Lightweight-human-pose-estimation.pytorch: Zug Nr.3

Ich bin während des Trainings auf dieses Problem gestoßen und habe diese Codezeile in train.py(#evaluate(val_labels, val_output_name, val_images_folder, net)) auskommentiert. Haben Sie Lösungen?

Hallo, ich habe Ihre vorherige Antwort gesehen. Jetzt mache ich 19 wichtige Punkte und habe den Code geändert. Die von mir verwendeten Datensätze stammen von Val2017 und Train2017, die von der offiziellen Website von Coco heruntergeladen wurden. Meinst du, ich muss die Daten neu beschriften? Ist der von der offiziellen Website von Coco heruntergeladene Datensatz nicht bereits markiert?

Hi! Überprüfen Sie zunächst, ob das bereitgestellte vortrainierte Modell für die Validierung funktioniert. Dies wird sagen, ob die Validierung funktioniert. Überprüfen Sie dann die Ausgabedatei mit den Vorhersageergebnissen von Ihrem Prüfpunkt. Wenn es leer ist, kann ein solcher Fehler auftreten. Wenn es also leer ist, versuchen Sie, die avg_heatmaps zu visualisieren,

Hi! Überprüfen Sie zunächst, ob das bereitgestellte vortrainierte Modell für die Validierung funktioniert. Dies wird sagen, ob die Validierung funktioniert. Überprüfen Sie dann die Ausgabedatei mit den Vorhersageergebnissen von Ihrem Prüfpunkt. Wenn es leer ist, kann ein solcher Fehler auftreten. Wenn es also leer ist, versuchen Sie, die avg_heatmaps zu visualisieren,

Danke für Ihre schnelle Antwort. Danke für deinen Rat. Ich werde es versuchen. Ich möchte Ihnen auch zwei Fragen stellen. Erstens sind die wichtigsten Punkte, die ich jetzt festlegen möchte, 20, und ich möchte einen Taillenknoten hinzufügen. Ich möchte Sie fragen, ob ich den COCO-Datensatz direkt verwenden kann? Allerdings kommentiert der COCO-Datensatz nur 18 Schlüsselpunkte. Wenn ich 20 Schlüsselpunkte setzen möchte, muss ich den COCO-Datensatz erneut annotieren?
Zweitens können die Schlüsselpunkte erkannt werden, wenn nur der dritte Schritt durchgeführt wird, oder die Schlüsselpunkte und Verbindungen können erst nach Durchführung der vollständigen Trainingsschritte erkannt werden?
Ich freue mich auf deine Antwort! Dankeschön!

Ja, man sollte den Personen irgendwie die Taille beschriften, entweder manuell oder aus vorhandenen berechnen. Keypoints können nach dem dritten Schritt erkannt werden (Sie sehen, es gibt einen Validierungsschritt während des Trainings, also versuchen Sie nach einigen anfänglichen Iterationen, zB 5000, Keypoints erkannt werden, die Heatmaps zu visualisieren).

Ja, man sollte den Personen irgendwie die Taille beschriften, entweder manuell oder aus vorhandenen berechnen. Keypoints können nach dem dritten Schritt erkannt werden (Sie sehen, es gibt einen Validierungsschritt während des Trainings, also versuchen Sie nach einigen anfänglichen Iterationen, zB 5000, Keypoints erkannt werden, die Heatmaps zu visualisieren).
Danke für Ihre schnelle Antwort. Ich verstehe es!