Data.table: `by = .I`를 사용하는 data.table의 행 연산

에 만든 2016년 06월 07일 · 3코멘트 · 출처: Rdatatable/data.table

data.table 에서 행 작업을 수행하는 방법 에

이 세 줄의 코드는 동일한 결과를 반환해야합니다. 그러나 by = .I 결과가 잘못된 결과를 반환하는 것 같습니다.

dt[, sdd := sum(.SD[, 2:4, with=FALSE]), by = 1:NROW(dt) ]
dt[, rowpos := .I][ , sdd := sd(.SD[, -1, with=FALSE]), by = rowpos ]
dt[ , sdd := sd(.SD[, -1, with=FALSE]), by = .I ]

샘플 데이터 :
dt <- data.table(V0 =LETTERS[c(1,1,2,2,3)], V1=1:5, V2=3:7, V3=5:1)

Low bug

출처

rafapereirabr

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모든 3 댓글

또는 by = .I 에 오류가 발생해야하지만 i-expression 선물로 작동하는 것이 좋습니다.

사용하여 유사 문제 .N 에 by (- 다시 한 시도 순진 수 떨어지게 dt[, ..., by = 1:.N] 이 특정 표현이 오류를 제공하지만, 정말 아니다 "올바른"오류 -).

eantonya 에 2016년 06월 07일

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직관적으로 들리는 by = .I 를 사용하여 "rowwise"기능을 추가하는 것은 어떨까요?

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leoluyi 에 2018년 06월 26일

안녕하세요 @leoluyi ,

의 동작 by = .I 동일합니다 by = NULL . 이 SO 토론 https://stackoverflow.com/questions/37667335/row-operations-in-data-table-using-by-i를 살펴보십시오.

rafapereirabr 에 2018년 06월 27일

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