie nicht einfach die Funktion "rowwise" hinzu, indem Sie by = .I , was intuitiv klingt.
1063
leoluyi
am 26. Juni 2018
Hallo @leoluyi ,
das Verhalten von by = .I entspricht by = NULL . Schauen Sie sich diese SO-Diskussion an https://stackoverflow.com/questions/37667335/row-operations-in-data-table-using-by-i
rafapereirabr
am 27. Juni 2018
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